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公开(公告)号：CN117151882B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311411637.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 天津电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据风险评估技术领域，尤其涉及一种基于多品种电力交易的风险评估方法及系统。所述方法包括以下步骤：对电力期货数据进行有效电力期货数据筛选，生成有效电力期货数据；对有效电力期货数据进行异常电力期货数据剔除，生成安全电力期货数据；基于区块链网络进行区块链网络的电力交易平台构建，生成区块电力交易平台；将安全电力期货数据传输至区块电力交易平台进行电力期货数据链上存储，生成链上电力期货数据；根据链上电力期货购买信息对链上电力期货数据进行数据采集，生成链上电力预交易数据；对链上电力预交易数据进行电力交易风险评分计算，生成电力交易风险评估数据。本发明使得多品种电力交易的风险评估更为精准。
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公开(公告)号：CN117151882A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311411637.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 天津电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据风险评估技术领域，尤其涉及一种基于多品种电力交易的风险评估方法及系统。所述方法包括以下步骤：对电力期货数据进行有效电力期货数据筛选，生成有效电力期货数据；对有效电力期货数据进行异常电力期货数据剔除，生成安全电力期货数据；基于区块链网络进行区块链网络的电力交易平台构建，生成区块电力交易平台；将安全电力期货数据传输至区块电力交易平台进行电力期货数据链上存储，生成链上电力期货数据；根据链上电力期货购买信息对链上电力期货数据进行数据采集，生成链上电力预交易数据；对链上电力预交易数据进行电力交易风险评分计算，生成电力交易风险评估数据。本发明使得多品种电力交易的风险评估更为精准。
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公开(公告)号：CN117575674A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311535689.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 华北电力大学 , 天津电力交易中心有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑VCG激励相容机制的顶峰容量费用结算方法及系统，所述方法包括以下步骤：确定负荷顶峰时段，构建发电机组的容量决策模型，确定顶峰容量市场交易申报的发电机组；组织所述发电机组申报顶峰容量，根据所述顶峰容量设计出清结算方案，明确出清机组；构建基于VCG激励相容机制的出清结算模型，通过所述出清结算模型对发电机组进行结算，当不满足收支平衡时，通过疏导容量费用填补资金缺额。本方法通过VCG激励相容机制，防止火电机组在容量市场参与交易时的串谋、谎报行为，促使火电机组上报真实成本，提高容量市场的资源配置效率。
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公开(公告)号：CN115526547A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211466265.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种需求侧资源参与电网调节全流程评估方法，该方法用于评估参与电网调节的各类需求侧资源品质等级，实现需求侧资源的分级利用，提升资源利用效率。该方法分为事前和事后评估两个部分，首先是需求侧资源参与电网调节前的品质评估，依据需求侧资源物理特性、经济特性和历史响应情况进行综合评价，电网根据评价结果高低进行分级调用；其次是需求侧资源参与电网调节后的效果评估，依据需求侧资源参与电网调节实际效果进行综合评价，电网根据评价结果支付补偿；最后，根据事前事后两次评估结果对需求侧资源历史响应情况进行修正，实现需求侧资源的“高品高用、高品高价”，有效保障电网安全、平稳运行。
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公开(公告)号：CN119417509A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411732049.6
申请日：2024-11-29
