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公开(公告)号:CN117613798A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311596514.3
申请日:2023-11-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: H02G7/16 , G06F30/18 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F113/16
摘要: 本发明公开了一种基于简谐激励的配电导线防覆冰方法,包括以下步骤:采用有限元方法,构建简谐激振器‑配电导线系统振动特性的定量分析模型;根据所述定量分析模型,确定简谐激振器激励参数和位置与雨雪脱落效果间的关联关系;根据所述关联关系,确定所述定量分析模型中简谐激振器的优选激振频率和优选激振位置。通过本发明公开的基于简谐激励的配电导线防覆冰方法,能够有效避免雨雪在配电导线上的积聚。
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公开(公告)号:CN111791243A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010442148.6
申请日:2020-05-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: B25J15/00
摘要: 本发明涉及机器人抓附机构技术领域,公开了一种面向非结构化场景的机器人抓附机构及机器人。该抓附机构包括柔性组件和刚性钩爪。柔性组件与接触面以柔性包络的方式抓附,刚性钩爪结构与接触面以机械锁合的方式抓附。本发明突破了传统机器人抓附机构单一的面-面接触或点-点接触的方式,可以适用复杂多变的非结构化表面以及不同材质表面。
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公开(公告)号:CN110824309A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911142488.0
申请日:2019-11-20
申请人: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置及方法。该架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置包括:疲劳传感器;疲劳传感器安装于杆塔与绝缘子之间;疲劳传感器包括压电传感器和电子标签组件;压电传感器用于在导线发生舞动和振动时检测应力;压电传感器的信号输出端与电子标签组件连接;电子标签组件用于读取压电传感器检测的应力值并无线传输至中继管理基站;中继管理基站与上位机连接;中继管理基站用于将接收到的应力值传输到上位机;上位机用于采用线性疲劳累积损伤理论对应力值进行处理得到绝缘子钢脚的疲劳程度。本发明的架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置及方法能够实现对绝缘子钢脚的疲劳程度的检测。
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公开(公告)号:CN110909497B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN201911116158.4
申请日:2019-11-14
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G06F30/23 , G06F111/10
摘要: 本发明提供一种高压开关设备在冲击电压下的暂态电场计算方法,属于高压开关设备绝缘设计与数值仿真领域,包括如下步骤:对雷电、操作冲击电压波形进行傅里叶分解,确定冲击电压波形的直流分量与各次谐波分量峰值、频率等参数;拟合分析高压开关设备绝缘材料介电频谱测量数据,得出绝缘材料直流电导率、直流分量及各谐波分量下对应的相对介电常数;建立高压开关设备电场有限元分析模型,计算直流分量及各谐波分量作用下的电场分布并进行线性叠加,得出高压开关设备在冲击电压下的暂态电场分布。本发明综合考虑了高压开关设备绝缘材料转向极化过程,与传统方法相比,高压开关设备在雷电、操作冲击电压下暂态电场计算的准确度提高了4.46%。
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公开(公告)号:CN111610439B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010326067.X
申请日:2020-04-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
发明人: 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 李坚林 , 罗沙 , 甄超 , 谢佳 , 宋东波 , 赵常威 , 杨海涛 , 秦金飞 , 张晨晨 , 钱宇骋
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本发明实施方式提供一种高压断路器短路开断能力评估及选相开断控制方法,属于电网短路开断与智能测控技术领域。所述控制方法包括:将大电网网架分割为计算区域和外部区域;扫描形成计算区域内的各个节点的正序网络、负序网络以及零序网络;采用电磁暂态计算的方法获取每个节点的短路电流和直流时间常数;判断短路电流是否大于或等于节点对应的额定短路电流;在判断短路电流小于短路电流的情况下,判断直流时间常数是否小于或等于额定直流时间常数;在判断直流时间常数大于额定直流时间常数的情况下,对断路器的开断能力进行校核;判断开断能力是否大于短路电流;在判断开断能力小于或等于短路电流的情况下,采用选项开断控制方法控制断路器。
