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公开(公告)号：CN106886851A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710063596.3
申请日：2017-02-03
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北明软件有限公司
CPC分类号： G06Q10/06315 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于电能表状态检修的电能表备品备件预测方法，具体包括以下步骤：（1）、分析所属电能表的多维度指标，利用逐步回归分析法解决共线性问题，之后对得到的主要变量利用统计平均数法对所述主变量进行加权打分，通过非健康值的计算公式降成一个维度；非健康值属于严重有问题一类的电能表批次将进行更换；（2）、通过梯度树提升算法模型对没有超过严重问题的电能表的非健康值进行预测，得到即将步入严重有问题的一类电能表批次，然后进行更换；（3）、利用Arima时间序列算法预测当地每年新增开户数。本发明以厂商和批次为分析对象，通过建立电能表健康度评价模型，电能表健康度预测模型，电能表新增户数预测模型，实现了对电能表备品备货的预测分析。
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公开(公告)号：CN108169621A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711275314.2
申请日：2017-12-05
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机的台区停电事件补全方法，通过采集装置上送的96点负荷数据、设备档案数据、线段用户关系数据等，利用支持向量机算法判断未上送但疑似停电的台区是否为真实停电，从而对真实停电事件进行补全。本发明提供的基于支持向量机的台区停电事件补全方法，提高线段停电完整率，为供电可靠性管理工作打下基础；利用支持向量机算法判断停电事件是否真实，可针对每种类型的停电事件进行判断，避免机械式的判断规则，减少误判，提高停电补全准确率。
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公开(公告)号：CN109494719B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201811370866.6
申请日：2018-11-18
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建立等值电路模型及各层级配电网络的数学模型，模型求解采用多元线性回归方法，进行各层级网络的局部优化求解，获取阻抗的初始值，再将各级网络联立获取全局方程，构建全局残差平方和方程，以残差平方和最小为目标进行最小二乘求解，从而获取中低压混合配电网的各线路阻抗值。本发明可提高阻抗分析的效率，为配电网的网络分析和调控提供可靠的数据基础，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN109142831B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811107859.7
申请日：2018-09-21
申请人： 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于阻抗分析的居民用户异常用电研判方法，基于电网拓扑构建电路模型和数学模型，计算线路阻抗，求解数学模型；阻抗计算以电网拓扑为原型构建电路模型和数学模型，并进行线路阻抗计算；从用户窃电对线路阻抗的影响机理出发，以入户段阻抗值的异变作为异常用电主判，判定界限明显可以直接确定窃电行为存在，则直接判定结论进入步骤四；若主判出于边界模糊阶段，则增加茎线路阻抗的比对作为辅判，最后确定窃电或疑似窃电；异常用电细判通过用户负荷曲线的分析进行窃电用户的准确定位。窃电量估计则根据窃电量模型，进行窃电用户的窃电量计算。
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公开(公告)号：CN109873420A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910136988.7
申请日：2019-02-25
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法、装置及系统，基于电力公司目前已有的PMS、SG186和用电信息采集系统的基础信息数据，共包括拓扑校验模型构建、模型求解和拓扑校验三个环节；拓扑校验模型以PMS系统中的初始配网拓扑进行电路抽象，并结合SG186系统中的用户档案信息进行用户定位，以分支线路为单位构建电路模型及数学模型；获取AMI系统中高密度用户末端电压、电流信息，并利用多元线性规划方法进行数学模型求解，获取线路阻抗及根节点变压器出口端电压；最后拓扑校验包括相变校验和户变校验。本发明基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法、装置及系统能够有效解决城市低压配电网拓扑校验问题。
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公开(公告)号：CN110070282B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910307171.1
申请日：2019-04-17
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，包括以下过程：确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联度、余弦关联度方法来评估影响因素与台区线损的关联度，获取对应各影响因素的三个评估数值；依据影响因素的所属类别和评估数值，计算获得影响因素的综合关联度评估值，依据综合关联度评估值确定影响因素对台区线损的影响程度。本发明实现对低压台区的理论线损的影响因素进行量化分析，并综合多种关联度分析方法得到综合关联度分析，为理论线损估算提供了分析的依据，提升了理论线损估算的准确性。
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公开(公告)号：CN110070282A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910307171.1
申请日：2019-04-17
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，包括以下过程：确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联度、余弦关联度方法来评估影响因素与台区线损的关联度，获取对应各影响因素的三个评估数值；依据影响因素的所属类别和评估数值，计算获得影响因素的综合关联度评估值，依据综合关联度评估值确定影响因素对台区线损的影响程度。本发明实现对低压台区的理论线损的影响因素进行量化分析，并综合多种关联度分析方法得到综合关联度分析，为理论线损估算提供了分析的依据，提升了理论线损估算的准确性。
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公开(公告)号：CN109142831A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811107859.7
申请日：2018-09-21
申请人： 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
CPC分类号： G01R11/24 , G01R22/066 , G01R31/086
摘要： 本发明公开了一种基于阻抗分析的居民用户异常用电研判方法，基于电网拓扑构建电路模型和数学模型，计算线路阻抗，求解数学模型；阻抗计算以电网拓扑为原型构建电路模型和数学模型，并进行线路阻抗计算；从用户窃电对线路阻抗的影响机理出发，以入户段阻抗值的异变作为异常用电主判，判定界限明显可以直接确定窃电行为存在，则直接判定结论进入步骤四；若主判出于边界模糊阶段，则增加茎线路阻抗的比对作为辅判，最后确定窃电或疑似窃电；异常用电细判通过用户负荷曲线的分析进行窃电用户的准确定位。窃电量估计则根据窃电量模型，进行窃电用户的窃电量计算。
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公开(公告)号：CN109494719A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811370866.6
申请日：2018-11-18
申请人： 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建立等值电路模型及各层级配电网络的数学模型，模型求解采用多元线性回归方法，进行各层级网络的局部优化求解，获取阻抗的初始值，再将各级网络联立获取全局方程，构建全局残差平方和方程，以残差平方和最小为目标进行最小二乘求解，从而获取中低压混合配电网的各线路阻抗值。本发明可提高阻抗分析的效率，为配电网的网络分析和调控提供可靠的数据基础，保障电网运行安全。
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公开(公告)号：CN106154209B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610618875.7
申请日：2016-07-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。
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