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公开(公告)号：CN115580875A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211000471.3
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于OTN加密的端到端安全RAN切片部署方法及系统，包括以下步骤：步骤1，网络节点发起RAN切片请求后，检查业务发起点是否具有足够AAU资源，若没有则判定为切片阻塞，否则进入步骤2；步骤2，为所述RAN切片在AE节点或MN节点上部署DU；步骤3，为所述RAN切片在MN节点或AE节点上部署CU；步骤4，对于选取的部署节点依次检查各部分传输时延是否满足小于所述RAN切片所容忍的最大时延，若不满足则返回步骤2寻找剩余的方法部署所述RAN切片，若满足则进行路由带宽资源分配。本发明能够在实现了RAN切片端到端安全的同时，高效地进行切片部署与利用加密资源。
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公开(公告)号：CN116455470A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310036204.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H04B10/275 , H04Q11/02 , H04Q11/00 , H04L41/14
Abstract: 一种边缘计算光网络中分布式模型训练方法及装置，该方法根据是否满足环路可靠性要求、节点数量要求，及是否包含源节点进行候选环路选择；从环路中选择节点包含源节点，计算每次迭代的计算时间、传输时间，及根据模型精度得到迭代次数，从而得到总的训练时长；判断环上资源是否满足计算资源和频谱资源需求，计算资源需求判断方式为：可用数量、时间槽充足，且在不同节点上包含相同的空闲时段；频谱资源需求判断方式为：空闲的频谱槽序号相同，且与计算资源有相同的空闲时段；若环上资源同时满足计算资源和频谱资源需求，为任务分配资源，任务部署成功。本发明有效避免节点和链路故障影响，减少批量任务的阻塞率，获得可靠的分布式模型训练服务。
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公开(公告)号：CN110808835B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911133640.9
申请日：2019-11-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供一种量子密钥分发网络以及量子密钥分发方法和装置，所述方法包括：确定从源节点到目的节点的可信中继路由；其中，所述可信中继路由中的中继节点均为可信节点，且相邻节点之间的距离均小于或等于2跳；对于所述可信中继路由中每对距离为2跳的相邻节点，确定与该对节点相连的非可信节点；基于所述可信中继路由以及确定的非可信节点的中继，实现所述源节点与目的节点间的共享量子密钥的分发；其中，可信节点均设置有QKD发射机、接收机；非可信节点均设置有QKD发射机、MDI‑QKD接收机。应用本发明可以在可信节点与非可信节点共存的场景下，利用中继节点实现远距离的两个节点之间的量子密钥分发，提高QKD网络的安全性。
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公开(公告)号：CN110808835A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911133640.9
申请日：2019-11-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供一种量子密钥分发网络以及量子密钥分发方法和装置，所述方法包括：确定从源节点到目的节点的可信中继路由；其中，所述可信中继路由中的中继节点均为可信节点，且相邻节点之间的距离均小于或等于2跳；对于所述可信中继路由中每对距离为2跳的相邻节点，确定与该对节点相连的非可信节点；基于所述可信中继路由以及确定的非可信节点的中继，实现所述源节点与目的节点间的共享量子密钥的分发；其中，可信节点均设置有QKD发射机、接收机；非可信节点均设置有QKD发射机、MDI-QKD接收机。应用本发明可以在可信节点与非可信节点共存的场景下，利用中继节点实现远距离的两个节点之间的量子密钥分发，提高QKD网络的安全性。
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公开(公告)号：CN116192322A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211670964.8
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04J14/02 , H04L67/1095
Abstract: 本申请提供一种基于混合栅格光网络的集中式资源信息同步方法及设备。其中，混合栅格光网络包括：固定栅格节点和灵活栅格节点；方法包括：利用路由模块收集网络中所有节点的网络资源信息，将所述网络资源信息发送给路径计算模块；通过路径计算模块将所述网络资源信息发送至流量工程数据库中进行存储；响应于目标节点发生变化，利用所述路由模块将所述目标节点的变化信息同步至网络中，同时将所述变化信息通过所述路径计算模块更新存储至所述流量工程数据库中。由流量工程数据库根据网络中资源的变化进行实时更新，不需要将信息在网络的节点之间泛洪，极大的减少DCN网络中的信息，网络信息同步时延也大大降低，从而提高网络的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111934755B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010651936.6
