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公开(公告)号：CN117992797A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410149783.3
申请日：2024-02-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
摘要： 本发明涉及电网资产管理技术领域，具体公开了一种基于检修全过程管理的电网资产管理方法，包括以下步骤：S1：在监测周期内的每个时间节点上获取变压器的监测指标；S2：计算相同时间节点上监测指标的均值，生成参考向量；实时获取当前时间上的监测指标，并生成对比向量；S3：通过夹角余弦公式计算变压器的相似度；S4：获取变压器的相似性随时间变化的曲线，并获取相似性的最大值；根据相似性的最大值判断变压器的健康状态进而确定变压器的处理方法。本发明可以根据监测指标判断变压器的健康状态，并根据变压器的健康状态对不同的变压器执行不同的步骤，降低了人力成本，提高检修业务的效率。
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公开(公告)号：CN118278689A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410444630.1
申请日：2024-04-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了可实现资产合理管理的电网设备管理方法，属于电网检测技术领域，具体包括以下步骤：划分管理区域为子区域，巡视电网设备并记录运行指标；计算设备评分，标记评分低于预设值的设备为待定设备，并根据使用时长和评分比值进一步筛选；当子区域中待定设备比例超过50%时，标记为检测区域，检查线路和防护措施；若某供应商待定设备占比超过50%，则检查其所有设备；在待定设备上安装漏电和水浸传感器，实时监测；发现漏电或漏水时，提示更换，并选取对应评分相近、使用时长相同的设备作为预警设备，进行检查；本发明实现了对区域内电网设备的完善管理。
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公开(公告)号：CN118074121A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410259055.8
申请日：2024-03-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
摘要： 本发明公开了可实现合理调度的电网资源业务中台及其运检方法，属于配电网恢复控制技术领域，具体包括：构建存储配电数据的业务中台；获取任一配电设备的运行信息并输入预设故障分析模型中进行分析，若分析结果为故障设备，将该故障设备对应的负荷分区标定为故障区域；对故障区域进行短期负荷预测，计算任一路径转供馈线的富余电量，得到所有路径转供馈线的富余电量并进行求和得到转供电量，若转供电量大于预测供电量，则对所述路径转供馈线进行筛选，将筛选后的路径转供馈线标定为最优转供馈线；本发明根据预测需电量和转供电量选取最优转供馈线，避免故障区域因供电不足或过量供电而引发的二次电网波动和设备损害。
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公开(公告)号：CN117114402A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311074657.8
申请日：2023-08-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V10/25 , G06V10/75
摘要： 本发明涉及电力设备风险评估，具体涉及一种基于大数据的电力设备风险评估方法，获取待评估设备的设备数据，并基于待评估设备的设备类型确定相应的风险评分表；基于风险评分表中的风险评分确定待评估设备的第一风险评估结果；采集待评估设备的设备图像，并对设备图像与基准图像进行配准对齐处理；对配准对齐后的设备图像和基准图像进行求差，得到差异图像；基于差异图像确定并标识出设备图像中的差异区域，基于设备图像中的差异区域确定待评估设备的第二风险评估结果；结合待评估设备的第一风险评估结果、第二风险评估结果确定待评估设备的最终风险评估结果；本发明提供的技术方案能够克服对于模型的依赖程度较大、风险评估结果准确性较低的缺陷。
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公开(公告)号：CN118246680A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410407236.0
申请日：2024-04-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/29
摘要： 本发明涉及GIS技术领域，具体公开了一种基于GIS平台的电网资源服务方法，包括以下步骤：根据GIS地理信息将电网资源划分为若干个处理节点，每个处理节点对应一个业务处理部分；获得各处理节点的平均处理时长，并获得各处理节点所需的平均升级时长；记正在处理的处理节点为工作处理节点，记剩余的处理节点为空闲处理节点；获取工作处理节点的平均处理时长，记为标准时长；在其余空闲处理节点中，选取出对应的平均升级时长小于等于标准时长的空闲处理节点；由各空闲处理节点对应的平均升级时长构成升级时长序列；选取升级时长序列中值最大的平均升级时长，并获得其对应的空闲处理节点，对该空闲处理节点进行升级。