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公开(公告)号:CN110824309B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201911142488.0
申请日:2019-11-20
申请人: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置及方法。该架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置包括:疲劳传感器;疲劳传感器安装于杆塔与绝缘子之间;疲劳传感器包括压电传感器和电子标签组件;压电传感器用于在导线发生舞动和振动时检测应力;压电传感器的信号输出端与电子标签组件连接;电子标签组件用于读取压电传感器检测的应力值并无线传输至中继管理基站;中继管理基站与上位机连接;中继管理基站用于将接收到的应力值传输到上位机;上位机用于采用线性疲劳累积损伤理论对应力值进行处理得到绝缘子钢脚的疲劳程度。本发明的架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置及方法能够实现对绝缘子钢脚的疲劳程度的检测。
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公开(公告)号:CN117559335A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311577330.2
申请日:2023-11-20
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种绝缘架空线路覆冰清除装置,包括壳体、转筒和驱动装置,壳体内转动连接有两组转筒,驱动装置输出端延伸入壳体内部并与两组转筒配合;其中一组转筒内设置有第一螺旋刀片,另一组转筒内设置有第二螺旋刀片,第一螺旋刀片和第二螺旋刀片的螺旋方向相反;两组转筒的相对端均固定连接有与驱动装置输出端配合的从动轮,两组转筒的转动方向相反。本发明的优点在于,利用两个转筒反向转动,不仅相互抵消对壳体产生的转动力矩,使得壳体整体保持稳定,防止了覆冰清除装置产生自转,从而保证除冰效率,使得整体的适应性和可靠性得到有效提高。
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公开(公告)号:CN117543481A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311577257.9
申请日:2023-11-20
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于电热融冰技术的配网架空线路用的除冰装置,包括配网架空线路融冰装置,所述配网架空线路融冰装置安装在配网架空线路两端处的输电塔上;其特征在于:还包括辅助导线和机械除冰机构;所述辅助导线平行于配网架空线路设置,所述机械除冰机构能够移动的设置在配网架空线路上,所述辅助导线和机械除冰机构均与配网架空线路电性连接。本发明的优点在于,本发明只需保持相对较低功率、相对较小电流的保持配网架空线路和辅助导线贴近处的冰层融化,减少电力消耗,且还能提高除冰效率以及保证除冰效果,同时也防止配网架空线路弹跳。
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公开(公告)号:CN116467874A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310431013.3
申请日:2023-04-18
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种电池储能系统的事故通风量计算方法,具体包括如下步骤:步骤1:在1m3的试验箱中对电池单体进行加热或者过充,使电池单体发生热失控,持续产生大量烟气;步骤2:当试验箱内的温度的数值达到预警设定值T时,启动排风扇;步骤3:自排风扇启动开始计时,当气体传感器数值低于设定值时,排风扇工作时间为t1(h);当气体传感器数值未低于设定值时,排风扇工作时间为t2(h),排风扇的通风量为L(m3/h),在t1和t2中取较小值,记为t(h)。本发明的优点在于,该方法实现了计算电池储能系统发生热失控事故中将可燃气体排除箱体所述的排风量,将可燃气体排除,避免发生电池热失控燃烧、爆炸事故。
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公开(公告)号:CN114648853A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210239697.2
申请日:2022-03-09
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G08B17/12 , G08B21/18 , G08B7/06 , G08B25/00 , H02B1/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , A62C3/16 , A62C31/02 , A62C31/28
摘要: 一种高压开关柜早期火灾模式识别与分级预警系统,属于高压开关柜火灾预警技术领域,解决现有技术中针对高压开关柜火灾预警无法识别具体的火灾模式,因而无法实现分级预警和分级灭火的问题;通过安装在高压开关柜内的微型摄像头采集高压开关柜内电缆、绝缘可燃护套的火灾状态的视频图像,基于卷积神经网络的三级预警模型,在线精确评估并识别三种火灾模式,准确性高、识别速度快,并根据未着火、阴燃无明火、着火带明火3种火灾模式划分为三级预警,控制装置依据预警级别控制预警装置以及灭火系统的动作,以此来保障高压开关柜的高效安稳运行;解决了高压开关柜早期火灾模式精确在线识别、预警及安全防护方面的技术难题。
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