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公开(公告)号：CN114725948A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111674316.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动灵敏度的风电场分布式次梯度电压控制方法，风电场集中控制器根据各节点历史量测数据构造训练样本集，并通过升维函数变换得到升维后的输入变量样本集；基于输出变量样本集和升维后的输入变量样本集计算数据驱动线性化潮流矩阵和节点电压与无功功率之间的灵敏度，并下发至各风机控制器；各风机控制器量测本节点电压，并与相邻节点交换量测结果，以此计算本地目标函数梯度和无功功率设定值；各风机控制器量循环无功功率设定值计算并下发至风机进行调节。与现有技术相比，本发明充分利用了历史量测数据校正分布式电压控制迭代方向，避免模型不精确对分布式迭代收敛性与控制效果的影响，适用于快速的风电场电压控制。
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公开(公告)号：CN112231328B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011089371.3
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/29 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法，包括以下步骤：获取配网拓扑和GIS信息、构建配网设备中间库及分词库、基于设备命名相似度映射自动构建、基于拓扑相似性的映射自动构建、建立基于工作票的人工映射长期校对机制。本发明建立了配网拓扑信息和GIS信息两套数据映射关系长期有效映射机制，并解决了与现场一致性不高的问题，提高了配网数据质量，应用人工智能分词解析、相似度算法，提高数据映射建立效率，同时考虑人工辅助，确保了配网数据准确性，为提高配电网运行管理水平奠定数据基础。
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公开(公告)号：CN112231872A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011089899.0
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的输变电设备工作票拓扑防误方法，包括以下步骤、构建电网拓扑防误基础信息、构建拓扑防误有限状态机、获取工作票信息、辨识工作票流程阶段状态、判定工作票拓扑防误结果。与现有技术相比解决了在实际工作票批复执行过程中因人为主观因素造成对电网实际运行拓扑存在认知错误的问题，应用人工智能领域的有限状态机技术，建立电网设备状态有限状态机，快速判断电网设备转移至下一状态是否存在拓扑异常，从而保障工作票正常流转，避免工作票误批复。
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公开(公告)号：CN110808634A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911076901.8
申请日：2019-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供的一种无功数值异常检测系统，包括接口模块、中央处理模块、执行模块、数据解析模块、数据处理模块和无线发送模块，所述接口模块是用于对接外界电气设备进行无功数据采集，所述中央处理模块分别连接所述接口模块和执行模块，中央处理模块通过所述接口模块获取无功数据，并根据预设的数据筛选模型从无功数据中筛选出无功异常数据并通过所述执行模块进行转发，所述数据解析模块与执行模块连接，用于获取无功异常数据并进行解析，所述数据处理模块分别连接数据解析模块和无线发送模块，数据处理模块对解析后的异常数据进行整理和封包，并将封包后的异常数据通过所述无线发送模块发送出去。
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公开(公告)号：CN111709706B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010516168.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于自适应模式识别的新设备启动方案自动生成方法，包括以下步骤：构建方案特征向量模型、分解新设备启动方案动作序列、构建新设备启动方案解析模型、确定强化学习框架的激励值函数、构建基于深度强化学习的新设备启动方案自适应生成模型。实现了新设备启动方案自适应生成功能，规范生成新设备启动方案，减轻了运行人员工作负担，提高编制新设备启动方案的工作效率，对实现设备投运工作的风险管控具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111709632A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010516140.X
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于人工智能和多目标约束的停电计划自动编排方法，包括以下步骤：构建配电网基础数据、构建考虑多重停电事件的电网最优检修计划停电决策模型、构建基于比例系数法的电网最优检修停电决策单目标函数优化模型、构建基于惩罚函数的适应值优化模型、采用遗传算法求解最优检修停电决策问题。本发明能够有效降低用户停电次数，提高电网供电可靠性，减少用户停电电量，避免供电侧电费损失，而且降低了用户用电失望度，大大提高了用户满意度，为电网检修决策者应对多重计划停电事件提供理论和技术支撑。
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公开(公告)号：CN112231872B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011089899.0
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的输变电设备工作票拓扑防误方法，包括以下步骤、构建电网拓扑防误基础信息、构建拓扑防误有限状态机、获取工作票信息、辨识工作票流程阶段状态、判定工作票拓扑防误结果。与现有技术相比解决了在实际工作票批复执行过程中因人为主观因素造成对电网实际运行拓扑存在认知错误的问题，应用人工智能领域的有限状态机技术，建立电网设备状态有限状态机，快速判断电网设备转移至下一状态是否存在拓扑异常，从而保障工作票正常流转，避免工作票误批复。
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公开(公告)号：CN114725948B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111674316.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: H02J3/16 , H02J3/38 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动灵敏度的风电场分布式次梯度电压控制方法，风电场集中控制器根据各节点历史量测数据构造训练样本集，并通过升维函数变换得到升维后的输入变量样本集；基于输出变量样本集和升维后的输入变量样本集计算数据驱动线性化潮流矩阵和节点电压与无功功率之间的灵敏度，并下发至各风机控制器；各风机控制器量测本节点电压，并与相邻节点交换量测结果，以此计算本地目标函数梯度和无功功率设定值；各风机控制器量循环无功功率设定值计算并下发至风机进行调节。与现有技术相比，本发明充分利用了历史量测数据校正分布式电压控制迭代方向，避免模型不精确对分布式迭代收敛性与控制效果的影响，适用于快速的风电场电压控制。
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公开(公告)号：CN114726005A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111674279.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风机功率优化分配的风电场双层频率控制方法，利用风电场集中控制器按固定周期执行集中预测控制，对电力系统频率及各风机的未来状态进行预测，并据此生成每个功率设定点的风电场及各风机有功功率参考值，将参考值下发至各风机控制器；各风机控制器按固定间隔执行实时校正控制，通过分布式迭代实现风机有功功率指令的校正，使得风电场及风机功率接近风电场集中控制器下发的设定值的同时，保证各风机转速在安全范围内。本发明既能够满足风电场快速频率控制的需求，也能够满足风电场整体特性与风机间功率合理分配的目标。
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公开(公告)号：CN111177323B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201911413470.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的停电计划非结构化数据提取与识别方法，包括以下步骤：构建电力设备台账信息标准库、构建电力设备命名分词库和同义词库、实体关系识别及实体补齐、停电信息预处理、提取出有效停电设备和停电设备信息辨识六个步骤，与现有技术相比解决了自然语言描述的非结构化停电信息无法智能识别停电设备的缺陷，应用人工智能分词解析、相似度算法，从自然语言描述的非结构化停电信息中提取标准化停电设备，为停电计划统计、分析、安全校核奠定了数据基础，为提高电网停电计划编制水平提供技术支撑。
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