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公开(公告)号：CN116381860A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310383996.8
申请日：2023-04-06
IPC分类号： G02B6/255
摘要： 本发明公开一种光缆快速连接装置及方法，包括A缆熔接盘、O缆熔接盘、连接单元；A缆熔接盘、O缆熔接盘通过抽拉件装配在密封腔内；连接单元包括第一跳纤、第二跳纤、基座；第一跳纤的一端在A缆熔接盘内与A缆熔接，另一端安装有A端接头，第二跳纤一端在O缆熔接盘内与O缆熔接，另一端安装有B端接头；基座上开有通孔，A端接头和B端接头自通孔两侧相对插接；O缆至少包括主缆和备用缆，备用O缆和第二跳纤在O缆熔接盘内熔接备用。本发明通过抽拉式设计的熔接盘，可将熔接作业空间从箱体内部引至箱体外部，扩大作业空间，降低作业难度。采用主缆和备用缆，可在主缆损坏的时候，无需重新熔接，通过接头连接为损坏的备用缆即可。
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公开(公告)号：CN117148508A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310727805.5
申请日：2023-06-20
IPC分类号： G02B6/38
摘要： 本发明公开了一种光缆快速连接装置，包括冒式盒盖、固定支架、一OPGW光缆、一号连接模块、二号连接模块、导引光缆和底板，所述冒式盒盖与底板固定连接；所述底板的下端表面固定连接有固定支架；所述底板的下端表面设有一组一号连接模块；所述二号连接模块的一端与一号连接模块固定连接，所述二号连接模块远离一号连接模块的一端固定连接有导引光缆。本发明本发明光缆快速连接装置设有一号连接模块和二号连接模块，一号连接模块与二号连接模块螺纹旋转连接，能够快速的连接，节省人工成本，当二号连接模块的柱头完全离开一号连接模块的内筒腔体时停止旋转，此时二号连接模块与一号连接模块完全脱离，拆卸非常方便。
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公开(公告)号：CN116599095A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310510453.8
申请日：2023-05-08
摘要： 本发明公开了一种基于储能和需求响应的配电网分区用能管控方法，其步骤包括：1基于分布式发电和负荷一天内24小时的预测值，确定每小时储能充放电功率；2计算配电网各分区的负荷和分布式发电预测总功率；3在实际运行阶段，根据每小时的实际负荷功率和实际分布式发电功率，根据相邻分区的相关信息，计算各分区需求响应负荷。本发明采用两阶段控制框架，实现储能和需求响应的分区域协调调度，从而能解决含分布式发电、储能和需求响应负荷的配电网分区用能管控问题，有助于提升分布式发电的消纳水平。
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公开(公告)号：CN118861692A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337193.X
申请日：2024-09-25
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G01R31/327 , G01R31/52 , G01R19/00 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种面向一键顺控的GIS分合闸状态研判方法及系统，包括：采集GIS设备在各个状态下刀闸的开合情况时的接地电流数据，构建训练数据集；构建基于差分注意力机制的transformer模型并利用所述训练数据集进行训练，得到目标模型，利用目标模型获取GIS设备三相刀闸的接地电流数据的时域特征信息；通过使用多层感知机对所述时域特征信息进行分析，输出GIS设备三相刀闸的预测标签结果；通过预测的标签结果进行进一步处理，从而输出GIS设备三相刀闸的开合状态。本发明通过差分注意力机制，利用中心差分去除非平稳特性，提取三相刀闸的电流局部特征，能更好地处理复杂数据和噪声干扰，确保对三相刀闸的分合闸状态进行准确判断的能力。
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公开(公告)号：CN115459203B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113792636B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111042902.8
申请日：2021-09-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 东南大学 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 俞斌 , 王同文 , 孙辉 , 张军 , 王鹏 , 章昊 , 汤伟 , 谢民 , 汪伟 , 张骏 , 于洋 , 邵庆祝 , 丁津津 , 翁凌 , 刘之奎 , 贺成成 , 李腾 , 肖华锋 , 刘孝辉 , 周奕帆
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/2131 , G01R31/00 , G01R31/52 , G01R31/62 , G01R31/72
