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公开(公告)号：CN115860327A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211453201.8
申请日：2022-11-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 秦亮 , 周思涵 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 王晶 , 刘开培 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/092 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于深度强化学习的换流站异常数据注入检测方法及装置，所述方法包括：建立换流站的状态空间模型；向换流站注入异常数据，获得受异常数据攻击的测量值；获取换流站异常数据注入的即时观察值；构建基于深度强化学习的DQN模型并训练该模型得到最优的模型；将换流站的即时观察值输入最优的模型判定系统是否被注入异常数据，当被注入异常数据时发出警报，当未被注入异常数据时允许系统继续运行；本发明的优点在于：实现针对换流站是否受到异常数据注入的检测和判定，及时预警，保证系统安全运行。
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公开(公告)号：CN115587475A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211144658.0
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 彭勃 , 孙辉 , 龚庆武 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 乔卉 , 刘宇翔 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法及装置，所述方法包括：对影响交流母线暂态压升的状态量进行关联度分析得出多种对交流母线暂态压升有影响的关键性因素，并确认其作为特征量输入值；基于特征量输入值及其对应的换流站交流母线电压以及暂态过电压的分类构建样本集；基于样本集，通过卷积神经网络学习特征量输入值与暂态过电压分类之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；采集交流母线暂态压升对应的特征量，输入神经网络模型，预测得到对应的暂态过电压分类；本发明的优点在于：能够进行暂态过电压的预测分析且暂态过电估算计算时间短、估算结果误差小。
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公开(公告)号：CN115459203A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115459203B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115456095A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145482.0
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 刘开培 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 周思涵 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤 , 余金沄 , 王晶 , 刘浩峰 , 秦亮
摘要： 本发明公开了基于多源数据融合的换流阀温度预测方法及装置，所述方法包括：获取换流站n个时间点的多种历史运行数据，其中一种为冷却水出阀温度To，利用其他历史运行数据构建标准化历史运行数据矩阵D；基于标准化历史运行数据矩阵D，对换流站运行工况进行分类；用BP神经网络模型处理不同类别的运行工况数据，拟合出不同运行工况类别下的冷却水出阀温度To与其他历史运行数据之间的关系；实时采集换流站运行数据，利用训练好的BP神经网络得出冷却水出阀温度To，判断冷却水出阀温度To的预测值是否在正常阈值内，进而对换流站运行参数进行相应调整；本发明的优点在于：换流阀温度预测精度高。
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公开(公告)号：CN116914703A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310903926.0
申请日：2023-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 基于高压直流系统交流线路零序电流的差动保护方法，属于高压直流输电系统继电保护技术领域，解决传统线路保护方法在直流系统发生换相失败导致传统线路差动保护不正确动作的问题；本发明在线路传统差动保护的基础上，增加换相失败判断与区内故障判断；通过检测在触发脉冲存在期间阀内电流是否持续存在，来判断系统是否发生换相失败故障；通过交流线路两端零序电流的相位差判断是否发生区内故障，避免在较为严重的故障下，由于直流系统发生换相失败而导致传统线路差动保护不正确动作；本发明的方法能够在交流侧故障导致的直流换相失败情况下，基于线路两端零序电流，改进交流保护判据，提高交流保护动作可靠性。
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公开(公告)号：CN116995717A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310908733.4
申请日：2023-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学
摘要： 考虑故障时刻与直流电流上升的换相失败抑制控制方法，属于高压直流输电技术领域，解决如何提高换相裕度从而抑制高压直流系统换相失败的发生的问题；本发明的方法考虑交流侧故障时刻对换相失败的影响，预测换相失败的发生；并且基于交流侧换相电压降落引起的换相角提前量和由于故障导致的直流电流上升对换相产生不利影响，对逆变侧触发角的指令值进行修正，提高交流侧故障条件下的换相裕度，完成对换相失败的预防；能够准确的自适应提高触发角来提高换相裕度，有效抑制换相失败的发生，提高系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN116865428A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310510024.0
申请日：2023-05-08
发明人： 戴长春 , 吴迪 , 汪伟 , 王吉文 , 李端超 , 张炜 , 张骏 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 孙辉 , 汪勋婷 , 张峰 , 季坤 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 袁瑜 , 唐小平 , 陈雨 , 桂华 , 张哲民
摘要： 一种有源配电网区域集中模式故障快速自愈方法及系统，属于电力系统配电自动化技术领域，本发明的技术方案针对新型电力系统下多源网络，通过区域自愈控制终端汇集到配电终端的相关信息，实现故障定位、隔离，结合各个电源点特性、剩余容量、带载能力等，选择最优的方式进行非故障区域供电，实现线路自愈、恢复；本发明的技术方案在5G或光纤的通讯条件下，可实现300ms以内的自愈恢复供电，解决了现有的配电网故障自愈方法自愈时间长、时效性差的问题，自动化程度高，人为干预少，具有很高的推广价值。
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公开(公告)号：CN116707125A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310510038.2
申请日：2023-05-08
发明人： 汪伟 , 吴迪 , 王吉文 , 戴长春 , 李端超 , 张炜 , 张骏 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 孙辉 , 汪勋婷 , 张峰 , 季坤 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 袁瑜 , 唐小平 , 陈雨 , 王夷夷 , 李雪
摘要： 一种有源配电网区域集中模式配网架构的故障隔离方法，属于电力系统配电自动化技术领域，解决如何能快速、准确地识别线路故障类型并进行隔离，以减小停电范围的问题；本发明针对新型电力系统复杂的网架结构，利用通信网络建立区域主站和配电终端之间的纵向通信，依据现有GOOSE的通信机制实现区域主站和配电终端间的信息流交互机制，并制定二者之间的信息交互点表，配终端装置的间隔单元之间交叉连接，实现交叉、手拉手式连接，且通过本侧与对侧间隔单元的过流开放状态以及过流信息相结合的故障辨识进行故障定位及隔离；本发明能够准确判别故障，实现定位、隔离且安全可靠的方法。
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公开(公告)号：CN116520186A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211619505.7
申请日：2022-12-15
摘要： 本发明公开了一种采用SSA‑LSTM神经网络的UHVDC输电线路接地故障区域识别方法及系统。具体地，首先截取选定数据采样点故障后特定时间窗口波形数据，通过基于sym8的小波包进行4级分解得到其能量熵并构成特征矩阵；使用麻雀搜索算法优化LSTM神经网络隐藏单元数目、最大训练周期、初始学习率三个超参数，得到经过优化的SSA‑LSTM神经网络模型，并使用训练集进行训练；继而输入特征矩阵至经过训练的SSA‑LSTM神经网络，判断出该波形属于何种情况，从而达到故障区域识别的目的。大量仿真测试表明，该方法准确度可达90％以上。按本发明公开的方法，可以针对故障录波数据判断直流输电线路区内外故障，有助于故障后快速地进行排查、定位、检修等工作。
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