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公开(公告)号：CN115155438A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210982837.5
申请日：2022-08-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国科学技术大学 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC分类号： B01F35/60 , B01F35/93 , B01F23/10 , H01M50/251 , H01M50/30 , H01M50/35 , H01M50/367
摘要： 本发明提供一种锂离子电池热失控气体处理装置，包括集气模块、气体预处理模块、气体处理模块；气体预处理模块包括预处理罐和稀释气体罐；集气模块、稀释气体罐均与预处理罐连通；预处理罐与气体处理模块连通；预处理罐初始状态为负压状态；预处理罐与稀释气体罐、气体处理模块之间的连通管路串接有阀门、流量计；预处理罐上还设置有压力计；热失控气体通过集气模块收集进入预处理罐，预处理罐内还设置有冷却单元。本发明可以将预制舱里的热失控气体进行有序收集，并传输至预制舱外的安全位置进行稀释、惰化、冷却、分解、转化等安全处理，最后排出预制舱。整个处理过程安全、稳定、高效，可以避免热失控气体在预制舱内聚集，降低气体燃爆风险。
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公开(公告)号：CN116660779A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310829659.7
申请日：2023-07-07
申请人： 中国科学技术大学先进技术研究院 , 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/396 , G01R31/389 , G01R31/385 , G01M3/04 , G01M3/02 , G01N27/12
摘要： 本发明属于电池安全控制技术领域，具体涉及一种基于神经元检测的锂电池的异常监测方法及其系统。该方法采用TiO2和SnO2制备的二元气敏传感器作为神经元传感器，对电池柜不同位置进行检测。信号分析过程包括异常信号捕捉、信号时域分析和环境干扰自检三大阶段，第一阶段通过浓度超限的时长和浓度变化速率两项指标发现锂电池柜中特征气体的异常点；第二阶段结合不同异常点的时域特征分析异常的因果关系，进而初步排查环境干扰；第三阶段通过主动排气来精准排除环境中特征气体对监测过程的干扰。最终实现对锂电池中特征气体进行早期发现和异常定位。本发明克服了传统锂电池柜安全监测过程存在的精度差、实时性不足和误报率较高的缺陷。
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公开(公告)号：CN218414928U
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202222160771.X
申请日：2022-08-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国科学技术大学 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC分类号： H01M50/367 , H01M50/358 , H01M50/204 , H01M10/0525
摘要： 本实用新型提供一种锂离子电池热失控气体处理装置，包括集气模块、气体预处理模块、气体处理模块；气体预处理模块包括预处理罐和稀释气体罐；集气模块、稀释气体罐均与预处理罐连通；预处理罐与气体处理模块连通；预处理罐初始状态为负压状态；预处理罐与稀释气体罐、气体处理模块之间的连通管路串接有阀门、流量计；预处理罐上还设置有压力计；热失控气体通过集气模块收集进入预处理罐，预处理罐内还设置有冷却单元。本实用新型可以将预制舱里的热失控气体进行有序收集，并传输至预制舱外的安全位置进行稀释、惰化、冷却、分解、转化等安全处理，最后排出预制舱。整个处理过程安全、稳定、高效，可以避免热失控气体在预制舱内聚集，降低气体燃爆风险。
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公开(公告)号：CN112991665A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110404216.4
申请日：2021-04-14
申请人： 中国科学技术大学先进技术研究院
摘要： 本发明公开一种烟雾探测方法、烟雾探测装置和烟雾探测系统，烟雾探测方法包括获取所处环境的图像信号；对图像信号进行轮廓分割，并估算出每一分割出的轮廓中包含烟雾的第一烟雾概率值；根据烟雾自动识别算法确定图像信号为烟雾的第二烟雾概率值；将图像信号与预置的图像信号匹配，确定匹配的第三烟雾概率值；根据第一烟雾概率值、第二烟雾概率值以及第三烟雾概率值确定图像信号是否包含烟雾。上述方案解决烟雾探测器无法有效检测到火灾信号的技术问题。
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公开(公告)号：CN215265015U
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202120767480.X
申请日：2021-04-14
申请人： 中国科学技术大学先进技术研究院
