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公开(公告)号：CN113807387B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN113807387A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN112380268A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011164152.7
申请日：2020-10-27
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , H03M7/30
摘要： 本公开涉及一种等间隔时间序列压缩方法、装置、设备和存储介质，可以应用于电力系统中的时间序列数据压缩处理情况，例如对风电出力时间序列等新能源发电相关的时间序列数据进行压缩等，其中，该方法包括：将原始时间序列数据中交错分布的极大值点和极小值点作为原始时间序列数据的特征关键点；从多个特征关键点中确定原始时间序列数据的多个定点；从原始时间序列数据中处于任意相邻的两个定点之间的时间序列数据中，等间隔地确定与插入点数量对应的多个插入点，最终生成压缩时间序列数据。本公开可以在尽可能保留原始数据的时序特征的前提下达到较好的压缩比，压缩前后数据特征差别较小，提高了后续基于时间序列数据的计算准确性和运算效率。
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公开(公告)号：CN112380268B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011164152.7
申请日：2020-10-27
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , H03M7/30
摘要： 本公开涉及一种等间隔时间序列压缩方法、装置、设备和存储介质，可以应用于电力系统中的时间序列数据压缩处理情况，例如对风电出力时间序列等新能源发电相关的时间序列数据进行压缩等，其中，该方法包括：将原始时间序列数据中交错分布的极大值点和极小值点作为原始时间序列数据的特征关键点；从多个特征关键点中确定原始时间序列数据的多个定点；从原始时间序列数据中处于任意相邻的两个定点之间的时间序列数据中，等间隔地确定与插入点数量对应的多个插入点，最终生成压缩时间序列数据。本公开可以在尽可能保留原始数据的时序特征的前提下达到较好的压缩比，压缩前后数据特征差别较小，提高了后续基于时间序列数据的计算准确性和运算效率。
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公开(公告)号：CN118353004A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410494967.3
申请日：2024-04-23
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G06F17/11 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，包括以下步骤：原始数据进行预处理‑辅助变量的选取和数据集划分‑构建AFSA‑LSSVM模型：得到AFSA‑LSSVM模型预测的水电站出力值‑AFSA‑LSSVM模型的预测性能评估。本发明采用上述基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，通过求解一个线性方程组的SVM来代替SVM中的QP问题，将SVM中的二次规划问题转化为求线性方程组的解，并通过模拟鱼类生物行为方法随机搜索超参数，极大的提高了算法的收敛进度，避免陷入局部最优，增加了模型的鲁棒性，从而提高了水电站短期出力值预测的准确度和预测速度。
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公开(公告)号：CN116842480A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310874570.2
申请日：2023-07-17
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/2111 , G06F18/214 , G06F17/12
摘要： 本发明公开了一种基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，包括以下步骤：原始数据进行预处理‑辅助变量的选取和数据集划分‑构建AFSA‑LSSVM模型：得到AFSA‑LSSVM模型预测的水电站出力值‑AFSA‑LSSVM模型的预测性能评估。本发明采用上述基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，通过求解一个线性方程组的SVM来代替SVM中的QP问题，将SVM中的二次规划问题转化为求线性方程组的解，并通过模拟鱼类生物行为方法随机搜索超参数，极大的提高了算法的收敛进度，避免陷入局部最优，增加了模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114595575B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210223007.4
申请日：2022-03-09
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统，方法包括：构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟；对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构，得到数据矩阵；通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式；利用核函数将单因素变化低维数据映射到高维空间中，得到高维空间模型；利用概率密度函数计算高维空间模型的联合分布函数，并考虑贝叶斯先验概率和后验概率分析构建多不确定性的新能源消纳模型；根据得到的模型确定新能源消纳能力确定值。本发明构建的新能源消纳模型可确定多不确定因素变化下的新能源消纳能力区间值，能够高效、可靠的对消纳能力进行量化评估，能够缓解新能源消纳问题及电网调度运行控制工作。
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公开(公告)号：CN114597965A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210222995.0
申请日：2022-03-09
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于LASSO回归确定新能源消纳模型的方法及系统，所述方法包括：构建新能源消纳模型；利用LASSO回归对所述新能源消纳模型进行降维计算，并判断各因素间是否存在数学关系：若是，则通过因素函数关系式表征多维模型；若否，则利用Peaks函数表征多维模型。本发明基于LASSO回归的多维新能源响应面模型可以形象地描绘出新能源利用率随着因素变化的情况，对于研究多不确定因素对新能源利用率的影响有重要意义。
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公开(公告)号：CN114595575A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210223007.4
申请日：2022-03-09
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统，方法包括：构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟；对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构，得到数据矩阵；通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式；利用核函数将单因素变化低维数据映射到高维空间中，得到高维空间模型；利用概率密度函数计算高维空间模型的联合分布函数，并考虑贝叶斯先验概率和后验概率分析构建多不确定性的新能源消纳模型；根据得到的模型确定新能源消纳能力确定值。本发明构建的新能源消纳模型可确定多不确定因素变化下的新能源消纳能力区间值，能够高效、可靠的对消纳能力进行量化评估，能够缓解新能源消纳问题及电网调度运行控制工作。
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