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公开(公告)号：CN115864430A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211356295.7
申请日：2022-11-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
摘要： 本发明涉及基于区块链的储能参与电力系统分布式调频方法，与现有技术相比解决了电力系统难以发挥调频效果的缺陷。本发明包括以下步骤：设计频率响应调节模型；设计个体调频性能指标；建立调频里程和调频容量报价函数；储能参与电力系统分布式调频。本发明基于区块链平台的分布式调频市场交易策略，在满足电网调频需求的同时保证了交易的安全性和公平性，分布式调频中各个机组可以考虑自身调频性能自主参与调频，提高机组调频效果，有效发挥机组的调频性能。
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公开(公告)号：CN118096224B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410494834.6
申请日：2024-04-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及电力市场出清技术领域，具体公开基于虚拟电厂优化运行的电力市场出清方法及系统，该方法包括：统计虚拟电厂的分布式电源系统，对虚拟电厂的分布式电源系统进行分析，并对市场电量需求程度进行评估，得到市场电量需求程度评估指数；采集一次能源价格的历史数据，并依据市场电量需求程度评估指数，确定虚拟电厂的报价数据；根据虚拟电厂的报价数据，得到市场出清价格，并对市场出清价格进行监控评估，得到评估结果进行反馈。本发明对虚拟电厂参与的电力市场供需关系和一次能源价格进行分析，帮助引导电力资源的合理分配，同时对出清价格的异常程度进行评估，维护市场公平竞争，提高电力资源的配置效率。
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公开(公告)号：CN118427782A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410656425.1
申请日：2024-05-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/27 , H02J3/48 , H02J3/24 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种基于WRARMAX和LSTM的惯量提取与修正方法，具体包括：获取电力系统在不同时刻的有功功率数据和频率数据，对有功功率数据和频率数据进行预处理，得到有功功率和频率偏移值序列；构建ARMAX模型，基于递归最小二乘法对有功功率和频率偏移值序列进行辨识，得到ARMAX模型的离散传递函数；将ARMAX模型的离散传递函数通过双线性变化法转化为连续传递函数；根据连续传递函数获取不同时刻的阶跃响应曲线，根据不同时刻的阶跃响应曲线确定电力系统在不同时刻的惯性时间常数，得到惯性时间常数序列；构建LSTM模型，对所述惯性时间常数序列进行修正。以此方式，解决了ARMAX模型无法反映时间序列之间的相关性和因输入数据多且计算次数多产生的算力大、耗时长的问题。
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公开(公告)号：CN118094262B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410488333.7
申请日：2024-04-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N3/088 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及负荷异常检测技术领域，具体公开一种基于空间聚类的负荷异常值检测方法，该方法包括：通过数据统计分析得到各负荷监测区域的空间特性参量和负荷监测时间点的时间特性参量，并处理得到各负荷监测区域的区域特征向量可行域，根据各负荷监测区域的区域特征向量可行域匹配得到各负荷监测区域的负荷异常评估阈值，对各负荷监测区域的负荷异常进行评估。本发明根据负荷的空间特征和时间特征进行聚类分析，针对各个区域的特异性设定阈值，能够更好地反映各区域负荷的个体差异，提高异常评估的针对性，有利于识别出区域特有的异常模式，为负荷异常的精细化管理和针对性干预提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118134265A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410556775.0
申请日：2024-05-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , H02J3/28
摘要： 本发明涉及储能电站风险评估技术领域，具体公开一种基于共享储能模式的储能电站风险评估系统，该系统包括储能电站风险划分模块、市场储能风险评估模块、储能电站共享风险评估模块、储能电站风险评估反馈模块以及储能电站信息仓；通过分析市场各种风险，评估得到市场储能风险的风险影响值，通过分析第一类储能电站共享风险、第二类储能电站共享风险、第三类储能电站共享风险以及第四类储能电站共享风险，综合评估得到储能电站共享风险的风险影响值，由此对储能电站的风险严重等级进行反馈提示，有助于为储能电站的风险管理提供更全面的数据支持，从而更好地制定储能电站的风险治理策略，提高储能电站在储能市场中的适应性。
