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公开(公告)号：CN116347381A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310299596.9
申请日：2023-03-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H04W4/38 , G01B11/16 , G06V20/52 , G06V20/64 , H04W12/03 , H04W84/12 , H04W84/18 , H04L67/1097
摘要： 本发明涉及输电线路杆塔地质灾害监测分析技术领域，尤其涉及一种基于形变检测的输电线路杆塔地质灾害监测分析方法及系统，针对当前现有的输电线路杆塔地质灾害监测分析技术仍存在输电杆塔监测大都采用倾角监测方式和定期人工巡检，监测分析方法缺乏及时性，导致监测分析结果正确率较低的问题，现提出如下方案，其中一种基于形变检测的输电线路杆塔地质灾害监测分析方法包括以下步骤：S1：建立线路，S2：数据获取，S3：监测分析，本发明的目的是通过采用设备进行智能监测，避免了人工误差，使得获取的数据精度高，提高了监测分析结果的准确率，同时通过采用5G SA专用局域网，提高了数据传输速度，使得监测分析结果具有及时性。
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公开(公告)号：CN116379957A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310300858.9
申请日：2023-03-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明涉及输电线路通道环境趋势变化监测预警技术领域，尤其涉及一种地质灾害条件下输电线路通道环境趋势变化监测预警方法，针对当前现有的输电线路通道环境趋势变化监测预警技术仍存在监测预警手段不足，对于数据的获取不够精确，导致地质灾害条件下输电线路通道环境趋势变化监测预警的准确率和效率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：建立线路，S2：信息获取，本发明的目的是通过采用统一高效的专用局域网进行连接，同时基于三维技术获取精确的点云数据，提供更全面的地质灾害条件下输电线路通道环境趋势变化监测预警，提高了地质灾害条件下输电线路通道环境趋势变化监测预警的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117275186B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311330685.1
申请日：2023-10-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于电网设施周边防灾产汇流模型系统，涉及电网防洪预报技术领域，包括蒸发量获取模块、蒸发量分析模块、出流量分析模块、静雨量获取模块、预警信号生成模块和显示模块；解决了无法对电网设施流域对应的静雨量进行获取，无法提前电网设施周边面临洪水发生的风险进行预警，降低了电网设施周边的防灾能力和应对能力的技术问题；通过生成的初级预警信号或超预警信号，可以增强对电网设施周边的防灾意识，增强了电网设施周边的防灾能力和应对能力，加强防灾准备工作，从而降低灾害发生的可能性，帮助相关人员提前预知电网设施周边的灾害风险，并采取适当的防灾措施，以减少损失并保障电网设施的安全运行。
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公开(公告)号：CN117409173B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311314068.2
申请日：2023-10-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于变电站三维建模用地形图数据编辑系统，包括信息获取单元、自适应处理单元、数据加密单元、数据核验单元和信息输出单元，本发明涉及地形图数据编辑技术领域，解决了加密方式单一，导致整体传出过程中安全性不高，进一步地会导致数据存在被盗的技术问题，本发明通过根据当前传输的带宽对数据容量进行分割，获取到稳定的带宽并将其作为标准来对数据容量进行分割，接着对分割后的数据完整性进行判断，针对不完整的进行数据删减保证数据的完整性，同时针对完整数据根据容量来对其进行奇偶分类处理，然后分别对分类后的数据进行不同的加密处理，从而提高了数据在传输过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN117350702A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311299273.6
申请日：2023-10-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种低洼变电站隐患一键排查系统，属于防汛技术领域，该隐患排查系统通过利用变电站中各空间之间以墙面、挡水板、门窗等进行区域之间的隔绝的情况，在低洼地区积水的环境下，对各区域之间的水流动以及各区域之间的水位变化关系历史记录进行分析，并对当前发生的内涝中各工作区域的防水条件是否存在隐患进行判断，从而在内涝中发现隐藏的，不易发觉的隐患，并及时的进行检查处理，降低内涝造成的损失；另外，该隐患排查系统还通过电力设备在各工作区域内的分布情况，从而在汛情发生时，根据各工作区域的水位变化情况合理的对隐患排除工作的顺序进行安排，尤其是在工作人员人手不足的情况下，从而降低汛情中出现内涝的变电站的综合损失。
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公开(公告)号：CN117409173A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311314068.2
申请日：2023-10-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于变电站三维建模用地形图数据编辑系统，包括信息获取单元、自适应处理单元、数据加密单元、数据核验单元和信息输出单元，本发明涉及地形图数据编辑技术领域，解决了加密方式单一，导致整体传出过程中安全性不高，进一步地会导致数据存在被盗的技术问题，本发明通过根据当前传输的带宽对数据容量进行分割，获取到稳定的带宽并将其作为标准来对数据容量进行分割，接着对分割后的数据完整性进行判断，针对不完整的进行数据删减保证数据的完整性，同时针对完整数据根据容量来对其进行奇偶分类处理，然后分别对分类后的数据进行不同的加密处理，从而提高了数据在传输过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN117275186A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311330685.1
申请日：2023-10-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于电网设施周边防灾产汇流模型系统，涉及电网防洪预报技术领域，包括蒸发量获取模块、蒸发量分析模块、出流量分析模块、静雨量获取模块、预警信号生成模块和显示模块；解决了无法对电网设施流域对应的静雨量进行获取，无法提前电网设施周边面临洪水发生的风险进行预警，降低了电网设施周边的防灾能力和应对能力的技术问题；通过生成的初级预警信号或超预警信号，可以增强对电网设施周边的防灾意识，增强了电网设施周边的防灾能力和应对能力，加强防灾准备工作，从而降低灾害发生的可能性，帮助相关人员提前预知电网设施周边的灾害风险，并采取适当的防灾措施，以减少损失并保障电网设施的安全运行。
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公开(公告)号：CN117077999A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310543002.4
申请日：2023-05-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于洪涝灾害综合损失等级评估的洪涝灾前预测方法，涉及灾害等级评估技术领域；通过深度学习中的自编码器对电力相关洪涝灾情指标潜在特征提取。对于构建指标体系有效性的问题，本发明利用计算机自动采用相关系数法对指标的有效性进行检验，使得评价更为全面、精确；洪涝灾前预测方法能较综合的判断各地洪涝灾害损失等级情况，具有实用性和客观性，大大提高了评价准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN116596309A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310542626.4
申请日：2023-05-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种电网设施防汛预报方法及系统，涉及电网设施防汛预报技术领域，通过进行K‑means聚类分析处理，避免了人为主观意识，从而避免了对原始数据的转换可能影响电网设施防汛预报结果的问题；避免了传统方法中指标赋权问题，从而避免了指标赋权方法的不合理性对最终评估结果的影响；其次，利用反向传播算法建立深度学习模型，将数据输入至深度学习模型进行训练，通过学习器度量分类器在分类任务上的性能来自动学习分类器的参数，可靠性高，有效缓解模型过拟合的问题，有效改善当前深度学习模型的连续学习能力，使得电网设施防汛预报更为准确，降低了灾害所带来的电网设备损坏的风险。
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