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公开(公告)号：CN117522318A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311486449.9
申请日：2023-11-09
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q40/12 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了输变电工程结算辅助审核系统，涉及工程审核管理技术领域。该输变电工程结算辅助审核系统，通过将各种偏差率因素进行综合，提供了一个全面的评估指标，反映了输变电工程在不同方面的偏差情况，不仅审查工程的费用偏差，还包括工程量、甲供材料、竣工图纸等多个方面，确保了对输变电工程的各个方面都进行了全面的评估，通过使用权重因子，系统可以根据具体需求调整各种偏差因素的相对重要性，增加了审查的准确性，确保了审查人员可以更客观地评估工程的合理性，利用自动匹配和解析组件来处理结算审查资料，减少了手动工作的需求，提高了审查的效率，可以更快速地获取结算数据，并进行合规性和合理性审查，从而节省了时间和精力。
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公开(公告)号：CN115936792A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211566402.9
申请日：2022-12-07
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种输变电工程造价预测方法，属于电力系统技术领域，包括获取输变电工程造价预测用数据，所述数据包括架空线路工程数据和变电工程数据；分别对所述架空线路工程原始数据和所述变电工程原始数据进行分析，确定影响架空线路造价的第一关键指标和第二关键指标；采用预先训练好的随机森林回归预测模型对所述第一关键指标进行处理，预测架空线路工程的静态投资；采用预先训练好的变电工程造价预测模型对所述第二关键指标进行处理，预测变电工程的静态投资；基于所述架空线路工程的静态投资和所述变电工程的静态投资，计算预测的输变电工程造价。本发明可准确的对输变电工程造价进行预测。
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公开(公告)号：CN116882768A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310210504.5
申请日：2023-03-02
发明人： 杨帆 , 李建青 , 刘士李 , 陈付雷 , 唐越 , 高象 , 方天睿 , 沈思 , 卢玉 , 施晓敏 , 赵迎迎 , 沈磊 , 刘强 , 刘江敏 , 付安媛 , 李荣 , 李雪妍 , 夏雅利
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06F30/20 , G06F30/13
摘要： 本发明公开了一种综合考虑碳排放与工效的线路工程机械化施工方案比选方法，包括以下步骤：列出架空线路单位工程拟选择的机械化施工方案；根据目标工程施工任务主要工程量，按照施工单位配备的资源配置情况，测算采用不同施工方案的所需的施工工期；根据目标工程施工任务主要工程量、资源配置以及上一步骤测算得出的计划施工工期，识别各方案施工过程的碳排放源及活动数据，采用碳排放因子法估算各方案预计产生的碳排放总量；构建机械化施工方案最优化模型；对最优化模型进行求解，可满足在项目施工工效要求前提下，保证采用该机械化施工方案的碳排放总量相对较低；根据最优化模型求解结果，推荐该架空线路工程单位工程施工应选择的施工方案。
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公开(公告)号：CN117952731A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410023587.1
申请日：2024-01-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q30/08 , G06Q10/10 , G06Q10/0635 , G06F21/60 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种基于清标审核的方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：根据招标信息生成用于清标审核的投标文件统一模板，并公示招标信息；用户下载招标信息和投标文件统一模板，并在投标文件统一模板上填写对应的投标信息，得到投标报价文件；对每一个用户下载招标信息和投标文件统一模板生成独立的加密码，并将该加密码与对应用户上传的投标报价文件进行加密；根据招标信息设置投标报价文件的审核规则和评判标准，将用户上传的投标报价文件解密后，依据审核规则和评判标准对投标报价文件进行审核与评判；本发明通过后台智能解析多级压缩包，自动扫描全部文件读取关键内容，根据内容规范精准定位报价文件。
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公开(公告)号：CN117375231A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311332003.0
申请日：2023-10-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 杨帆 , 唐越 , 刘士李 , 李建青 , 陈付雷 , 康健 , 高象 , 黄道友 , 罗沙 , 夏慧聪 , 方天睿 , 施晓敏 , 赵迎迎 , 沈思 , 付安媛 , 郝雨 , 李荣 , 夏雅利 , 陆欣欣
