基于物联管理平台的变电智能服务模型管理方法及系统

    公开(公告)号:CN119761442A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510238581.0

    申请日:2025-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联管理平台的变电智能服务模型管理方法及系统,该方法包括基于第一级人工智能“两库一平台”将第一级变电站智能巡视系统模型传输到第二级;基于第二级人工智能“两库一平台”将变电站智能巡视系统模型下发至物联管理平台;物联管理平台提供HTTP Restful接口服务推送消息至MQS;并提供SDK接入规范;基于MQS消息,第三级的变电站智能巡视系统向物联管理平台拉取变电站智能巡视系统模型,并在第三级变电站智能巡视系统内对模型进行部署,进行变电站本地的智能巡视任务处理。本发明实现三级模型数据的数据共享和借鉴,实现多级模型的协同学习和共同迭代更新,提高模型的准确性和实时迭代更新,满足不断变化的业务需求。

    基于样本库云边协同构建的变电站智能巡视方法及系统

    公开(公告)号:CN119784367A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510278963.6

    申请日:2025-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于样本库云边协同构建的变电站智能巡视方法及系统,方法包括:获取多个巡视数据集,并提取各数据集综合特征;基于数据集综合特征计算多个巡视数据集的相似度,将多个巡视数据集合并为若干个相似数据集;在每个相似数据集内执行聚类处理,基于聚类结果提取巡视数据集的共性特征和个性特征;基于共性特征和个性特征对相似数据集进行采样,获取均衡数据集;基于均衡数据集训练全局巡视识别模型。本方法对来自多个不同实际巡视环境的端侧中的多个样本集提取共性特征数据和个性特征数据,对样本数据进行有策略采样,兼顾普遍性规律和局部场景实际应用,平衡了样本数据分布,有效提高全局模型的泛化能力和局部模型的精准性。

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