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公开(公告)号：CN112541662B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202011400419.8
申请日：2020-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电费回收风险的预测方法及系统，该方法为：根据预先获取的目标用户在预设时间段内的用电量时间序列，确定目标用户的用电量趋势项曲线；利用用电量趋势项曲线，确定目标用户的用电趋势，以及确定用电趋势对应的第一预设指标值；按照目标用户的产业类别选择第二预设指标值；根据目标用户的多种经营状况信息，分别确定每一种经营状况信息对应的第三预设指标值；将第一预设指标值、第二预设指标值和所有的第三预设指标值输入预设的电费回收风险预警模型对目标用户进行电费回收风险预测，预测目标用户的电费回收风险等级。通过多方面因素的指标预测电费回收风险，提高评估电费回收风险的准确率。
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公开(公告)号：CN113705710A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111027540.5
申请日：2021-09-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电动车充电设施违约用电识别方法及装置，包括：对电动汽车充电数据进行分析，获得第一用电行为特征变量；对电动汽车日负荷曲线分布进行分析，确定第二用电行为特征变量；将所述第一用电行为特征变量和所述第二用电行为特征变量进行组合，获得目标用电行为特征变量；根据所述目标用电行为特征变量对充电桩进行聚类，确定聚类中心；计算目标对象到聚类中心的相对距离，并基于所述相对距离识别所述目标对象是否为违约用电用户。在本发明中识别过程无需依靠人工排查，提升了电动车充电设施违约用户识别效率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN112541662A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011400419.8
申请日：2020-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电费回收风险的预测方法及系统，该方法为：根据预先获取的目标用户在预设时间段内的用电量时间序列，确定目标用户的用电量趋势项曲线；利用用电量趋势项曲线，确定目标用户的用电趋势，以及确定用电趋势对应的第一预设指标值；按照目标用户的产业类别选择第二预设指标值；根据目标用户的多种经营状况信息，分别确定每一种经营状况信息对应的第三预设指标值；将第一预设指标值、第二预设指标值和所有的第三预设指标值输入预设的电费回收风险预警模型对目标用户进行电费回收风险预测，预测目标用户的电费回收风险等级。通过多方面因素的指标预测电费回收风险，提高评估电费回收风险的准确率。
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公开(公告)号：CN117371941A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311337292.3
申请日：2023-10-16
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请提供了一种管理供电所运营的系统、方法及计算机可读存储介质，应用于数据处理技术领域，该系统包括：数据获取模块，用于获取业务设计需求；所述业务设计需求为业务设计的需求；指标构建模块，用于根据所述业务设计需求构建运营监测指标；所述运营监测指标包括综合计划指标、专题业务指标和业务运营指标；指标监测模块，用于根据所述运营监测指标，对运营数据进行监测，得到监测结果；分析模块，用于根据所述监测结果生成分析报告；决策模块，用于根据所述分析报告生成运营决策。从而通过构建与业务设计需求相对应的运营监测指标，并根据监测结果生成对应的分析报告和运营决策，实现针对运营情况的有效管理，提高管理效率。
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公开(公告)号：CN111667144B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010362136.2
申请日：2020-04-30
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本申请提供了一种用户的识别方法及装置，该方法包括：针对待排查用电台区的每一个用户，统计所述用户在排查周期内的用电量数据，并利用所述用电量数据，确定所述用户的用电特征；利用K均值聚类算法，对所述待排查用电台区内的所有用户的用电特征进行筛选，提取出与基准窃电用户的用电特征相似的类簇所对应的目标用户；将所述目标用户按照窃电嫌疑度的高低进行排序，并从所述目标用户中选取出窃电嫌疑度高的目标用户；其中，所述窃电嫌疑度高的目标用户的数量为预设数量；将所述窃电嫌疑度高的部分目标用户确定为窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号：CN110839023B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201911070484.6
申请日：2019-11-05
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电力营销多渠道客户服务系统，包括共享服务中心、安全服务组件；所述共享服务中心部署在信息内网环境中；所述安全服务组件包括互联网与信息外网之间的防火墙以及信息外网与信息内网之间的安全隔离设备；所述安全服务组件，用于实现信息内网与信息外网之间的信息穿透和文件穿透。保证了电力营销多渠道客户服务系统的网络穿透安全性。
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公开(公告)号：CN113642939B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111194948.1
申请日：2021-10-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力营销系统全渠道统一接入平台及方法，该平台包括位于信息内网的电力营销系统以及位于信息外网的全渠道接入服务信息外网应用以及位于安全接入区的全渠道接入服务安全接入区应用；所述信息内网的电力营销系统包括全渠道接入服务内网应用；互联网渠道经由信息外网的全渠道接入服务信息外网应用接入信息内网的电力营销系统；专线渠道通过安全接入区的全渠道接入服务安全接入区应用接入信息内网的电力营销系统。本发明解决了外部渠道系统差异化带来的运行性能不稳定及开发维护复杂问题，规范渠道接入标准，优化渠道接入管理，强化渠道服务能力，实现对全渠道服务的统一接入、统一监控与统一管理。
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公开(公告)号：CN112968943A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110134908.1
申请日：2021-02-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种电力协同平台，包括：网关、注册配置中心集群和微服务集群，其中，电力协同平台采用微服务架构生成；微服务集群从注册配置中心集群获取配置信息；依据配置信息，启动微服务；并将启动的微服务注册到注册配置中心集群；注册配置中心集群依据注册的微服务，确定微服务列表；网关在接收到用于访问微服务的http请求的情况下，对http请求进行鉴权；在鉴权通过后，从注册配置中心集群获取微服务列表；网关将http请求发送到微服务集群中微服务列表包含的微服务。由于微服务间的代码耦合度低，使得本申请的电力协同平台在任何局部功能修改的情况下，都无需重新编译和部署，进而，相对于现有技术，可以提高处理效率低。
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公开(公告)号：CN111680933A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010607783.5
申请日：2020-06-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种用电行为的分析方法、装置、可读介质以及设备，该方法通过获取目标区域内的多个目标用户分别在分析时段内的每一天的用电电量数据，计算出至少一个日用电水平参数；利用每一个目标用户在分析时段内的每一个日用电水平参数，确定出目标区域内的日用电水平阈值；选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的目标用户，作为具有违约用电行为的初步嫌疑用户。本申请通过目标用户每一天的用电电量数据能够选取出符合整体连续高水平用电特征，和/或，局部连续稳定用电特征的初步嫌疑用户，并不需要人工对每一个目标用户均使用硬件检测装置获取的电流数据来分析目用电行为，降低了分析成本提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN111507611A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010292926.8
申请日：2020-04-15
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统，利用预设的台区异常识别模型分别对多个用电台区的用电指标数据进行异常用电识别处理，确定多个用电台区中的异常用电台区；获取在预设时间段内异常用电台区的线损，以及获取在预设时间段内异常用电台区中每个待排查用户的用电量；利用每个待排查用户的用电量和所在用电台区的线损，确定累计用电量与线损的相关性最大的用户集为窃电嫌疑用户集；确定窃电嫌疑用户集中的待排查用户为窃电嫌疑用户。本方案中，利用预先训练好的台区异常识别模型，从多个用电台区中确定异常用电台区。根据累计用电量与线损的相关性，确定异常用电台区中的窃电嫌疑用户，降低排查成本、提高工作效率和提高排查准确性。
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