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公开(公告)号:CN116455083B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202310555261.9
申请日:2023-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了应用于电网安全领域的一种用于智能电网的巡查管控系统,通过巡查方案的生成、巡查专家对巡查方案的接收、实地巡查以及巡查结果上传这一逐一有序的线上管理机制,实现巡查过程管控,提高安全巡查工作顺利开展进程,通过设置线下巡查盾牌作为接受巡查方案以及储存、上传巡查结果的媒介,一方面使其他外部人员不易贸然对巡查方案进行接收以及更改巡查结果数据,另一方面,巡查专家需携带巡查盾牌进行实地巡查,并依次上传巡查地点以及巡查结果,在未记录巡查结果时无法进行下一巡查地点的上传,以此可有效降低他人代查、漏查这一情况发生,通过线上线下相结合方式,有效实现工作责任制落实,提高电网巡查工作质量。
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公开(公告)号:CN116455083A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310555261.9
申请日:2023-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了应用于电网安全领域的一种用于智能电网的巡查管控系统,通过巡查方案的生成、巡查专家对巡查方案的接收、实地巡查以及巡查结果上传这一逐一有序的线上管理机制,实现巡查过程管控,提高安全巡查工作顺利开展进程,通过设置线下巡查盾牌作为接受巡查方案以及储存、上传巡查结果的媒介,一方面使其他外部人员不易贸然对巡查方案进行接收以及更改巡查结果数据,另一方面,巡查专家需携带巡查盾牌进行实地巡查,并依次上传巡查地点以及巡查结果,在未记录巡查结果时无法进行下一巡查地点的上传,以此可有效降低他人代查、漏查这一情况发生,通过线上线下相结合方式,有效实现工作责任制落实,提高电网巡查工作质量。
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公开(公告)号:CN119342249A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411443407.1
申请日:2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04N21/2343 , G06V20/40 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , H04N21/4402 , H04N21/442
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的弱网环境视频压缩方法,涉及视频压缩技术领域,本发明包括以下步骤:步骤一:利用深度学习模型对视频内容进行特征提取;步骤二:根据提取的特征和实时网络条件,动态调整视频压缩参数;步骤三:使用自适应编码策略对视频进行压缩;本发明,通过采用基于深度学习的视频压缩方法,显著提升了弱网环境下的视频压缩效率和适应性,利用深度学习模型对视频内容进行特征提取,能够智能识别视频中的关键信息,如运动矢量、纹理复杂度和场景变化,从而实现更精准的压缩策略,不仅优化了视频数据的压缩率,还确保了在多变的网络条件下保持视频播放的流畅性和稳定性。
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