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公开(公告)号：CN116070828A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211356291.9
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑多种分布式能源的技术型虚拟电厂调控方法，与现有技术相比解决了技术型虚拟电厂调控未考虑多种分布式能源的缺陷。本发明包括以下步骤：根据不确定性因素生成随机优化模型的典型场景；目标函数的构建；约束条件的构建；TVPP最大利润和各种类型DER出力情况的计算；技术型虚拟电厂的调控。本发明通过所提出的TVPP运行模型提高了系统整合DER的能力，充分考虑多种分布式能源的影响，实现了技术型虚拟电厂的有效调控。
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公开(公告)号：CN117350821A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311629122.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q30/0601 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑绿电和电能量市场联合运营的发用侧主体报量报价方法，包括：构建现货电能量市场出清模拟模型，进行现货电能量市场出清模拟，得到现货电能量市场模拟结果；构建绿电市场优化模型，进行绿电市场优化出清，得到绿电市场优化出清结果；构建中长期电能量市场优化模型，进行中长期电能量市场优化出清，得到各主体最优的中长期电能量合同的报量和报价。本发明提供最合理的报量报价；先模拟较为简单的现货电能量市场出清，得到预估的各时段的出清情况，得到发用侧主体参与绿电市场和中长期电能量市场时需要参考的差价合约收益或成本，从而为发用侧主体的报量报价提供指导；得到的报量报价充分考虑到可再生能源消纳责任权重的完成。
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公开(公告)号：CN117151375A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311010550.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种市场力滥用评估方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取所有发电企业在电力市场的申报数据、出清数据及当日电力市场的需求数据；基于发电企业在电力市场的申报数据、出清数据及当日电力市场的需求数据构建多个维度的滥用市场力评判指标；根据多个维度的滥用市场力评判指标，构建识别发电企业滥用市场力的综合评价指标；根据综合评价指标，评估发电企业是否存在滥用市场力行为并输出评估结果。本发明可以综合多个维度实时评估判断市场力滥用行为，通过本申请提供的技术方案帮助电力市场运营机构全面、快速、及时地识别发电企业滥用市场力行为，以进行相应处理，保障电力市场健康稳定运行。
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公开(公告)号：CN115907346A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211371265.3
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种应用虚拟电厂的电动汽车能源网络光伏聚合载入方法，与现有技术相比解决了尚无光伏分布能源载入电动汽车能源网络聚合方法的缺陷。本发明包括以下步骤：构建应用PBUC的光伏聚合框架；目标函数的构建；约束条件的构建；虚拟电厂调度值的计算；光伏聚合能源对电动汽车能源网络的载入。本发明使得光伏能源可以通过聚合后载入电动汽车能源网络，既提高了光伏能源的利用，也为电动汽车的能量来源提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN115587741A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211405291.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑需求响应和容量持留机会的虚拟电厂优化调度方法，包括：构建VPP需求响应模型和容量持留指数函数；建立VPP两阶段优化调度模型；读取VPP、批发市场、光伏、风电机组、插电式混合电动汽车PHEV的数据，将数据输入到VPP两阶段优化调度模型中；求解VPP两阶段优化调度模型，得到VPP最优调度方案。本发明为基于微电网的虚拟发电厂提出了一个VPP两阶段优化调度模型，该模型与配电系统进行能源和辅助服务的交易，考虑了不同的能源，如光伏阵列、风力涡轮机和插电式混合电动汽车PHEV等，还考虑了VPP的容量持留因素；本发明通过调节鲁棒系数来决策出不同程度上抑制不确定性影响的优化调度方案，且无需考虑大量随机方案,计算负担较小,适用空间更佳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117350821B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311629122.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q30/0601 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑绿电和电能量市场联合运营的发用侧主体报量报价方法，包括：构建现货电能量市场出清模拟模型，进行现货电能量市场出清模拟，得到现货电能量市场模拟结果；构建绿电市场优化模型，进行绿电市场优化出清，得到绿电市场优化出清结果；构建中长期电能量市场优化模型，进行中长期电能量市场优化出清，得到各主体最优的中长期电能量合同的报量和报价。本发明提供最合理的报量报价；先模拟较为简单的现货电能量市场出清，得到预估的各时段的出清情况，得到发用侧主体参与绿电市场和中长期电能量市场时需要参考的差价合约收益或成本，从而为发用侧主体的报量报价提供(56)对比文件童齐栋.可再生能源参与净负荷重构辅助服务的出清与竞价策略《.中国优秀硕士论文 工程科技Ⅱ辑》.2023,全文.唐成鹏.引入强化学习的电力市场均衡分析方法及其应用研究《.中国优秀博士论文 工程科技Ⅱ辑》.2023,全文.Xiaozhu Li等.Dynamic environmentaleconomic dispatch of hybrid renewableenergy systems based on tradable greencertificates《.Energy》.2020,全文.舒畅;钟海旺;夏清;谭跃凯;胡建军;姚星安;王一.约束条件弹性化的月度电力市场机制设计.中国电机工程学报.2016,(03),全文.
