公开(公告)号：CN117690439B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410134151.X

申请日：2024-01-31

申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司

发明人： 王金志 ,  田维斌 ,  汪大为 ,  陈贤阳 ,  董瑞 ,  张寿根

IPC分类号： G10L15/26 ,  G10L15/08 ,  G06F18/24 ,  G06Q10/0639

摘要： 本发明涉及语音识别技术领域，具体公开一种基于营销场景的语音识别语意理解方法及系统，该方法包括：语音识别和文本分类，本发明利用人工智能对非结构化录音数据的语音波形图进行分析，实现通话录音的文本转化，以自动化代替现有人工的质检工作，同时对转化后的文本进行关键字提取并进行关键字多样化处理，利用数据分类方法，实现对通话录音文本的情景分类，有效提高质检效率和覆盖率，并提供一种语音识别和文本分类的评估方法，分别处理得到语音识别字错率和分类准确率，用以评估语音识别结果和文本分类结果，并分析最终的质检覆盖率，为语音识别语意理解方法的优化提供数据支持。

公开(公告)号：CN117611393B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410099900.X

申请日：2024-01-24

申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司

发明人： 王金志 ,  田维斌 ,  汪大为 ,  王佳佳 ,  张寿根 ,  孙瑞丽

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06V20/52

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的反窃电数据采集方法。该基于大数据的反窃电数据采集方法，包括以下步骤：获取待测区域带电设备的反窃电数据；结合历史反窃电数据，综合评估反窃电数据采集性能。本发明通过获取的待测区域带电设备的历史反窃电图像数据训练预设模型，得到窃电检测模型，然后根据图像采集信号对待测区域带电设备进行抓拍获得抓拍原图像，接着结合窃电图像处理步骤获取抓拍图像数据，并获取对应的电力数据，再获取对应的历史反窃电数据，最后通过计算反窃电数据采集性能评估分数来综合评估监控时间段内待测区域带电设备的反窃电数据采集性能，达到了改善反窃电数据采集性能的效果，解决了现有技术中存在反窃电数据采集性能差的问题。

公开(公告)号：CN117690439A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410134151.X

申请日：2024-01-31

申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司

发明人： 王金志 ,  田维斌 ,  汪大为 ,  陈贤阳 ,  董瑞 ,  张寿根

IPC分类号： G10L15/26 ,  G10L15/08 ,  G06F18/24 ,  G06Q10/0639

摘要： 本发明涉及语音识别技术领域，具体公开一种基于营销场景的语音识别语意理解方法及系统，该方法包括：语音识别和文本分类，本发明利用人工智能对非结构化录音数据的语音波形图进行分析，实现通话录音的文本转化，以自动化代替现有人工的质检工作，同时对转化后的文本进行关键字提取并进行关键字多样化处理，利用数据分类方法，实现对通话录音文本的情景分类，有效提高质检效率和覆盖率，并提供一种语音识别和文本分类的评估方法，分别处理得到语音识别字错率和分类准确率，用以评估语音识别结果和文本分类结果，并分析最终的质检覆盖率，为语音识别语意理解方法的优化提供数据支持。

公开(公告)号：CN117611393A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202410099900.X

申请日：2024-01-24

申请人： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司

发明人： 王金志 ,  田维斌 ,  汪大为 ,  王佳佳 ,  张寿根 ,  孙瑞丽

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06V20/52

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的反窃电数据采集方法。该基于大数据的反窃电数据采集方法，包括以下步骤：获取待测区域带电设备的反窃电数据；结合历史反窃电数据，综合评估反窃电数据采集性能。本发明通过获取的待测区域带电设备的历史反窃电图像数据训练预设模型，得到窃电检测模型，然后根据图像采集信号对待测区域带电设备进行抓拍获得抓拍原图像，接着结合窃电图像处理步骤获取抓拍图像数据，并获取对应的电力数据，再获取对应的历史反窃电数据，最后通过计算反窃电数据采集性能评估分数来综合评估监控时间段内待测区域带电设备的反窃电数据采集性能，达到了改善反窃电数据采集性能的效果，解决了现有技术中存在反窃电数据采集性能差的问题。

公开(公告)号：CN117292680A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311215139.3

申请日：2023-09-19

申请人： 国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

发明人： 宋秦风 ,  王金志 ,  范跃祖 ,  李承斌 ,  王淮海 ,  董瑞 ,  王佳佳 ,  徐南锦 ,  田维斌 ,  孙瑞丽 ,  崔垚 ,  陆锦焱 ,  程益伟 ,  邓哲

IPC分类号： G10L15/06 ,  G10L15/26 ,  G10L15/22

摘要： 本发明提供一种基于小样本合成的输电运检的语音识别的方法，所述方法包括获取多个输电运检专业文本语料，依据所述多个输电运检专业文本语料分别建立输电运检专业语言模型和提取输电运检专业语言组织结构；利用所述输电运检专业语言组织结构生成大量输电运检专业文本数据；在所述大量输电运检专业文本数据中提取少量数据由多个输电运检人员进行语音录入以建立多个输电运检人员的声学模型；利用所述多个输电运检人员的声学模型对在所述大量输电运检专业文本数据中提取少量数据后的剩余的所述大量输电运检专业文本数据训练生成对应的语音识别模型，并利用所述语音识别模型对测试数据进行识别；利用建立的所述输电运检专业语言模型对所述测试数据的识别结果进行解码以识别出文字结果；以及利用生成的所述大量输电运检专业文本数据建立语义识别模型，并对所述解码识别出的文字结果进行语义识别分析。实现精准识别输电运检的专业语音数据。