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公开(公告)号：CN116298712A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211549698.3
申请日：2022-12-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 一种变压器油荧光激发源及最优激发波长选择方法，属于变压器故障诊断技术领域，解决现有装置存在的体积和重量大、造价高、使用不方便的问题，本发明通过比较不同激发波长下样本特征的主峰强度以及离散程度，选择主峰强度与变异系数均最大化的激发波长为单色LED激发光源的激发波长，单色LED激发光源发射单色激发光，激发光经过会聚透镜会聚到光纤头上，光纤头收集激发光并通过光纤接口传导出去用于激发变压器油产生荧光；本发明的装置结构简单，相对于现有技术直接采用荧光光谱仪进行激发，大大降低了装置的体积和重量，便于使用，装置采用单色LED激发光源寿命长，成本低。
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公开(公告)号：CN116087162A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211550679.2
申请日：2022-12-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 一种变压器油荧光激发检测装置及其定标方法，属于变压器故障诊断技术领域，解决现有的荧光检测池装置存在的由于外部因素干扰而造成的检测精度低的问题；本发明的变压器油荧光激发检测装置，设置了检测池和参比池，先通过参比池对装置进行定标，计算出装置的定标系数，再使用定标系数对检测池测得的变压器油荧光光谱强度值进行修正，从而得到真实的变压器油荧光光谱强度值，消除了外部因素干扰，提高了装置的检测精度。
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公开(公告)号：CN116183563A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211549718.7
申请日：2022-12-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 基于变压器油荧光多元校正分析的故障诊断装置及方法，属于变压器故障诊断技术领域，解决现有技术直接采用荧光光谱仪对变压器油的荧光光谱进行采集存在的装置体积和重量大、成本高、不便使用问题；本发明通过荧光激发源产生的最优激发波长的单色激发光用于激发荧光激发检测装置中的变压器油产生荧光，荧光激发检测装置根据输入的单色激发光产生荧光输入至荧光信号采集分析装置，荧光采集分析装置采用多元校正滤光片组用于对变压器油发射的荧光信号进行采集分析，代替了荧光光谱仪的发射单色仪部件，降低了设备成本、缩小了设备体积，而数据处理快速，提升了变压器油故障检测的性价比，实现了荧光监测技术在变压器故障在线诊断方面的工程化应用。
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公开(公告)号：CN115791732A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211549736.5
申请日：2022-12-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 一种变压器油荧光信号多元校正采集分析装置及方法，属于变压器故障诊断技术领域，解决现有荧光光谱仪对变压器油产生的荧光光谱信号采集分析时存在体积和重量大、造价高、使用不方便问题；将正多元校正滤光片或负多元校正滤光片旋转到位，使得光纤头、正多元校正滤光片或负多元校正滤光片以及荧光探测器的接收镜头的中心线在一条直线上，变压器油发射的荧光依次通过光纤接口、光纤头、正多元校正滤光片或负多元校正滤光片以及荧光探测器的接收镜头；采用多元校正滤光片组用于对变压器油发射的荧光信号进行采集分析，代替了荧光光谱仪的发射单色仪部件，不仅降低了设备成本、缩小了设备体积，而且数据处理快速，提升了变压器油故障检测的性价比。
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公开(公告)号：CN114166775B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111462392.X
申请日：2021-12-02
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N21/3504 , G06F17/16 , G06N20/00
摘要： 一种密闭空间SF6气体泄漏的红外光谱多元校正检测方法及系统，属于密闭空间SF6气体泄漏检测技术领域，解决密闭空间场景SF6气体泄漏检测存在的数据处理算法复杂、响应时间长问题；引入电力典型场景下大气背景干扰红外光谱，经过多元回归校正训练，完成SF6红外光谱辐射校正与光谱特征提取，去除背景噪声干扰，提升信噪比，训练完成后采用基于变量区间的光谱波长对波长进行优选，得到SF6气体多元校正系数，将输入待检测SF6气体红外光谱进行波长优选，将变换后的待检测SF6气体红外光谱的向量与SF6气体多元校正系数向量相乘，输出SF6气体浓度的检测结果，减小了密闭空间SF6气体泄漏的红外光谱采集和数据处理的时间，降低了算法的复杂度、缩短了算法的响应时间。