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本公开涉及电力规划技术领域，提供了一种电力市场出清方式评价方法及装置。所述方法包括：构建出清方式评价指标并进行标准化处理；采用模糊层次分析法FAHP计算指标的主观权重，采用CRITIC法计算指标的客观权重，将指标的主观权重和客观权重进行综合，得到综合权重；利用得到的综合权重，基于改进的物元可拓模型评价电力市场出清方式。该方法采用综合主观赋权和客观赋权法权重得到综合权重，并利用改进的物元可拓的电力市场出清方式评价，实现了电力市场出清方式的评价，为电力市场的优化和政策制定提供了科学依据，助力于实现更加高效、公平的电力资源配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119543144A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411709131.7
申请日：2024-11-27
Abstract: 本发明属于电力系统规划调度技术领域，尤其涉及一种电力系统容量充裕度预警方法、系统、电子设备及存储介质。所述方法包括：采集气象数据和新能源机组的运行数据，计算新能源机组的初始可用容量，结合所述新能源机组故障因素，得到所述新能源机组的充裕容量和充裕容量的概率；实时采集电力系统容量需求数据和传统能源充裕容量数据，生成所述新能源机组的充裕容量供给量；匹配所述充裕容量供给量、所述充裕容量和所述概率，得到所述充裕容量的满足概率，根据所述满足概率大小进行第一次预警；根据所述充裕容量构建电力系统充裕度评估模型，生成充裕度评估系数，与标准阈值进行比较，根据比较结果进行第二次预警。本发明可以实现资源的最佳配置。
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公开(公告)号：CN119579020A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411635178.3
申请日：2024-11-15
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑灵活性的电力容量市场出清方法及装置，该方法包括以下步骤：构建考虑系统灵活调节需求的电力容量市场出清模型；将所述出清模型进行对偶变化和线性化处理，并对模型进行求解；基于求解结果开展容量市场定价与结算；其中，所述构建考虑系统灵活调节需求的电力容量市场出清模型，包括：确定容量需求曲线，容量需求曲线可采用可变资源需求曲线；构建以最大化社会福利为目标的目标函数；确定考虑灵活性的容量市场出清约束条件；本发明使得新能源的容量价值能够定价计量，降低新能源运行成本。
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公开(公告)号：CN117728384A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311498197.1
申请日：2023-11-10
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了储能参与电力市场交易的优化控制方法及系统，涉及储能电站的电力交易技术领域。该方法及系统，通过考虑系统稳定性参数，如频率响应速率和电压响应速率，决策者可以评估新型储能系统的影响。在辅助服务市场中，新型储能系统可以提供稳定性支持，以应对可再生能源波动、突发负荷变化等情况，评估削峰效果可以帮助决策者确定在高峰时期的电价策略，以最大程度地减少电力成本；通过评估调频效果，决策者可以确定新型储能系统参与市场的电价策略，以实现最佳的频率调节性能，有助于制定更准确的电价策略，使新型储能系统在辅助服务市场条件下能够实现最佳的经济回报，并确保电力系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118780833A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410898933.0
申请日：2024-07-05
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于需求侧灵活调节资源的现货市场运营评价方法，包括：获取电力市场的关键因素，基于所述关键因素建立评价指标；基于主观评价法，计算所述评价指标的主观权重；基于客观评价法，计算所述评价指标的客观权重；基于所述主观权重与所述客观权重，计算所述评价指标的综合权重；基于所述综合权重建立现货市场运营评价指标体系，对需求侧灵活调节资源在现货市场中的表现进行评价。本发明提供的方法通过应用主观评价法与客观评价法，能够实现对需求侧灵活调节资源在现货市场中的表现进行全面、客观的评价。
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公开(公告)号：CN117522578A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311572779.X
申请日：2023-11-23
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出基于负荷分段预测的售电公司分时段交易方法，包括如下步骤：获取售电公司代理用户的历史负荷数据；对获取的所述历史负荷数据进行处理；根据处理后的所述历史负荷数据进行电力负荷未来趋势预测；根据电力负荷未来趋势预测结果和代理用户的历史用电数据，生成交易方案，售电公司根据所述方案参与分时段交易；本发明通过监测售电公司代理用户的历史负荷数据；将一段时间内收集的各类历史数据，作为训练数据对网络模型进行训练，通过训练后的网络模型对各类历史负荷数据进行未来发展趋势预测，生成交易方案，来辅助售电公司参与分时段交易，提升售电公司参与交易申报准确性，减少合约偏差。
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