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公开(公告)号：CN118034737A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410191122.7
申请日：2024-02-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
摘要： 本发明涉及模块改造技术领域，具体公开了应用于电网资源业务中台的功能模块改造方法，包括以下步骤：S1：获取改造模块的业务处理流程图，并将业务处理流程图中每一步作为一个处理节点，对于每个处理节点，分别获取请求量随时间变化的曲线；获取请求量总数，并获取最小值；S2：获取最大总数以及对应的处理节点，确定该处理节点对应的最小值的时间起点k'，并获取请求量最大值；S3：确定首批改造的服务器数量，并对改造模块进行改造；计算下一批改造的服务器数量，直至所有的服务器内的改造模块改造完毕。本发明可以提高发布效率，降低所需硬件资源的同时保证业务处理不受影响。
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公开(公告)号：CN117937466A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410106773.1
申请日：2024-01-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
摘要： 本发明涉及电网数据源处理技术领域，具体涉及基于动态电网数据源的电网网架管控方法。该方法包括：获取源系统的动态电网数据源；基于动态电网数据源利用RESTful确定源系统和目标系统的数据集成场景；基于集成场景确定集成场景对应的集成接口；基于集成接口完成源系统和目标系统的数据集成；利用集成后的数据调用源服务以实现电网网架管控。本发明利用智能化技术来更新电网数据源，利用动态电网数据源确定好不同的集成场景以实现电网网架管控，提高电网网架管控的准确性和可信性。
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公开(公告)号：CN115510202A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211160006.6
申请日：2022-09-22
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于电网设备知识图谱的智能问答系统，涉及知识图谱技术领域，包括问句输入模块、答案检索模块以及问答评估模块；问句输入模块用于接收用户输入的问题语句，并对问题语句进行分词，提取得到问题语句中的一个或多个关键词；答案检索模块用于根据关键词从知识图谱中进行检索，生成多项检索结果，并将多项检索结果进行相关性排序，将信联系数TG排序前五的检索结果经语义处理模块进行自然语义处理后作为答案输出至显示模块，供用户查阅，提高解答效率和准确率；问答评估模块用于对预设间隔时间内的答案检索记录做指定处理，得到答案检索模块的解答估值，供相关人员直观了解，同时方便管理人员对问答系统的检索机制进行优化。
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公开(公告)号：CN113888426A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111141397.2
申请日：2021-09-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
摘要： 一种基于深度可分离残差网络的电力监控视频去模糊方法，属于视频复原技术领域，解决视频帧序列对齐融合不精确造成的去模糊复原效果差的问题；本发明采用隔帧对齐融合网络将输入的视频帧序列进行对齐和融合，对齐操作作用于隔帧的两帧图像，充分利用目标帧和支持帧的特征信息，对输入的存在复杂运动的视频帧序列进行准确对齐融合，使模型能够处理更长的时序关系，利用更多的场景信息，有效提高去模糊复原效果；在隔帧对齐网络后级联一个特征提取网络，该特征提取网络中采用了深度可分离卷积方式，较大程度上减少了模型的参数量，缩短了模型推理运行时间。
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公开(公告)号：CN113888426B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111141397.2
申请日：2021-09-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种基于深度可分离残差网络的电力监控视频去模糊方法，属于视频复原技术领域，解决视频帧序列对齐融合不精确造成的去模糊复原效果差的问题；本发明采用隔帧对齐融合网络将输入的视频帧序列进行对齐和融合，对齐操作作用于隔帧的两帧图像，充分利用目标帧和支持帧的特征信息，对输入的存在复杂运动的视频帧序列进行准确对齐融合，使模型能够处理更长的时序关系，利用更多的场景信息，有效提高去模糊复原效果；在隔帧对齐网络后级联一个特征提取网络，该特征提取网络中采用了深度可分离卷积方式，较大程度上减少了模型的参数量，缩短了模型推理运行时间。
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