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公开(公告)号：CN118017573A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410198845.X
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及荷储资源规划领域，具体公开一种考虑灵活性供需平衡的源网荷储资源规划方法，包括以下步骤：获取规划年的各类资源数据,构建灵活性资源和可控资源之间变化量相平衡的资源灵活性平衡模型；分析电池储能的温度特性，构建含温度控制的电池储能运行模型；构建双层规划模型，建立电力系统灵活性供需平衡指标，根据下层优化调度模型输出的运行结果进行灵活性检验，进而迭代求解双层规划模型至满足校验条件，得到最优规划方案。本发明的技术方案解决了现有技术难以解决在储能规划时充分考虑储能损耗问题。
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公开(公告)号：CN116345431A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211738447.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 蒙金有 , 衣立东 , 车彬 , 陈宝生 , 唐茂林 , 齐彩娟 , 张泽龙 , 田宏梁 , 肖清明 , 韦冬妮 , 靳盘龙 , 张玮琪 , 史磊 , 赵亮 , 杨燕 , 杨钊 , 纪强 , 刘桐
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑高比例新能源不确定性的电力系统优化运行方法，所述方法包括：建立电力系统运行模型；建立新能源模型与储能模型；建立确定性优化调度模型；其中，所述确定性优化调度模型以最小化系统总成本为目标函数；基于所述目标函数，建立不确定性优化调度模型；输入源电力系统数据、设备参数及运行参数至所述不确定性优化调度模型，利用求解器进行求解，获取调度运行结果。本发明属于多源电力系统优化运行技术领域，通过本发明提供的方法建立的不确定性优化调度模型，应用于新能源为主体的新型电力系统中，可以提高电网对太阳能和风能的消纳能力，同时配合火电机组参与调峰，有效维护系统的安全稳定，提升系统运行的经济效益。
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公开(公告)号：CN111817321B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010501679.8
申请日：2020-06-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及降水影响的抽水蓄能电站调峰能力分析方法，包括获取抽水蓄能电站库区在不同时段的降水量数据；建立抽水蓄能水量模型，将抽水蓄能电站的各个时段的降水量计入抽水蓄能电站上水库模型和下水库模型；将步骤二建立的抽水蓄能水量模型引入抽水蓄能工作状态模型与约束条件，建立抽水蓄能电站调峰模型；将抽水蓄能电站调峰模型应用于微电网系统的约束条件，并根据微电网系统模型的目标函数，建立计及降水影响的微电网系统模型。本发明能够充分考虑在丰水季或降水量较大的地区，对抽水蓄能电站调节能力进行精细化建模和分析，并在此基础上对电网的新能源消纳进行分析，提高抽水蓄能电站的建模精度。
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公开(公告)号：CN112380268A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011164152.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , H03M7/30
Abstract: 本公开涉及一种等间隔时间序列压缩方法、装置、设备和存储介质，可以应用于电力系统中的时间序列数据压缩处理情况，例如对风电出力时间序列等新能源发电相关的时间序列数据进行压缩等，其中，该方法包括：将原始时间序列数据中交错分布的极大值点和极小值点作为原始时间序列数据的特征关键点；从多个特征关键点中确定原始时间序列数据的多个定点；从原始时间序列数据中处于任意相邻的两个定点之间的时间序列数据中，等间隔地确定与插入点数量对应的多个插入点，最终生成压缩时间序列数据。本公开可以在尽可能保留原始数据的时序特征的前提下达到较好的压缩比，压缩前后数据特征差别较小，提高了后续基于时间序列数据的计算准确性和运算效率。
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公开(公告)号：CN108429249A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201711228554.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统调峰调频的社会经济效益计算方法及系统，基于新能源电站理论发电量和参与电力系统调峰调频后的弃风弃光电量，计算新能源电站参与电力系统调峰的社会经济成本和新能源电站参与电力系统调频的社会经济成本。本发明考虑新能源电站参与电力系统调峰的弃风、弃光电量，计算其经济性；考虑新能源发电参与电力系统调频的备用空间和附加投资，忽略参与调频的电量损失，计算其经济性。在电力系统无法全额消纳新能源发电的现状前提下，新能源电站主动参与电力系统调峰调频辅助辅助，给出了合理的社会经济成本测算依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807387B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN112564088B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011302944.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了考虑火电灵活性改造成本的可再生能源消纳能力提升方法，包括如下步骤：根据火电机组的运行状态和能耗特性，确定机组出力参数；根据机组出力参数的值绘制火电机组耗量特性图，同时建立火电机组调峰成本函数；结合火电机组调峰成本函数，同时考虑约束条件及改造成本，以增加新能源消纳，减少系统运行成本为目标，建立含高比例可再生电力系统的运行成本优化模型；将深度调峰补偿应用于含高比例可再生电力系统的运行成本优化模型；考虑可再生能源出力确定火电机组最佳调峰补偿系数。本发明能够充分考虑火电机组的成本，提高火电厂参与灵活性改造的积极性，同时提高火电机组深度调峰能力以提升其可再生能源的消纳能力。
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公开(公告)号：CN115204034A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210655423.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的风电功率建模方法、系统和电子设备，方法包括：S1、对风电功率所关联的每个影响因子的影响度进行降序排序，得到序列；S2、获取f个历史时刻的每个目标影响因子的具体数据和风电功率的具体值，并进行归一化处理，得到数据样本集，其中，序列中的前F个影响度所分别对应的影响因子均为目标影响因子；S3、基于数据样本集，对预设深度学习模型进行训练，得到风电功率模型。选用影响度较大的影响因子作为目标影响因子，建立数据样本集，然后进行模型训练，既能保证风电功率模型的精度，还减少训练所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN113807387A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN113013910A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911316450.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种可控高抗在直流输电系统中的应用方法，该方法针对大容量直流输电功率波动引起的换流站与交流系统的大容量、频繁的无功交换，在直流换流站整流/逆变侧配置可控高抗，并根据直流输电系统实际运行功率波动情况、换流站交流滤波器配置方案及换流站与交流系统的无功功率交换限制值，确定可控高抗的容量及控制策略，满足换流站与交流系统的无功功率限制需求，避免换流站交流滤波器的频繁投切。本发明利用可控高抗可频繁投切、灵活可控、响应迅速的特点，可针对性的解决直流输电导致的无功功率波动，避免常规无功控制装置因频繁投切导致的设备损坏，具有针对性高、实用性强、可操作性高等优点。
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