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公开(公告)号：CN119628234A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411798940.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电网监控技术领域，公开了一种基于人工智能的电网设备运行监控辅助系统，包括：设备采集模块获取电网监控区域内的全部设备数据生成不同层级的设备集合；设备数据处理模块确定所述设备集合之间的连接关系，设置监控指标，确定设备监控指标的监控时间；监控模块根据所述设备集合的层级排序进行逐级监控，制定监控策略；预警模块对异常设备进行预警上报。本发明通过全面收集设备数据并进行分级，实现全方位、重点性的监控，按层级有序监控并输出结果，通过预设的阈值和异常检测算法，对异常设备预警上报，优化监控资源的分配，减少停电事故发生概率，提升了系统的监控能力、预警能力和资源优化能力，增强电网整体运行的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN117114402A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311074657.8
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V10/25 , G06V10/75
Abstract: 本发明涉及电力设备风险评估，具体涉及一种基于大数据的电力设备风险评估方法，获取待评估设备的设备数据，并基于待评估设备的设备类型确定相应的风险评分表；基于风险评分表中的风险评分确定待评估设备的第一风险评估结果；采集待评估设备的设备图像，并对设备图像与基准图像进行配准对齐处理；对配准对齐后的设备图像和基准图像进行求差，得到差异图像；基于差异图像确定并标识出设备图像中的差异区域，基于设备图像中的差异区域确定待评估设备的第二风险评估结果；结合待评估设备的第一风险评估结果、第二风险评估结果确定待评估设备的最终风险评估结果；本发明提供的技术方案能够克服对于模型的依赖程度较大、风险评估结果准确性较低的缺陷。
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公开(公告)号：CN119625701A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411694512.2
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
IPC: G06V20/60 , G06V20/62 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V30/14 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种轻量级网络表计指针识读方法及系统，方法包括：应用训练好的轻量级识别网络，对采集的表计图进行特征提取和融合，识别表计图中的表计；将识别到的表计进行裁剪，将裁剪后的表计图像采用基于文本识别和霍夫变换的表计读数法读取。本发明在表计识别部分在保持计算效率的前提下，提升特征表达的丰富度和有效性。
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公开(公告)号：CN119274576A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411351887.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 赵龙 , 汪玉 , 黄书强 , 刘辉 , 潘东 , 李龙跃 , 肖家锴 , 李周 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 叶鸿
Abstract: 本发明公开了一种环境声音分类目标模型构建方法及系统，其步骤包括：1、构建基于Wigner‑Ville分布和改进ResNet50的环境声音分类模型；2、网络模型的训练。本发明将Inception Convolution结构创新性地融入到ResNet50模型中，不仅继承了ResNet50在深度学习中的高效特征学习能力，还通过Inception模块的多尺度并行卷积设计，大幅增强了模型对声音信号的多维度特征表达。这种结构的融合使得模型能够同时捕捉到声音信号的细微变化和宏观趋势，无论是快速的频率变化还是持续的音调，都能被精确地识别和分析。此外，这种改进还显著提高了模型对复杂声音环境的适应性，即使在存在背景噪声的情况下，也能保持较高的识别准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN119295895B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119295895A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411814814.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N5/04
Abstract: 面向复杂电力视觉场景的多模态模型风格嵌入方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型的风格表达能力的问题；本发明利用扩散模型辅助多模态模型建立连续空间的领域级风格提示词，将扩散模型的知识迁移到多模态模型中，在面向复杂电力视觉场景时具有更丰富的风格表达和建模能力，可以描述更加细致的风格信息；本发明通过建立实例级风格特征提取模型，将实例级风格特征提取模型与领域级风格信息库的风格信息对齐，推理过程中针对单张图像输入，能够生成高效精确的风格提示词，适用于电力真实场景中的缺陷识别、目标检测等任务，有效增强下游任务中的视觉文本预训练模型的风格泛化性能。
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公开(公告)号：CN117992797A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410149783.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电网资产管理技术领域，具体公开了一种基于检修全过程管理的电网资产管理方法，包括以下步骤：S1：在监测周期内的每个时间节点上获取变压器的监测指标；S2：计算相同时间节点上监测指标的均值，生成参考向量；实时获取当前时间上的监测指标，并生成对比向量；S3：通过夹角余弦公式计算变压器的相似度；S4：获取变压器的相似性随时间变化的曲线，并获取相似性的最大值；根据相似性的最大值判断变压器的健康状态进而确定变压器的处理方法。本发明可以根据监测指标判断变压器的健康状态，并根据变压器的健康状态对不同的变压器执行不同的步骤，降低了人力成本，提高检修业务的效率。
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公开(公告)号：CN117078004A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310926123.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及电网作业，具体涉及一种电网作业风险管控方法，获取与待作业任务关联的设备参数，基于设备参数计算电力设备风险值；基于风险管控等级划分表，得到与电力设备风险值对应的电力设备风险管控等级；基于作业风险等级划分表，得到与电力设备风险值对应的作业风险等级；根据电力设备风险管控等级和作业风险等级得到作业类别，基于作业类别利用关系矩阵建立处理待作业任务的第一作业人员名单集；评估待作业任务的故障类别和风险等级，并计算待作业任务的作业风险值；计算作业人员处理待作业任务的可抗风险值；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的在执行待作业任务时，不能选择与待作业任务相匹配作业人员的缺陷。
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公开(公告)号：CN119046521A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411007084.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 王庆军 , 赵龙 , 黄书强 , 刘辉 , 李龙跃 , 肖家锴 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 卞真旭 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 王潇 , 金雨楠 , 周浩
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供基于热词检测的实时网络爬虫框架实现方法及系统，方法包括：热词源选择：定义热词来源，构建热词库；热词检测模块：实时监测热词源的变化，确定热词的权重以及优先级；网络爬虫调度：制定爬虫调度算法，启动或调整爬取任务；网页抓取：适用网络爬虫技术访问目标网站，抓取HTML内容；文本解析与处理：对抓取的内容进行文本解析，进行文本预处理。本发明解决了爬取效率较低、实时调整爬取策略慢以及爬取数据质量低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118296638A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410315349.8
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06Q50/18 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F17/18 , G06F16/2457 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/22
Abstract: 本发明属于电力系统领域，具体涉及一种基于区块链的一体化反窃电司法服务平台及电子设备。其应用层中的功能模块包括：证据监控、数据存证，案件存证，智能合约管理服务、司法鉴定服务、以及上链服务。支持的业务包括：存证数据监控、电子证据包数量监控、区块链监控。监控数据存证、营销数据存证、用电信息存证。反窃电案件服务、电子证据包管理、司法检定报告管理。反窃电事件服务、反窃电事件存证服务、反窃电事件取证服务、反窃电事件溯源服务。证据包下载服务和司法鉴定报告下载服务，本发明解决现有电网中无法实现反窃电证据与存证系统间的全面整合，导致窃电行为的司法认证结果的时效性较差，进而给打击窃电犯罪工作造成困难的问题。
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