摘要： 本实用新型公开一种烟雾探测装置，烟雾探测装置包括烟雾图像采集模块、控制模组和网络通信单元，控制模组的输入端与烟雾图像采集模块的输出端连接，网络通信单元的通讯端与控制模组的输出端连接。上述方案解决烟雾探测器无法有效检测到火灾信号的技术问题。
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公开(公告)号：CN118781730A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410899743.0
申请日：2024-07-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种多特征状态估计的储能设备的火灾监测方法及系数，所述方法包括：监测储能柜中内部不同位置的特征参数，记录超限之后各项特征参数的值，归一化后得到记忆矩阵，并利用浓度差及浓度变化速率差的数据拟合对应的状态函数。然后，将获取到的各个记忆矩阵和状态函数作为反映电池模组工作状态的数据库的样本信息。最后，将实时采集的实时异常数据与数据库的样本比对，实现估计状态，进而对储能柜电池模组内部的安全状态进行可靠有效监测，发现特定电池组的早期风险，并确定是异常状态种类；本发明的优点在于：解决了储能设备内部模组的火灾风险监测难度高、风险类型识别困难，预警精度不足等问题。
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公开(公告)号：CN114267150A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111632963.X
申请日：2021-12-28
申请人： 中国科学技术大学
摘要： 本发明公开了一种锂电池热失控早期火灾检测预警方法。该方法包括锂电池热失控过程中的特征向量检测模型、火灾检测及预警的判别方法及分布式终端处理平台。主要方法为采用热电阻温度传感器、锂电池电解液蒸汽电化学探测器式、激光烟雾探测器进行电池热失控早期特征参量的检测，并在电池仓内根据空间容量进行传感器部署；获得的传感器数据，通过归一化预处理后，进入终端处理平台，通过DS证据理论模型，进行锂电池热失控及火灾预警推断，给出预警及报警。
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公开(公告)号：CN117074114A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311023793.4
申请日：2023-08-11
申请人： 中国科学技术大学
摘要： 本发明属于气体检测领域，具体涉及一种气体采样装置及电池热失控气体的在线监测与识别设备。气体采样装置包括：检测容器、第一阀体、储气容器、循环气泵、以及采样管理器。检测容器为一个两端开放的容器；多通道气体探测器位于检测容器内部。第一阀体用于调节检测容器的进风口的通断。循环气泵包括第一泵体和第二泵体，第一泵体用于将检测容器内的气体泵入到储气容器中，第二泵体用于将储气容器中的气体泵入到检测容器中。电池热失控气体的在线监测设备根据实时采集的响应恢复曲线中的气敏特征参数，识别出特征气体的类型。本发明解决了现有技术难以对锂电池热失控气体进行精准分类，气体成分分析的效率低，成本高，检测周期长的问题。
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公开(公告)号：CN116046989B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310033519.9
申请日：2023-01-10
申请人： 中国科学技术大学
IPC分类号： G01N33/00 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种基于阵列传感器的锂电池火灾特征气体探测方法及系统。该探测方法通过设计阵列式的多个气敏传感器来搭建气体检测模块，配置混合气体的样本为气体检测模块制定不同浓度梯度的混合气体，构建出与混合气体关联的数据集，具体包含了相应的响应恢复曲线及其指纹信息，训练、测试和改进LSTM模型，形成气体序列分类识别模型，得到响应曲线与混合气体的分类及浓度之间的映射关系，最终利用气体检测模块在实际待探测环境中重新生成数据，并使用气体序列分类模型对实际数据进行分析，得到待探测环境中的特征气体类别及浓度。该探测方法的分类识别结果具备较高的分析准确率，并且可有效为锂电池火灾的监测提供数据支撑，减少火灾安全隐患。
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公开(公告)号：CN116046989A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310033519.9
申请日：2023-01-10
申请人： 中国科学技术大学
IPC分类号： G01N33/00 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明涉及一种基于阵列传感器的锂电池火灾特征气体探测方法及系统。该探测方法通过设计阵列式的多个气敏传感器来搭建气体检测模块，配置混合气体的样本为气体检测模块制定不同浓度梯度的混合气体，构建出与混合气体关联的数据集，具体包含了相应的响应恢复曲线及其指纹信息，训练、测试和改进LSTM模型，形成气体序列分类识别模型，得到响应曲线与混合气体的分类及浓度之间的映射关系，最终利用气体检测模块在实际待探测环境中重新生成数据，并使用气体序列分类模型对实际数据进行分析，得到待探测环境中的特征气体类别及浓度。该探测方法的分类识别结果具备较高的分析准确率，并且可有效为锂电池火灾的监测提供数据支撑，减少火灾安全隐患。
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