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公开(公告)号：CN115660204A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211395471.8
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑服务型虚拟电厂的电网拥塞缓解调控方法，与现有技术相比解决了难以对接入电力系统的可再生能源进行管理的缺陷。本发明包括以下步骤：电网数据的获取；目标函数的构建；约束条件的构建；服务型虚拟电厂的优化调度模型的求解；电网拥塞的调控。本发明利用电动汽车具有灵活性的特点，优化调整在网络拥塞时间段电动汽车的充放电时间表，以此来缓解网络拥塞。
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公开(公告)号：CN119962979A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510449939.4
申请日：2025-04-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种多能源接入的电力现货市场风险防控方法及系统，涉及风险防控技术领域，包括以下步骤：获取待测区域的多维数据，基于电网拓扑结构获取节点之间的风险传导强度，并构建动态风险拓扑网络模型；根据风险拓扑网络模型提取节点运行特征,同步获取分类模型的评估数据，根据评估数据进行模型切换调控，所述模型切换调控还包括输出风险溢出概率；本申请通过基于动态风险拓扑网络和多模型自适应切换的方法，解决了多能源接入电力现货市场中风险预测不准确、响应不及时的问题。
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公开(公告)号：CN119623707A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411674423.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/15 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种高载能园区用电量预测方法，获取待预测时间段，所述待预测时间段包括多个时间点；采集高载能园区用电量在历史时间序列对应的第一数据，所述第一数据包括用电量数据以及相关影响因素序列；根据所述第一数据及历史时间序列，进行归一化处理，生成样本集，并对样本集进行训练，得到高载能园区用电量预测模型；将待测时间段输入高载能园区用电量预测模型，得到待预测时间段每一时间点高载能园区用电量。本发明提供预测方法提高了预测的准确性，确保园区用电安全，避免出现电力短缺或过剩的情况。
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公开(公告)号：CN119379344A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411461963.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了多区域用电量耦合预测方法涉及电网技术领域，包括以下步骤，收集待测区域的用电量耦合数据，所述用电量耦合数据包括电力传输影响数据、电网稳定性、历史电力需求数据和负荷波动状态数据；通过RegARIMA模型和NeuralProphet模型对历史电力需求数据和历史负荷波动状态数据预测分析，得到待测区域未来一段时间内的电力需求数据和负荷波动状态；根据所述电力需求、电网稳定性、电力传输效率和负荷波动状态数据，基于机器学习算法构建用电量耦合模型；根据所述用电量耦合模型，输入预测的电力需求、电力传输效率和负荷波动状态数据计算，得到待测区域之间的用电量耦合系数，本申请通过构建用电量耦合预测模型来解决在不考虑负荷波动和电力需求的变化时，往往使用固定参数，导致在电力需求变化大时预测不准确的问题。
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