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公开(公告)号：CN114119775A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111462141.1
申请日：2021-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G06T7/80 , G06T7/30 , G06T3/40 , G01N21/3504 , G01M3/04
摘要： 一种SF6气体遥测视场同轴配准结构及配准方法，属于密闭空间SF6泄漏检测技术领域，解决如何设计一种SF6气体遥测视场同轴配准结构及配准方法，为密闭空间SF6气体泄漏遥测成像定位与大范围扫描场景图像拼接提供支持，同轴配准结构通过视场调整结构实现夜视相机与红外焦平面探测器底座光轴配准，为密闭空间SF6气体泄漏遥测成像定位与大范围扫描场景图像拼接提供硬件支持，本发明的同轴配准结构体积小、重量轻、成本低，大大提升了SF6气体泄漏检测的性价比；同轴配准方法提供图像缩放因子标定、同轴调整配准、平移像素完成视场同轴配准，配准流程操作简单，实用性强。
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公开(公告)号：CN113723001A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111026731.X
申请日：2021-09-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 一种基于多维数据的高精度六氟化硫物料核算方法及系统属于电力系统六氟化硫气体回收再利用技术领域，解决当前六氟化硫气体流转生命周期的各环节数据杂乱、需要人工整理、无法精准掌控的问题，本发明的技术方案通过对六氟化硫流转环节多维数据进行数据挖掘，找出影响核算的关键环节数据，简化多维数据维度；梳理各环节六氟化硫气体量关系，建立六氟化硫物料核算模型，利用历史流转数据作为模型训练数据集，使用数据拟合寻优迭代优化算法计算气体损耗率；与现有的分布离散且错综复杂的各环节记录数据的人工整理相比，本发明的技术方案具备高效、精确的优点，填补了六氟化硫物料核算的技术空白。
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公开(公告)号：CN114117931B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111462393.4
申请日：2021-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/214 , G01N21/3518
摘要： 用于密闭空间SF6气体泄漏检测的多元校正滤光片生成方法，属于密闭空间SF6气体泄漏检测领域，解决现有的检测装置体积重量大、性价比低问题；通过建立多元回归校正模型，训练样本除了不同浓度SF6红外光谱外，引入大气背景干扰红外光谱，经过多元回归校正训练，完成SF6红外光谱辐射校正与光谱特征提取，训练完成后采用基于变量区间的光谱波长对波长进行优选，得到SF6气体多元校正系数，通过多次迭代优化使SF6校正滤光片透过率曲线逼近SF6气体多元校正系数；利用多元光学滤光片代替传统分光结构，降低了检测装置的体积、重量；与非分散滤光片相比，多元校正滤光片可实现硬件级气体识别的处理且具有更强的背景噪声抑制能力，提升了检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN118758502A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411072691.6
申请日：2024-08-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01M3/02 , G01N21/3504
摘要： 一种多组分绝缘气体泄漏检测方法、设备及存储介质，属于绝缘体气体泄漏检测技术领域，解决如何实现多组绝缘分气体的精确识别与探测问题；采用多组分绝缘气体红外光谱仿真数据，通过红外光谱校正技术剥离背景特征，去除六氟化硫与全氟异丁腈特征交叉影响，实现多组分绝缘气体红外光谱解混；采用多组分绝缘气体泄漏红外检测系统进行绝缘气体泄漏检测，获取气体泄漏红外检测图像，对获取的气体泄漏红外检测图像进行图像处理；基于气体泄漏红外检测图像计算绝缘气体漏点尺寸，通过红外检测装置获得绝缘气体泄漏扩散浓度分布图，结合绝缘气体扩散浓度分布信息，估算泄漏扩散速率；实现了多组分绝缘气体同时检测，提升了绝缘气体泄漏成像探测准确性。
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公开(公告)号：CN113689050A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111026741.3
申请日：2021-09-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 基于电网运行大数据的多环节SF6气体量预测方法及系统。属于电力系统六氟化硫回收再利用技术领域，解决基于年度检修计划的人工经验粗略估算导致的SF6气体量预测与实际相差较多、预测精度低的问题；建立基于电网大数据的六氟化硫气体预测模型。根据电网运行大数据迭代求解设备突发漏气率和突发故障分解检修率，并结合物料核算模型已计算的气体损耗率，可依据下一年度计划设备检修表计算并预测六氟化硫气体各环节的气体总量，实现下一年度六氟化硫气体各参量准确预测；与现有基于年度检修计划的粗略经验估算方法相比，本方法预测结果与实际情况更符合，预测精度更高。
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