公开(公告)号：CN119360895A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411558106.3

申请日：2024-11-04

Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南市潘集区供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司淮南供电公司

Inventor： 赵晋级 ,  郭步阳 ,  孙占民 ,  苏辉 ,  班东坡 ,  张全辉 ,  高俊广 ,  王乐

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/24 ,  G10L25/18 ,  G10L25/27 ,  G10L25/30 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明涉及电力设备故障诊断技术领域，具体是一种通过监测和分析变压器运行时的声音信号，利用改进的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和循环神经网络（RNN）进行变压器故障诊断的方法。该方法通过布置传声器阵列采集变压器运行时的声纹信号，并进行预处理以消除噪声干扰。随后，利用双树复小波变换提取信号的频谱特征，并通过梅尔滤波和离散变换构建特征参数数据集。这些特征数据集被输入到RNN网络中进行深层信息感知和学习，从而实现变压器不同运行状态的智能辨识。RNN网络的诊断运算过程利用了其处理序列数据的优势，通过内部状态的更新和激活函数的作用，提高了故障识别的准确性和实时性，增强了系统的鲁棒性。