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种SDN控制器以及光通信设备的光信噪比预测方法，所述方法包括：采集被测光通信设备的OSNR预测相关的当前网络状态信息；针对采集的当前网络状态信息，基于先验知识的算法进行OSNR运算；将采集的当前网络状态信息，以及运算得到的OSNR先验预测结果输入到神经网络模型中，得到所述被测光通信设备的最终OSNR预测结果；其中，所述神经网络模型是通过训练集预先训练得到的。应用本发明可以具有更低的预测误差，且可以大大降低神经网络模型的训练难度。
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公开(公告)号：CN117527719A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311466170.4
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种频谱重构方法、装置、存储介质及电子设备，可减少频谱碎片，提高频谱利用率。频谱重构方法包括：响应于业务请求，获取网络链路的历史频隙位置信息；针对所述网络链路中的每个纤芯，将所述历史频隙位置信息和所述业务请求对应的优先级信息输入至序列到序列模型，得到所述序列到序列模型输出的对应所述纤芯的预测频隙权重；确定每个所述纤芯的第一频谱碎片指数，根据所述第一频谱碎片指数和所述预测频隙权重，确定所述网络链路的第二频谱碎片指数；在所述第二频谱碎片指数大于门限值的情况下，对所述网络链路进行频谱重构。
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公开(公告)号：CN115835223A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211447730.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04W16/14 , H04W4/06 , H04B10/2575
Abstract: 本发明公开一种基于混合光栅的组播业务频谱重构方法、介质及系统，包括：每接收到第一预设数量的组播业务，确定本次接收到的待运行的组播业务的源节点分别到每一目的节点的最短路径；获取网络中正在运行的组播业务和网络的第一频隙使用情况；基于网络的第一频隙使用情况，确定待运行的组播业务的源节点分别到每一目的节点的最短路径中可分配给待运行的组播业务的频隙位置；获取将频隙位置分配给待运行的组播业务后的网络的第二频隙使用情况；根据网络的第二频隙使用情况，计算网络的频谱碎片衡量指标；若网络的频谱碎片衡量指标大于指标阈值，对网络的已分配频隙位置的至少部分组播业务进行频谱重构。本发明减小频谱碎片对业务路由资源分配影响。
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公开(公告)号：CN114584868A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210130674.8
申请日：2022-02-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供数据中心光电混合交换架构升级方法，属于通信技术领域。包括：获取原网络拓扑G(V,E)以及原网络拓扑的交换机属性信息；获取网络迁移的目标带宽B、待添加至脊层的光交换设备集合ΛS和待添加至叶层的电交换设备集合ΛL；基于目标带宽B计算调整带宽Bt；若Bt＞0，则根据调整带宽Bt从集合ΛS中选取满足脊层入网要求的设备om添加至脊层，得到新的交换机集合V0；从集合ΛL中选取满足叶层入网要求的设备tn替换不具冗余端口的ToR交换机，得到新的交换机集合V1；根据集合V1和集合E1得出更新后的网络拓扑G1(V1,E1)；在调整带宽Bt1大于0的情况下基于网络拓扑G1(V1,E1)再次更新，直至得到的网络拓扑Gx的调整带宽Btx不大于0；将网络拓扑Gx视为光电混合架构升级方案。
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公开(公告)号：CN111970584A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010652841.6
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取目标数据；生成预设类别标识标注目标数据；根据目标数据对应的预设类别标识以及预训练模型，确定目标数据中与设备健康相关的数据，其中，预训练模型用于表征类别标识与设备健康的对应关系；对确定出的与设备健康相关的带有预设类别标识的数据进行数据增强。本申请通过在获取的数据中确定出与设备健康相关的数据，并作为待增强数据进行增强，提高了数据量，在减少数据采集工作的同时，以最小的成本代价获取必要的设备健康相关数据集。
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