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公开(公告)号：CN118094262A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410488333.7
申请日：2024-04-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N3/088 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及负荷异常检测技术领域，具体公开一种基于空间聚类的负荷异常值检测方法，该方法包括：通过数据统计分析得到各负荷监测区域的空间特性参量和负荷监测时间点的时间特性参量，并处理得到各负荷监测区域的区域特征向量可行域，根据各负荷监测区域的区域特征向量可行域匹配得到各负荷监测区域的负荷异常评估阈值，对各负荷监测区域的负荷异常进行评估。本发明根据负荷的空间特征和时间特征进行聚类分析，针对各个区域的特异性设定阈值，能够更好地反映各区域负荷的个体差异，提高异常评估的针对性，有利于识别出区域特有的异常模式，为负荷异常的精细化管理和针对性干预提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117726238A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410178417.0
申请日：2024-02-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于电‑证‑碳多市场的低碳运行成本评估系统。该用于电‑证‑碳多市场的低碳运行成本评估系统，包括：通过参数获取模块获取企业监测参数数据；通过指数获取模块根据企业监测参数数据分析得到企业指数数据，企业指数数据包括市场影响企业支出程度指数；通过企业运行分析模块根据市场影响企业支出程度指数与预设第一阈值以进行对比，并通过对比结果选择支付与电‑证‑碳多市场是否进行接触情况下对应的运行成本。本发明通过企业运行分析模块根据市场影响企业支出程度指数与预设第一阈值以进行对比，进而根据对比结果选择支付的运行成本，解决了难以及时根据多种情况数据反映出企业低碳运行成本变化情况的问题。
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公开(公告)号：CN117688520A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410155491.0
申请日：2024-02-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/27 , G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于电碳市场关联的电‑碳价格传导数据分析方法，包括以下步骤：将电‑碳价格传导层级划分为各电‑碳价格传导子层级，根据电碳市场关联数据分别评估各电‑碳价格传导子层级对应的实际电碳市场传导率，并对所述各电‑碳价格传导子层级对应的权重系数进行排序，根据排序结果生成电‑碳价格传导数据综合分析方案。本发明通过构建四层电‑碳价格传导子层级的电碳市场传导率模型，匹配分析得到对应的预定义权重系数并生成电‑碳价格传导数据综合分析方案，达到了有效提高评估电‑碳价格传导率的准确性的效果，解决了现有技术中存在难以有效提高评估电‑碳价格传导率的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN117543693A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311523455.7
申请日：2023-11-13
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本公开提供了一种基于决策依赖不确定性的主动微电网光伏控制方法。该方法包括：根据光伏出力误差和光伏限电功率，建立光伏出力决策依赖不确定集；根据微电网潮流约束、节点电压约束和弃光范围约束，建立确定性优化模型；根据所述确定性优化模型和光伏出力决策依赖型不确定集建立两阶段鲁棒优化模型；将所述两阶段鲁棒优化模型进行转换，得到光伏控制线性规划模型；调用求解器对所述光伏控制线性规划模型求解，得到光伏限电策略。以此方式，可以在确保微电网运行安全性的同时提升了微电网运行的经济性，减少了光伏弃光现象进而提升了光伏消纳率。
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公开(公告)号：CN117236906B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311513461.4
申请日：2023-11-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及减碳成本分析技术领域，具体公开一种适应“电‑碳”市场协同发展的减碳成本分析方法，该方法包括：指定区域电力消耗信息采集分析、指定区域减碳方案筛分和减碳方案优先级排列管理，本发明通过采集输电区的电力消耗信息，并计算输电区对应的电力排碳影响程度指数，不仅可以更精准的分析减碳成本的预估效果，且能够提高数据分析的灵活性，为后续分析指定区域内的减碳状况提供更加科学的数据支撑，同时通过对指定区域的各减碳方案进行优先级排列管理，为电力行业制定减碳目标提供科学依据，不仅能够提高能源使用的效率和可持续性，同时保障了电碳市场协同发展的可行性。
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