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公开(公告)号:CN117830206A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311340352.7
申请日:2023-10-17
申请人: 国网天津市电力公司蓟州供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06V10/77 , G06T5/30 , G06T5/70 , G06T7/62 , G06T7/70
摘要: 本发明属于绝缘子覆冰情况检测算法领域,尤其是一种绝缘子覆冰生长检测方法、装置、存储介质。通过图像增强算法和改进后的迭代Canny边缘检测算法对采集到的覆冰绝缘子图像进行处理,准确识别绝缘子其迎风面一侧冰棱的边缘并存储其边缘点的位置信息。随后利用图像中绝缘子冰棱长度对应的像素点数和已知的绝缘子标准长度,根据对应比例关系计算得到不同单元绝缘子片的伞裙覆冰的最大冰棱长度,适用于监测和保障覆冰绝缘子的安全运行。
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公开(公告)号:CN118093726B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410481077.9
申请日:2024-04-22
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于区域的数据库分库方法及装置,方法包括:确定待分库的单实例数据库中的公共数据表和业务数据表;分别在各个预设区域建立区域数据库;采集待分库的单实例数据库的历史操作信息;根据所述历史操作信息对所述业务数据表进行分表,获得各个区域的业务子表;将所述公共数据表全量迁移至各个区域数据库中,并将获得的各个区域的业务子表分别迁移至对应的区域数据库中;根据分表结果建立映射路由表并存储;该方法将数据按照区域划分存储,能够有效优化数据访问性能,特别适用于跨地域分布的大型在线服务系统。
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公开(公告)号:CN118093726A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410481077.9
申请日:2024-04-22
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于区域的数据库分库方法及装置,方法包括:确定待分库的单实例数据库中的公共数据表和业务数据表;分别在各个预设区域建立区域数据库;采集待分库的单实例数据库的历史操作信息;根据所述历史操作信息对所述业务数据表进行分表,获得各个区域的业务子表;将所述公共数据表全量迁移至各个区域数据库中,并将获得的各个区域的业务子表分别迁移至对应的区域数据库中;根据分表结果建立映射路由表并存储;该方法将数据按照区域划分存储,能够有效优化数据访问性能,特别适用于跨地域分布的大型在线服务系统。
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公开(公告)号:CN118092874A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410481076.4
申请日:2024-04-22
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06F8/20 , G06F8/36 , G06F16/9535
摘要: 本发明公开了一种基于图集扩展的API编排方法及装置,方法包括:接收用户发送的编排请求;根据所述编排请求,匹配符合应用服务所需的API;根据查找的API以及预先建立的调用关系导航库建立API编排组合集,所述API编排组合集包括多个API编排方案,每个API编排方案包括至少两个API;将每个API编排方案中的API等效为节点,调用关系等效为有向边,获得多个API编排方案图;根据多个API编排方案图建立编排图集,基于所述编排图集进行统计分析和扩展,寻求满足应用服务需求的最优API编排方案并生成推荐信息发送至用户,该方法能够降低API编排难度。
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公开(公告)号:CN115994429A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202111201402.4
申请日:2021-10-15
申请人: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/08
摘要: 本发明涉及输电线路安全控制技术领域,具体提供了一种输电线路覆冰跳闸预测方法及装置,包括:获取输电线路跳闸的影响因素;将所述影响因素输入预先建立的逻辑回归算法模型,获取所述预先建立的逻辑回归算法模型输出的预测结果。其中,所述影响因素包括下述中的至少一种:微气象信息、输电线路物理信息、地理位置信息。本发明提供的技术方案,实现了利用线路自身参数与线路所处位置未来气象信息、地理位置信息进行线路覆冰跳闸的预测。
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公开(公告)号:CN115481260A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211227641.1
申请日:2022-10-09
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本公开的实施例公开了基于审计信息的知识图谱构建方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:获取待审计文本信息;对待审计文本信息进行文本抽取处理,以生成文本信息集合,其中,文本信息集合中的文本信息包括目标数量个相邻的文本段;对文本信息集合中的每个文本信息进行实体和实体关系抽取,以生成实体对信息组,得到实体对信息组集合,其中,实体对信息组集合中的实体对信息组中的实体对信息包括:实体信息集合和关系信息;根据实体对信息组集合中的实体对信息包括的实体信息集合和关系信息,构建初始图谱网络;对初始图谱网络进行图谱网络优化,以生成目标知识图谱。该实施方式提高了存储空间的使用效率和知识图谱构建的准确率。
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公开(公告)号:CN114912773A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210440467.2
申请日:2022-04-25
申请人: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种电网安全的评估方法及系统,包括:基于获取的外部气象风险等级和设备内部风险等级评估设备安全风险综合等级;基于获取的设备故障后引发后果、电网运行时段和时期因素,分项配置权重系数,并通过叠加形成设备安全‑电网安全映射系数;基于设备安全风险综合等级和设备安全‑电网安全映射系数结合预先构建的电网安全风险指数计算式确定电网安全风险等级;其中,所述电网安全风险指数计算式是考虑了外部气象风险等级以及所述设备内部风险等级对电网安全风险的影响构建的。本发明提出设备安全‑电网安全映射系数,采用归一化标幺值比对法计算,实现设备N‑1故障后引发多方面后果的量化权衡评估。
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公开(公告)号:CN118133065B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410551140.1
申请日:2024-05-07
申请人: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力数据要素的关联处理方法及装置,方法具体包括如下步骤:采集电力数据要素,形成待关联处理数据集;通过对待关联处理数据集的频繁处理,给出相关联的频繁项集以及对应的关联关系;基于预设的聚类规则,对各个频繁项集进行聚类组合,形成至少一个聚类簇;结合预先构建的实体链接模型,通过对聚类簇的链接分析,给出电力数据要素的知识图谱。本发明通过对电力数据要素的关联处理,实现对电力数据要素的信息挖掘,提高电力数据分析处理的效率和精准度。
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公开(公告)号:CN118092874B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410481076.4
申请日:2024-04-22
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06F8/20 , G06F8/36 , G06F16/9535
摘要: 本发明公开了一种基于图集扩展的API编排方法及装置,方法包括:接收用户发送的编排请求;根据所述编排请求,匹配符合应用服务所需的API;根据查找的API以及预先建立的调用关系导航库建立API编排组合集,所述API编排组合集包括多个API编排方案,每个API编排方案包括至少两个API;将每个API编排方案中的API等效为节点,调用关系等效为有向边,获得多个API编排方案图;根据多个API编排方案图建立编排图集,基于所述编排图集进行统计分析和扩展,寻求满足应用服务需求的最优API编排方案并生成推荐信息发送至用户,该方法能够降低API编排难度。
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公开(公告)号:CN114219120A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111262379.X
申请日:2021-10-28
申请人: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及电网防灾减灾预测技术领域,具体提供了一种输电线路的故障类型预测方法及装置,包括:获取输电线路的故障影响因素的实时数据;将所述故障影响因素的实时数据输入预先建立的机器学习模型,获取所述预先建立的机器学习模型的输出,并基于所述预先建立的机器学习模型的输出确定输电线路的故障类型。本发明提供的技术方案,能够利用线路所处环境的信息以及线路自身信息,通过机器学习算法构建的故障预测模型实现输电线路故障类型的精准预测。
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