电力系统网络安全核查自动识别方法

    公开(公告)号:CN119449429A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411595354.5

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 本发明公开了电力系统网络安全核查自动识别方法,涉及自动识别技术领域,包括根据电力系统的网络架构和分段粒度调整参数,得到若干组网络分段粒度;获取若干组网络分段粒度的实际应用需求数据和若干组网络分段粒度下的安全核查效果数据;根据实际应用需求数据和安全核查效果数据基于卷积神经网络构建分段粒度评估模型,生成分段粒度评估系数;将分段粒度评估系数与对应的网络分段粒度构建二维的关系曲线,并对二维的关系曲线进行数据分析,判断与预设的核查模式最匹配的网络分段粒度,并应用于电力系统网络安全核查;本申请用以解决网络分段粒度的设定基于经验设定,导致隔离攻击的有效性和影响网络效率之间不平衡的问题。

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