摘要： 基于故障录波的特高压直流输电换流变隐性故障预测方法，属于电力系统中高压直流输电继电保护技术领域，解决如何借助故障录波数据对换流变绕组常见的隐性故障进行快速地检测和预测的问题，首先在COMTRADE录波数据中提取换流变的阀侧电压和网侧电压电流，接着使用傅里叶分解提取其中的基波分量，再使用椭圆法构造换流变运行椭圆曲线，并求出其离心率参数与健康换流变进行比对，最后使用SVM对绕组故障类型进行分类预测；仅使用变压器运行过程中记录的电压电流录波数据，不需要对变压器增设额外的传感器；针对性地对特高压直流输电系统中换流变压器的绕组匝间短路和轴向位移进行故障诊断，有助于及时安排变压器的检修工作。
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公开(公告)号：CN111030159B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201811176385.1
申请日：2018-10-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司金寨县供电公司
摘要： 本发明涉及一种光伏虚拟同步发电机控制方法及系统，所述光伏虚拟同步发电机包括光伏模块、交流并网模块和储能模块，所述方法包括：根据电网当前频率确定电网频率状态，然后根据电网频率状态确定不同状态对应的控制策略并控制光伏虚拟同步发电机向电网送电；本申请的技术方案通过基于不同的电网频率状态利用光伏模块、交流并网模块和储能模块实现对光伏虚拟同步发电机的控制，避免了电池容量过大的问题，且能够有效地克服光伏模块通过偏移工作电压导致的输出功率降低过大的问题，并将输出功率迅速调整至标准范围。
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公开(公告)号：CN116520186A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211619505.7
申请日：2022-12-15
摘要： 本发明公开了一种采用SSA‑LSTM神经网络的UHVDC输电线路接地故障区域识别方法及系统。具体地，首先截取选定数据采样点故障后特定时间窗口波形数据，通过基于sym8的小波包进行4级分解得到其能量熵并构成特征矩阵；使用麻雀搜索算法优化LSTM神经网络隐藏单元数目、最大训练周期、初始学习率三个超参数，得到经过优化的SSA‑LSTM神经网络模型，并使用训练集进行训练；继而输入特征矩阵至经过训练的SSA‑LSTM神经网络，判断出该波形属于何种情况，从而达到故障区域识别的目的。大量仿真测试表明，该方法准确度可达90％以上。按本发明公开的方法，可以针对故障录波数据判断直流输电线路区内外故障，有助于故障后快速地进行排查、定位、检修等工作。
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公开(公告)号：CN115860327A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211453201.8
申请日：2022-11-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 秦亮 , 周思涵 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 王晶 , 刘开培 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/092 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于深度强化学习的换流站异常数据注入检测方法及装置，所述方法包括：建立换流站的状态空间模型；向换流站注入异常数据，获得受异常数据攻击的测量值；获取换流站异常数据注入的即时观察值；构建基于深度强化学习的DQN模型并训练该模型得到最优的模型；将换流站的即时观察值输入最优的模型判定系统是否被注入异常数据，当被注入异常数据时发出警报，当未被注入异常数据时允许系统继续运行；本发明的优点在于：实现针对换流站是否受到异常数据注入的检测和判定，及时预警，保证系统安全运行。
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公开(公告)号：CN115587475A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211144658.0
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 彭勃 , 孙辉 , 龚庆武 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 乔卉 , 刘宇翔 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法及装置，所述方法包括：对影响交流母线暂态压升的状态量进行关联度分析得出多种对交流母线暂态压升有影响的关键性因素，并确认其作为特征量输入值；基于特征量输入值及其对应的换流站交流母线电压以及暂态过电压的分类构建样本集；基于样本集，通过卷积神经网络学习特征量输入值与暂态过电压分类之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；采集交流母线暂态压升对应的特征量，输入神经网络模型，预测得到对应的暂态过电压分类；本发明的优点在于：能够进行暂态过电压的预测分析且暂态过电估算计算时间短、估算结果误差小。
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