公开(公告)号：CN118761461A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410769012.4

申请日：2024-06-14

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  哈尔滨工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司

发明人： 汤伟 ,  毛荀 ,  刘铭 ,  马明华 ,  车万翔 ,  吕凯 ,  孙辉 ,  于洋 ,  汪伟

IPC分类号： G06N5/022 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/098 ,  G06N3/096

摘要： 电网故障诊断查询系统的稀疏知识图谱补全方法、系统及存储介质，属于电网故障诊断和知识图谱补全技术领域。为了解决现有的基于设备信息知识图谱的问答系统因为图谱的稀疏特性导致的问答系统效率和准确率较低问题。针对电网设备知识图，本发明先训练基于文本的网络模型pπ，用于将知识图中的电网故障设备与故障原因(h，r，？)全部提取出来，然后通过pπ预测尾实体；同时训练基于结构的网络模型pθ，基于结构的网络模型pθ输出电网故障知识的图结构表示；然后采用变分EM算法和互相学习算法的联合训练方法对基于文本的网络模型pπ和基于结构的网络模型pθ进行训练，从而实现电网设备知识图进行补全。

公开(公告)号：CN117521793A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311261780.0

申请日：2023-09-27

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  哈尔滨工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司

发明人： 汤伟 ,  毛荀 ,  刘铭 ,  马明华 ,  车万翔 ,  吕凯 ,  孙辉 ,  于洋 ,  汪伟

IPC分类号： G06N5/022 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 电网故障诊断查询系统的稀疏知识图谱补全方法及系统，属于电网故障诊断和知识图谱补全技术领域。为了解决现有的基于设备信息知识图谱的问答系统因为图谱的稀疏特性导致的问答系统效率和准确率较低问题。针对电网设备知识图，本发明先训练基于文本的网络模型pπ，用于将知识图中的电网故障设备与故障原因(h，r，？)全部提取出来，然后通过pπ预测尾实体；同时训练基于结构的网络模型pθ，基于结构的网络模型pθ输出电网故障知识的图结构表示；然后采用变分EM算法和互相学习算法的联合训练方法对基于文本的网络模型pπ和基于结构的网络模型pθ进行训练，从而实现电网设备知识图进行补全。