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公开(公告)号：CN112345297A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011356008.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于调相机内冷水脱气取样及仪表校验的辅助装置，涉及调相机内冷水分析取样技术领域，包括侧壁连通有进水管和出水管的缓冲罐，进水管的进水口通过接头固定座连接有多功能接头，出水管的出水口处设有取样阀；加热脱气装置和冷却装置位于缓冲罐与取样阀之间，依次与出水管连通；缓冲罐顶部设有带排气阀的排气管。本发明通过多功能接头实现缓冲罐与水冷型调相机取样管道的适配连接，通过固定夹夹紧多功能接头确保连接的密封性，缓冲罐能有效提高样水的流动稳定性，降低因水流不稳导致的冲击，排气管能有效排出样水中的气体，避免样水中进入的气体导致样水PH和溶解氧不稳定，进而提高监测结果的准确性，改善校验效果。
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公开(公告)号：CN119285119A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411416798.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: C02F5/12 , C02F5/14 , C02F5/10 , C08F220/06 , C08F220/58
Abstract: 本发明公开了一种绿色循环冷却水用缓蚀阻垢剂及其制备方法，所述阻垢剂包括以下重量份组分：丙烯酸‑2‑丙烯酰胺‑2‑甲基丙磺酸共聚物3‑6份、羟基乙叉二膦酸6‑12份、2‑膦酸丁烷‑1，2，4‑三羧酸6‑15份、聚环氧琥珀酸6‑12份、聚天冬氨酸6‑12份。所述方法包括以下步骤：将丙烯酸‑2‑丙烯酰胺‑2‑甲基丙磺酸共聚物、羟基乙叉二膦酸、2‑膦酸丁烷‑1，2，4‑三羧酸、聚环氧琥珀酸、聚天冬氨酸与水加入到搅拌器中，在室温下搅拌10min，结束后即得所述绿色循环冷却水用缓蚀阻垢剂。本发明可以在保证具有高效的缓蚀阻垢性能的同时，大幅降低冷却循环水中的磷含量，有效遏制循环水中藻类的滋生。
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公开(公告)号：CN119263417A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411667465.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种调相机转子内冷水的水质精准调控方法，通过双极性膜反应器、整流器、控制系统共同实现对转子内冷水水质的精准调控，通过使电极液在电极液室内与电极液水箱间循环流通，使阴离子接收液在阴离子接收室内与阴离子接收箱间循环流通，使转子内冷水在转子内冷水室内与原水箱间循环流通，使调相机转子内冷水能够通过旁路引入原水箱及自原水箱回至转子内冷水系统；通过内冷水循环管路所带在线pH计与在线电导率仪实时监控引入原水箱的转子内冷水水质，通过整流器调控向操作膜堆施加直流电的参数。本发明可控性更强、稳定性更好，可实现对转子内冷水水质的精准调控以及循环利用，且无需设置离子交换器进行离子交换除盐，低能耗无污染。
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公开(公告)号：CN117869902A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410010265.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种城市污泥燃烧处理装置，包括混料斗、以及压料斗和粉碎斗，其中压料斗的上方设有进料斗；混料斗的内部安装有搅拌轴，粉碎斗的内部设有粉碎辊，在粉碎斗内接料板的底壁上还设有抖料件，压料斗的内部安装有压辊；搅拌轴能够贯穿混料斗，其中搅拌轴的外侧且位于混料斗上方设有主动齿轮。本申请可以将污泥和烟煤均匀的混合在一起，向混料斗内输入污泥的过程中，先将污泥通过进料斗均匀的排放的压料斗中去，然后再通过压辊对压料斗内的污泥进行挤压，从而使得结块的污泥分散开，使其更容易混杂在烟煤中，同时还可通过联动的方式带动混料斗、进料斗、压料斗和粉碎斗同步进行工作，避免单个料斗各自工作造成的高成本和效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN119960309A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510114894.5
申请日：2025-01-24
Applicant: 安徽新力电业科技有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种火电机组深度调峰下低碳经济运行优化控制方法，基于机组运行历史数据、燃煤成分历史数据和历史日度碳排放量，集成多种机器学习算法建立关于日度碳排放量的预测模型，利用预测模型，以机组运行实时数据和燃煤成分实时数据为输入，计算获得日度碳排放量预测值；并在火电机组低负荷深度调峰的条件下构建多目标优化函数，将预测模型作为多目标优化函数中优化机组碳排放量目标的子函数，以经济收益最大化、碳排放最小化为优化目标，综合燃料成本和电价，获得多目标优化结果用于生成决策变量以调整机组运行参数。本发明实现了深度调峰下低负荷波动工况变化的快速响应，确保锅炉稳定燃烧，降低碳排放并提高经济效益，为燃煤电厂的低碳化转型提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117776906A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311608336.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: C07C51/42 , C07C51/43 , C07C51/487 , C07C55/06