摘要： 本发明公开了一种基于电网数据节点的统计方法及数据处理系统，涉及电力系统技术领域。该基于电网数据节点的统计方法，通过采集实时电网节点数据和历史数据，允许电网管理者实时监测电网性能，还支持历史性能分析，通过对数据进行筛选、分类、和汇总，提供了对电网整体负荷情况和性能趋势的深入了解，使电网管理者能够更好地规划和优化电网运营，提高其可靠性和效率；基于电网数据节点的统计方法的数据处理系统，集成了数据获取、负荷统计、负荷增长率计算、供电能力评估和存储等模块，使电网管理者能够实时监测电网性能，分析历史性能趋势，估计负荷需求，评估供电能力，以有效管理和维护电网，提高其稳定性和可用性，同时为未来规划提供支持。
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公开(公告)号：CN117291332A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311154531.1
申请日：2023-09-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于特殊场景下输变电工程工期影响因素分析方法方法。该基于特殊场景下输变电工程工期影响因素分析方法方法，包括以下步骤：识别特殊场景，获取输变电工程工期影响因素及数据，通过获取项目因素数据、业主方因素数据、承包方因素数据和外部因素数据进行分析处理得到项目因素影响工期指数、业主方因素影响工期指数、承包方因素影响工期指数、外部因素影响工期指数和输变电工程工期影响指数，分析输变电工程工期影响情况。本发明通过对工期影响指数进行分析得到输变电工程工期影响情况，达到了更加方便快捷地得出输变电工程工期的受影响程度的效果，解决现有技术中存在不能科学高效地分析特殊场景下输变电工程工期影响情况的问题。
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公开(公告)号：CN116109463B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310407043.0
申请日：2023-04-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 刘士李 , 杨帆 , 陈付雷 , 李建青 , 李涛 , 刘军 , 唐越 , 高象 , 方天睿 , 刘强 , 沈思 , 卢玉 , 何辉 , 施晓敏 , 李荣 , 付安媛 , 赵迎迎 , 沈磊 , 李雪妍 , 夏雅利
IPC分类号： G06Q50/26 , G06Q50/08 , G06Q10/0639
摘要： 本发明涉及电力碳排放分析技术领域，特别涉及一种电网工程建设阶段碳排放分析方法，步骤为：步骤一、电网工程建筑材料消耗量获取；步骤二、电网工程建筑材料碳排放分析；步骤三、电网工程总碳排放分析；步骤四、电网工程各工程机械碳排放量分析；步骤五、电网工程各工程机械的实际碳排放量分析；步骤六、故障工程机械筛选；步骤七、电网工程的工程机械总碳排放占比分析。本发明工程机械的碳排放综合影响系数以工程机械的多项运行指标、环境影响为依据，使得工程机械的碳排放量分析更精准；通过各工程机械的碳排放综合影响系数分析各工程机械的故障情况，进而对不同的工程机械进行相应的处理，从而减少后续电网工程建设中工程机械的碳排放量。
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公开(公告)号：CN117593643A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311596080.7
申请日：2023-11-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的输变电工程施工图预算分析方法，涉及施工图预算分析技术领域，利用虚拟仿真图像，通过预处理获得预构建参数。通过对这些参数进行处理，评估施工过程中可能出现的干扰值，并分析施工图的预算合规性，同时，还将参照增设的预算信息进行处理，并生成施工预算报告，为项目管理提供实时提示和建议，并通过综合运用图像识别技术、数据分析和预算管理，降低了输变电工程施工在决策和计划方面的不确定性，帮助更快地制定和执行项目计划，实现了对输变电工程多维度的数据预算分析，提高了基于图像识别的输变电工程施工图预算分析的准确性。
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公开(公告)号：CN117196257A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311361850.X
申请日：2023-10-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了配电网工程辅助结算系统，涉及配电网工程结算技术领域。该配电网工程辅助结算系统，多模态输入卷积神经网络模块和工程进度结算模块能够帮助工程管理人员更准确地预测和管理施工进度。通过多模态数据的分析和深度学习技术，能够综合考虑多种数据源，以更准确地预测工程施工进度。它识别了各种可能影响进度的因素，例如地理信息、质量指标、天气情况等，从而提供了综合的进度预测，有助于提前发现潜在的进度滞后，问题识别更快速。多模态输入卷积神经网络模块和工程进度结算模块结合深度学习技术，为工程管理提供了更准确的工具，以预测、监测和解决进度相关的技术问题，从而提高工程的效率和质量。
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公开(公告)号：CN117075634A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311188754.X
申请日：2023-09-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本公开提供了一种基于改进蚁群算法的配电网多无人机调度巡检方法，该方法包括:以各无人机耗能最小且巡检时间最短为目标，建立配电网多无人机任务调度巡检模型；基于改进的蚁群算法获取所述调度巡检模型最优解，得到各无人机巡检任务分配结果；各无人机根据所述巡检任务分配结果，执行其对应的巡检任务。以此方式，可以将需要巡检的任务目标分配给无人机编队，使其在耗能和时间最少的情况下完成目标巡检，提高工作效率。
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