公开(公告)号：CN119780519A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411824116.7

申请日：2024-12-12

Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司

Inventor： 胡晓婷 ,  张金剑 ,  许竹发 ,  欧阳昱 ,  康彧 ,  吴仲超 ,  张秀路 ,  韩磊 ,  仇德贵 ,  余庆辉 ,  孙丽芳 ,  周沐聪 ,  彭海瑞 ,  王浩 ,  王帅

IPC: G01R22/06 ,  G01R22/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种窃电分析方法、装置及存储介质，涉及安全用电技术领域，本发明通过采集和分析历史和当前电流量数据，利用深度神经网络训练窃电预测模型，实现对异常电能节点的实时检测，根据异常节点的功率损耗偏差识别第一可疑电能节点，并通过其相邻节点的损耗偏差筛选出第二可疑节点，设定功率值正常区间，识别不在此区间内的节点为窃电危险节点，结合历史用电行为和温度因素，生成用电校准系数，对窃电功率消耗的上限和下限阈值进行修正，通过将实际损耗偏差与修正后的阈值进行对比，系统能够准确判断窃电类型。本发明通过构建用电侧的拓扑网络和应用深度神经网络预测模型，实现了对窃电行为的精准检测和电力系统的高效管理。

公开(公告)号：CN119782878A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411829245.5

申请日：2024-12-12

Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司

Inventor： 胡晓婷 ,  张金剑 ,  许竹发 ,  康彧 ,  吴仲超 ,  张秀路 ,  韩磊 ,  仇德贵 ,  李志杰 ,  孙丽芳 ,  周沐聪 ,  王帅 ,  仇建 ,  周彩风 ,  曹飞 ,  卢彪 ,  朱伟强 ,  房韫 ,  滕楠 ,  许文强 ,  孙洁 ,  靳嘉嘉 ,  余庆辉

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提供一种窃电用户预测的建立方法及系统，涉及窃电用户预测技术领域，具体步骤包括：采集样本用户的用电数据和社工数据，样本用户包括正常用户和窃电用户；从采集数据中提取用电特征，包括用电变化率、用电最大量、用电最小量，并对样本用户的年收入和人口密度进行分类处理，构建特征矩阵；针对待预测用户，依据样本用户特征进行相似度拟合，获取最相似用户的用电数据作为参照；构建窃电识别模型，通过对样本用户的特征矩阵进行训练，实现对待预测用户窃电行为的准确预测。本发明增强了对未知用户的窃电预测能力，通过相似度拟合与迁移学习模型，能够快速从已知窃电用户中获取相似的参照用户，实现了窃电用户识别的精准化和实时化。