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公开(公告)号:CN113592927A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110842272.6
申请日:2021-07-26
摘要: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法,包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像,针对两种图像构建跨域图像几何配准网络,进行图像结构信息引导的特征提取,进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型,将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中,获得源图像和目标图像之间的几何变换参数,根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值,实现源图像与目标图像处于同一坐标系下,从而完成跨域图像的全局配准;本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练,以降低跨域图像特征差异的影响,提高跨域配准的准确度。
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公开(公告)号:CN113592927B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202110842272.6
申请日:2021-07-26
IPC分类号: G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法,包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像,针对两种图像构建跨域图像几何配准网络,进行图像结构信息引导的特征提取,进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型,将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中,获得源图像和目标图像之间的几何变换参数,根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值,实现源图像与目标图像处于同一坐标系下,从而完成跨域图像的全局配准;本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练,以降低跨域图像特征差异的影响,提高跨域配准的准确
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