基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法

    公开(公告)号:CN114566966A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210050669.6

    申请日:2022-01-17

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/46 G06N3/12

    摘要: 本发明电网输电断面领域,提供了基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法,该方法包括以下步骤:按照所有发电机组对输电断面传输功率的灵敏度排序,设定对输电断面进行控制的机组;对设定的输电断面控制机组进行算法编码,以进化终止条件查询最优解;根据设定的输电断面潮流调整的目标,输出发电机组调整的结果。本发明通过灵敏度排序选择控制机组可以大大提高效率,同时减少应用成本,在求解较为复杂的组合优化问题,通过遗传算法能够更快的获得较好的优化结果,遗传算法本身也可以采用动态自适应技术,在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度,遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算时具有很强的鲁棒性。

    基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118262274A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410556107.8

    申请日:2024-05-07

    IPC分类号: G06V20/40 G06V20/52 G06V40/20

    摘要: 本发明实施例提供一种基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统,属于变电站作业检测技术领域。所述识别检测方法包括:构建变电站计划作业的动作数据模型以及安全数据模型;获取当前所述变电站内部的实时视频数据;本发明提供的基于人工智能的变电站无计划作业的识别检测方法及系统通过历史数据构建变电站的动作数据模型和安全数据模型,再获取当前变电站内部的实时视频数据,根据实时视频数据对变电站的安全状态进行实时监控,再对工作人员的实时作业数据进行获取,根据该实时作业数据对工作人员的作业进行实时安全监测,以提高工作人员作业的规范性以及安全性,进而保障了变电站的安全稳定运行。