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公开(公告)号：CN117974355A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410104503.7
申请日：2024-01-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司颖上县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国网安徽省电力有限公司六安市叶集供电公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵市义安区供电公司 , 国网安徽省电力有限公司歙县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N20/20
摘要： 本发明属于电量统计技术领域，具体为一种基于自注意力神经网络的月度用电量预测算法，该月度用电量预测算法的步骤流程如下：第一步、数据预处理：在开展预测工作之前，对输入数据进行归一化处理，完成输入数据的归一化后，将归一化结果输入自注意力神经网络进行训练，本申请提出了一种月度用电量预测模型，解决了用电量预测模型中考虑社会数据时气象数据量大、特征复杂的问题，基于自注意力神经网络，有效解决了长期时间序列预测困难的问题，并提供了一个堆叠框架，以提高预测精度和模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN115828547A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211446185.X
申请日：2022-11-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明的一种碳捕集发电企业碳数据智能化实现方法及系统，本发明分析碳捕集发电企业的碳排放特点，确定碳捕集发电企业的碳核算边界，基于碳捕集发电企业的核算边界，提出一种动态排放因子法的碳捕集发电企业的碳排放计算方法，并建立碳捕集发电企业的碳排放核算模型；构建了一种碳捕集发电企业碳排放监测管理系统，通过碳活动水平数据采集器对碳捕集发电企业生产过程中的数据进行自动抓取，无法自动抓取的可以通过系统导入或者人工补录的方式进行补充，实现全方位的信息采集；并将相关结果提交至碳排放监测管理系统进行数据保存与决策。本发明提出了碳捕集发电企业的碳核算边界，为碳捕集发电企业的碳排放及碳捕集核算提供计算依据。
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公开(公告)号：CN115689388A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211450945.4
申请日：2022-11-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
摘要： 本发明的一种公共楼宇电能替代潜力评估方法及系统，包括将公共楼宇的非电等效负荷时间序列以及温度序列进行经验模态分解；将分解得到的固有模态函数在其之间的最大瞬时周期进行滑动拓展；计算任意时刻不通过阶数的固有模态函数的模态时序相关矩阵；构建加权相关性指标用于确定两个固有模态函数之间的动态相关性，确定受电价因素影响较大的非电负荷的比重，得到楼宇电能替代潜力。本发明计及电能价格的非电等效负荷概念，能够将时变的电能价格影响因素纳入用能负荷特性的分析过程中，提高了用能特性分析的精度；基于模态时序相关矩阵进行电能替代潜力的评估方法，精准刻画了不同时间尺度下用户用能需求的变化潜力，提高电能替代潜力评估的精度。
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公开(公告)号：CN118017485B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410151558.3
申请日：2024-02-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请公开了一种分布式储能系统优化配置系统及方法，涉及储能技术领域，解决了现有的分布式储能系统优化配置方法不能根据储电设备的实际情况，以及实时环境信息及时调整储电方案的技术问题；包括：数据采集模块：获取分布式储能系统网络中各个节点对应的节点信息；中枢处理模块：获取实时环境信息；将实时环境信息输入预估模型得到各个用电节点的预估用电量和各个发电节点对应的预估产电量；根据使用年限和额定年限计算得到影响因数一，根据就实时环境信息获取影响因数二，生成评估系数；根据储电峰值和评估系数计算得到综合系数，并生成综合系数表；根据电力传输效率、预估产电量、预估用电量和综合系数表对分布式储能系统网络进行优化配置。
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公开(公告)号：CN118017485A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410151558.3
申请日：2024-02-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本申请公开了一种分布式储能系统优化配置系统及方法，涉及储能技术领域，解决了现有的分布式储能系统优化配置方法不能根据储电设备的实际情况，以及实时环境信息及时调整储电方案的技术问题；包括：数据采集模块：获取分布式储能系统网络中各个节点对应的节点信息；中枢处理模块：获取实时环境信息；将实时环境信息输入预估模型得到各个用电节点的预估用电量和各个发电节点对应的预估产电量；根据使用年限和额定年限计算得到影响因数一，根据就实时环境信息获取影响因数二，生成评估系数；根据储电峰值和评估系数计算得到综合系数，并生成综合系数表；根据电力传输效率、预估产电量、预估用电量和综合系数表对分布式储能系统网络进行优化配置。
