公开(公告)号：CN117669341A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311676059.8

申请日：2023-12-01

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  安徽大学

发明人： 刘伟 ,  程龙玖 ,  黄杰 ,  程华龙 ,  杜强 ,  吴桂园 ,  王昆 ,  凌梦璇 ,  李丹

IPC分类号： G06F30/25 ,  G06F30/28 ,  G16C20/40 ,  G01N21/3504 ,  G06F119/08 ,  G06F119/04

摘要： 本发明公开了一种优选适用于获取GWP的方法，包括：建立大气模拟反应仓装置，基于相对速率法，获取实验GWPexp值；选取不同的泛函方法以及不同的基组，将每个泛函方法分别与不同的基组进行组合，获取不同组合的优化基组；且每个优化基组分别对绝缘气体分子和水分子进行结构优化；根据同一优化基组下绝缘气体的大气寿命和辐射效率，获取对应的GWPcal值；将实验GWPexp值分别与不同优化基组下获取的GWPcal值进行对比，确定最适合获取GWP值的泛函方法和基组。通过本发明，能够优选出最适合估算GWP值的泛函方法和基组，最终得到一套完整的测算绝缘气体GWP值的理论方法。

公开(公告)号：CN117669340A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311676049.4

申请日：2023-12-01

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  安徽大学

发明人： 刘伟 ,  赵得先 ,  黄杰 ,  程华龙 ,  杜强 ,  吴桂园 ,  程龙玖 ,  凌梦璇 ,  李丹

IPC分类号： G06F30/25 ,  G06F30/28 ,  G16C20/40 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

摘要： 本发明公开了一种气体液化温度预测方法，包括：获取初始气体晶体结构；基于密度泛函理论获取稳定的分子力学环境气体晶体结构；采用CompassⅡ力场优化获取稳定的力场能量环境气体晶体结构；分别计算两个气体晶体结构中，每个单分子的平均相互作用力和密度；将两个气体晶体结构的平均相互作用力和密度分别对比，获取初始液化温度预测模型；不断调整初始液化温度预测模型中初始气体晶体结构的力场参数，更新初始液化温度预测模型以获取拟合的最佳液化温度预测模型；将多个待测气体分子的无定形晶胞带入最佳液化温度预测模型中，获取液化温度曲线确定液化温度范围。通过本发明公开的气体液化温度预测方法，能够准确预测出气体的液化温度。

公开(公告)号：CN117664777A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311675917.7

申请日：2023-12-01

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 刘伟 ,  程龙玖 ,  黄杰 ,  程华龙 ,  杜强 ,  吴桂园 ,  董王朝 ,  宋玉梅 ,  王昆 ,  凌梦璇 ,  李丹

IPC分类号： G01N5/00

摘要： 本发明公开了一种绝缘气体大气裂解绝决速步的筛选方法，包括：基于优化基组同时对绝缘气体分子和水分子进行结构优化，获取绝缘气体分子‑水分子优化结构；将绝缘气体分子‑水分子优化结构中的绝缘气体分子和水分子比例混合，构建初始绝缘气体‑水共晶结构；根据第一性原理对最低总能量空间群下的初始绝缘气体‑水共晶结构进行优化，获取最佳绝缘气体‑水共晶结构；根据分子动力学及密度泛函方法，对最佳绝缘气体‑水共晶结构进行反应路模拟，获取其全部分解路径；获取所有分解路径的速率常数并对比，选取速率常数最小的为最佳绝缘气体‑水共晶结构反应的决速步。通过本发明公开的绝缘气体大气裂解绝决速步的筛选方法，能够获取更精确的决速步。

公开(公告)号：CN118430690A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410625577.5

申请日：2024-05-20

申请人： 安徽大学

发明人： 查俊威 ,  凌梦旋 ,  程龙玖 ,  李丹 ,  刘伟 ,  沈开东

IPC分类号： G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的绝缘气体分子沸点预测方法及系统，方法包括：建立基础分子实验沸点数据库；按照需求从基础分子实验沸点数据库中抽取所需元素的化合物作为分子筛选数据集；借助RDKit化学信息学库中的多个函数，将分子筛选数据集中的分子转换为对应的多种分子描述符，获取分子特征数据集；将分子特征数据集划分为训练集和测试集；调用多个不同的机器学习模型，分别应用训练集进行训练获取多个机器学习参数模型；采用测试集对多个机器学习参数模型进行测试，使用评价指标对多个机器学习参数模型进行评价获取最佳机器学习参数模型；应用最佳机器学习参数模型预测绝缘气体分子沸点值，本发明能够解决现有预测方法分子类型局限性高的问题。

公开(公告)号：CN118748043A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410899679.6

申请日：2024-07-05

申请人： 安徽大学

发明人： 袁勤勤 ,  凌梦旋 ,  李丹 ,  程龙玖 ,  郭黎娇

IPC分类号： G16C10/00 ,  G16C20/80

摘要： 本发明涉及一种基于电子定域化的化学成键分析方法，包括：(1)搭建分子结构并进行优化；(2)分子轨道MO和自然键轨道NBO分析：把对于成键没用的内核轨道对密度矩阵的贡献扣除，作为后续AdNDP分析的准备文件MO.log、NBO.log；(3)获取分子中原子的基函数数量：通过查询MO.log文件中basis function函数和Eigenvalues值得到分子中所有原子基函数的数量以及每个原子所占基函数的数量；(4)对分子进行成键分析：分析分子的电子成键情况：分析分子存在的化学键和价电子数量；扣除1c‑2e和2c‑2e；扣除剩余nc‑2e。本发明能够同时扣除所有的m中心2电子的化学键，不必将化学键分类扣除，同时能够排除周围原子环境影响，针对性的分析某一特定化学成键。