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公开(公告)号:CN119360895A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411558106.3
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南市潘集区供电公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司
Abstract: 本发明涉及电力设备故障诊断技术领域,具体是一种通过监测和分析变压器运行时的声音信号,利用改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC)和循环神经网络(RNN)进行变压器故障诊断的方法。该方法通过布置传声器阵列采集变压器运行时的声纹信号,并进行预处理以消除噪声干扰。随后,利用双树复小波变换提取信号的频谱特征,并通过梅尔滤波和离散变换构建特征参数数据集。这些特征数据集被输入到RNN网络中进行深层信息感知和学习,从而实现变压器不同运行状态的智能辨识。RNN网络的诊断运算过程利用了其处理序列数据的优势,通过内部状态的更新和激活函数的作用,提高了故障识别的准确性和实时性,增强了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116050891A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211658049.7
申请日:2022-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司淮南市潘集区供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于人工免疫算法的输电线路短路故障识别方法,属于输电线路短路故障判定领域,涉及人工免疫阴性选择技术,利用改进的阴性选择算法将自我集视为一类检测器集,而将传统阴性选择算法中的检测器R聚类为己知的不同类型的故障检测器集,用以识别故障类型。同时,改进算法采用十进制编码,并使用Euclidean距离作为匹配规则计算亲和力,具有良好的知识表达能力,能够有效地反映特征量的变化,克服了传统阴性选择算法无法设定匹配阈值、抗噪能力差和搜索效率低等缺点。
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