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公开(公告)号：CN115081301B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210810787.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
Abstract: 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法，其步骤包括：1、构建输入样本数据，包括数据的获取以及预处理；2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵；3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业，通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析，考虑实际生产过程中的时滞现象，并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建，利用混合粒子群改变核函数参数，从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
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公开(公告)号：CN116341548A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310165477.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种融合产品领域知识的产品实体识别方法、系统、存储介质和电子设备，涉及自然语言处理技术领域。本发明根据产品领域知识，构建词库中产品实体的索引集，获取每个字符对应的字符级候选产品实体；根据待识别实体语句，构建的候选产品实体指称图，获取任意两个字符级候选产品实体之间的全局依赖关系，获取每个字符级候选产品实体为待识别实体语句的指称实体的证据分数；根据待识别实体语句、各个字符级候选产品实体及其对应的嵌入权重，获取联合嵌入向量，并作为预先构建的深度学习模型的输入，获取实体识别结果。能够将实体的全局依赖关系嵌入到深度学习模型，扩展了模型的信息来源，从而增强了其处理中文产品实体识别问题的能力。
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公开(公告)号：CN115344566A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211000449.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 赵龙 , 秦琪 , 陈艺 , 汪玉 , 李宾宾 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 丁洁 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 顾玲玲
IPC: G06F16/215 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解和傅立叶变换的多能用量数据补全方法，其步骤包括：一、对采集的含碳特征能源消耗序列进行小波分解得到能耗周期特征序列和能耗趋势特征序列；二、基于曲线拟合得到预测能耗趋势特征序列；三、基于傅立叶级数拟合得到预测能耗周期特征序列；四、基于步骤二和步骤三通过小波重构实现对缺失数据的补全。本发明基于小波分解和傅立叶变换来构建数据补全模型，从而能实现对缺失的重点控排企业海量多能用量数据补全。
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公开(公告)号：CN115081301A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210810787.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
Abstract: 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法，其步骤包括：1、构建输入样本数据，包括数据的获取以及预处理；2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵；3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业，通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析，考虑实际生产过程中的时滞现象，并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建，利用混合粒子群改变核函数参数，从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
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公开(公告)号：CN118035443A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410181091.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F16/35 , G06F18/213 , G06F18/231 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种技术层次智能构建方法和装置，涉及自然语言处理领技术领域，本发明首先对目标主题相关文件进行特征提取后获取层次聚类结果，并获取层次聚类结果中每一类对应的摘要文本，以满足大语言模型的输入长度限制；再利用迁移到目标主题的大语言模型获取每一类对应的主题文本，以得到每一类的主题，并基于该主题文本重新调整聚类结果，以对聚类结果进行修正并优化特征提取模型的参数，最终经过多轮循环优化后，构建得到准确的技术层次。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116937687A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310921799.7
申请日：2023-07-26
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种VSG控制下直驱风力发电系统的惯量支撑能力定量分析方法，包括：1、建立两种VSG控制策略下的直驱风力发电系统数学模型，并通过线性化处理，得到有功功率闭环传递函数；2、模仿同步机惯性常数的计算方式，并考虑同步机典型下垂特性引入下垂特性功率分量，得到直驱风力发电系统等效惯性系数定义式；3、将等效惯性系数随时间变化的收敛值定义为等效惯性常数，推导等效惯性常数与VSG控制参数之间的关系。本发明以受控制参数决定的等效惯性常数指标刻画惯量支撑能力，从而准确有效地实现了VSG控制下直驱风力发电系统惯量支撑能力的定量分析。
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公开(公告)号：CN115725222A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211246264.6
申请日：2022-10-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 薛建议 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 张竹 , 丁立健
IPC: C09D163/02 , C09D5/24 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种热致电导率自适应涂层及其制备方法与应用，该制备方法主要步骤有：建立电热耦合场下固体绝缘材料的表面电荷和沿面电场计算模型，获取优化的热致表层电导率分布；制备含有高电导填料的电导率‑温度自适应复合材料；更改所述高电导填料的含量，获得高电导填料含量、温度和电导率的对应关系，确定符合优化的热致表层电导率分布的高电导填料的含量，将电导率‑温度自适应复合材料在所述固体绝缘材料的表面形成涂层。该热致电导率自适应涂层可自动在温度梯度下形成连续的电导率梯度分布，能够实现温度梯度耦合直流电场作用下服役绝缘子表面电荷和沿面电场的自适应调控，从而提升绝缘子击穿电压，可用于抑制电热耦合场下表面电荷积聚。
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公开(公告)号：CN115330164A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210931964.2
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 赵龙 , 秦琪 , 汪玉 , 李宾宾 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 丁洁 , 王鑫 , 金雨楠 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 孙伟 , 李帷韬 , 李奇越 , 张磊
Abstract: 本发明公开了一种基于碳约束的控排企业多能优化方法及装置，所述方法包括：将每种能源分别作为粒子的一个维度，能源购买量作为粒子位置，初始化各粒子的初始位置和初始速度；计算适应度函数值，找到个体最优以及群体最优；判断是否符合碳约束条件，如果符合，则计算惯性权重，根据惯性权重更新粒子位置和速度；如果不符合碳约束条件，则随机更新粒子位置和速度；判断是否达到最大迭代次数，若否，将更新后的粒子位置和速度作为初始位置和初始速度返回上述步骤，若是，则输出控排企业多种能源购买量的最优解；本发明的优点在于：立足具体生产过程，研究了能量输入策略对产出及碳排放的影响，节约能量输入、减少碳排放，具有现实可行性。
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公开(公告)号：CN118228024A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311650767.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
IPC: G06F18/213 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供电子式互感器高频数据解析存储方法及系统，方法包括：根据电子式互感器输出的报文数据，计算测量数据的粗大幅值信息、粗大相位信息、精细幅值信息、精细相位信息；根据粗大幅值信息、粗大相位信息在短时域上特征分析，实现电子式互感器测量数据类型辨识，判断电子式互感器测量数据为稳态数据或暂态数据；根据电子式互感器测量数据类型辨识，实现差异化数据存储，对于稳态数据，采取长时域上的粗略存储方法，对于暂态数据，采样短时间上的精细存储方法。本发明解决了电子式互感器测量数据的解析和存储方法无法适应电子式互感器的各类运行状态，导致电子式互感器测量数据存储维度不足，无法支撑电子式互感器运行状态在线评价的技术问题。
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公开(公告)号：CN115408864B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211063941.0
申请日：2022-09-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种电子式互感器误差状态自适应预测方法、系统及设备，所述方法包括：采集电子式互感器的过程运行数据，计算表征电子式电压互感器整体误差状态的Q统计量；基于自适应选择的预测步长，对所述Q统计量的时间序列进行批次化处理，得到批次化处理后的时间序列；利用预先训练好的误差预测模型对所述批次化处理后的时间序列进行处理，预测未来时刻批次电子式互感器的误差状态。本发明通过根据电力系统的实时变化特性动态选择预测步长，对Q统计量的时间序列进行批次化处理，利用批次处理化后的时间序列对电子式互感器的误差变化趋势进行自适应预测，既可适应电子式互感器误差缓慢变化下的长期预测也能适应误差突变情况下的快速响应。
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