Abstract: 本发明公开了一种通过亲水膜结晶制备二水合草酸晶体的方法，采用双极膜电渗析装置，首先向双极膜电渗析膜堆中的盐室通入高浓度草酸钠溶液，向酸室和碱室分别通入低浓度的草酸溶液和氢氧化钠溶液，向阴极室和阳极室通入强电解质溶液，然后进行电渗析，并在电渗析过程中通过加入草酸钠结晶盐补充盐室进料的草酸钠溶液的浓度；当酸室中草酸溶液达到0.80‑0.90mol/L时，对酸室溶液进行冷凝结晶，获得二水合草酸晶体，剩余母液继续通入酸室进行下一批次运行。本发明所制备的二水合草酸晶体纯度可满足国标生产要求，且本发明的方法有利于简化产品工艺，实现零污染生产运行。
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公开(公告)号：CN117542445A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311602997.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了基于蒙特卡洛模拟的燃煤电厂微量元素排放计算方法，包括以下步骤：S1、选定待评估区域，并确定所需参数；S2、将待评估区域进行网格化，按照系统抽样法采集样品并测试，保证每个参数获得不少于15个数据；S3、通过蒙特卡洛模拟完成对所采集数据的拟合，并通过拟合结果假设相应参数的分布型，经计算和蒙特卡洛模拟获得模拟图；S4、统计并分析获得的结果，建立具有可信度的该区域的燃煤电厂有害微量元素的排放清单。本发明可用于任意区域内燃煤电厂有害微量元素大气排放清单的建立，结果可信度和精确度较高，显著提升工作效率，从而为燃煤电厂超低排放技术的改造升级和环境政策的制定提供数据支持。
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公开(公告)号：CN117364136A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311387595.6
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: C25B11/089 , C25B1/04 , C25B11/031
Abstract: 本发明公开了一种以富铝合金制备NiMoB纳米多孔材料的方法及其在析氢反应中的应用，本发明按照以下原子百分比含量制备前驱体合金：Ni的含量为15％‑35％，Mo的含量为2％‑10％，B的含量为1％‑10％，Al的含量为60％‑85％；将前驱体合金条带置于无水乙醇中超声，用去离子水洗净，随后置于摩尔浓度为0.5‑1.5M的氢氧化钾溶液中进行电化学脱合金反应，反应结束后将制得的样品用去离子水与无水乙醇冲洗后，在室温中干燥30‑120min，得到用富铝合金制备的NiMoB纳米多孔材料。所得材料具有较大比表面积和高效的析氢反应活性，其实施费用低、操作简便，耗时短，是一种高效经济的合成方法。
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公开(公告)号：CN116003501A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211389406.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 安徽新力电业科技咨询有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: C07J1/00
Abstract: 本发明公开了一种天然产物Estrone衍生物及其合成方法，其中天然产物Estrone衍生物的结构如下所示：本发明得到的新型雌酮衍生物相对于Estrone，其在溶剂中的溶解度明显提高，有利于肠道吸收并储存于脂肪中，可以经过体内酶的作用缓慢释放，从而达到长效的作用。因此具有成为长效口服雌激素的潜在价值，并且反应的原料易得容易工业化生产。
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公开(公告)号：CN119397902A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411502068.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种循环冷却水结垢模型预测方法及系统，所述方法采用训练优化神经网络算法进行梯度估计，所述神经网络算法包含输入层、隐含层和输出层。所述模型预测系统总体平均绝对百分比误差(MAPE)为7.53％，决定系数(R2)为0.985，总体预警准确率达到92.47％。该方案建立了一种更加高效、简洁、准确的冷却水阻垢预测模型，与挂片法等实验周期长的传统方法比，建立的循环冷却水腐蚀结垢模型预测系统成本更低、反应快速，有效提高冷了却水系统结垢判断能力。
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