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公开(公告)号：CN116307136A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310182092.9
申请日：2023-02-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的能源系统参数优化方法、系统、装置及存储介质，属于能源协同优化技术领域；包括获取各能源系统的能源数据；将能源数据输入到训练好的参数优化模型中，得到各能源系统的最优参数集合，完成参数优化；通过在参数优化模型的训练过程中设置单独训练和协同训练，在协同训练时将各自的系统损失函数相加得到综合损失函数，计算三个优化管理模型对于综合损失函数的梯度信息，根据梯度信息更新三个优化管理模型的评估网络参数，实现了三个优化管理模型之间的中间参数交互，实现信息交互，有效地提高能源系统参数优化的可靠性，在优化减排方面具有较强的鲁棒性，能够有效解决能源负荷和系统减排等问题，提升优化空间。
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公开(公告)号：CN116126036A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310110171.9
申请日：2023-02-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种太阳能光伏板发电功率优化方法、系统、装置及存储介质，属于太阳能光伏发电技术领域，包括：获取初始倾斜角度和初始朝阳角度下太阳能光伏板的初始发电功率；将初始发电功率、初始倾斜角度和初始朝阳角度输入到构建好的粒子群算法模型中，得到最优倾斜角度和最优朝阳角度，采用所述最优倾斜角度和最优朝阳角度时太阳能光伏板达到最大发电功率；本发明充分利用粒子群算法收敛性、有效性，对典型的优化问题能以较大概率收敛到全局最优的特性，针对不同情况下太阳能光伏板的最大发电功率点不同，对发电功率进行优化，使其长期处于最大发电功率点，大幅度提高了发电量，适用于任何经纬度地区，提高了太阳能光伏板的利用率。
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公开(公告)号：CN118944136A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411424201.4
申请日：2024-10-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了空调负荷参与电网调频的事件触发型鲁棒控制方法及系统，涉及负荷频率控制技术领域，包括接收空调负荷相关数据，将空调负荷、发电机相关数据输入系统，根据系统框图和物理规律建立单区域空调负荷参与的负荷频率控制模型并输出，基于单区域空调负荷参与的负荷频率控制模型，最终输出得到空调负荷参与的多区域负荷频率控制状态空间模型；将空调负荷参与的多区域负荷频率控制状态空间模型基于事件触发机制和动态输出反馈，生成空调负荷参与的多区域负荷频率控制的闭环控制系统方程；依据空调负荷参与的多区域负荷频率控制的闭环控制系统方程生成动态输出反馈控制器的系数矩阵，从而实现利用动态输出反馈控制器进行负荷频率控制。
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公开(公告)号：CN118757893A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411252785.1
申请日：2024-09-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： F24F11/88 , F24F11/89 , F24F11/64 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F17/18 , F24F110/10 , F24F110/12
摘要： 一种考虑用户热舒适度差异的空调负荷聚合方法，属于空调负荷聚合技术领域，解决如何准确和有效的挖掘每类空调用户的调度潜力的问题，建立计及室内空气温度与固体温度变化情况的空调负荷二阶ETP模型；建立综合考虑环境参数和人体参数的热舒适度区间模型；根据热舒适度区间模型中的人体参数，采用ISODATA聚类划分出不同热忍受能力特征的用户群体；基于热舒适度区间差异的空调负荷集群控制，以每类用户群体的热舒适阈值和室温容忍范围作为空调的启停约束；本发明以大量空调负荷用户的热忍受能力特征，建立了综合考虑用户热舒适度差异的空调负荷聚合模型，能够对聚合后的空调负荷进行优化控制，实现平抑可再生能源波动和削峰填谷的效果。
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公开(公告)号：CN118757892A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411241581.8
申请日：2024-09-05
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： F24F11/88 , F24F11/89 , F24F11/65 , G06F18/23213
摘要： 一种考虑用户响应的空调负荷聚合方法、设备及存储介质，属于空调负荷分层聚合及调控技术领域，解决如何准确、有效地获取空调负荷群的总体反应特性问题，通过建立空调负荷的等效热力学参数ETP、工作状态、电气模型；基于用户响应意愿和空调设备参数差异性，使用负荷聚合商的分布式控制模式调控分散负荷群；对考虑额定制冷量和用户响应意愿的组聚类，使用K‑means++算法聚类后获得减小组内空调设备响应速度差异的最佳聚类结果；本发明以负荷聚合技术获取大量空调负荷的整体用电规律，建立综合考虑用户响应意愿和空调响应特性差异的空调负荷分层聚合模型，从而对聚合后的空调负荷进行优化控制，实现平抑可再生能源波动和削峰填谷的效果。
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