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公开(公告)号:CN115569338B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202211398580.5
申请日:2022-11-09
申请人: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 合肥工业大学
摘要: 本发明涉及一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火方法,包括:主探测器采集火灾发生时的数据;消防控制器将数据无线传输至边缘服务器,在边缘服务器上建立火情判定模型并进行分布式训练;当边缘服务器还未得到已经训练好的火情判定模型时,消防控制器通过火情判定阈值表判定火情,以主探测器探测到的着火点为圆心,开启喷头的控制阀,向周围探测器发送火情判定参数;当边缘服务器得到已经训练好的火情判定模型时,根据最佳分割点在所有探测器和边缘服务器上分别进行火情判定,得到火情判定参数。本发明还公开了一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火系统。本发明在高效精准灭火的前提下,最大限度地保护受灾物体的同时节约灭火剂。
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公开(公告)号:CN115569338A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211398580.5
申请日:2022-11-09
申请人: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 合肥工业大学
摘要: 本发明涉及一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火方法,包括:主探测器采集火灾发生时的数据;消防控制器将数据无线传输至边缘服务器,在边缘服务器上建立火情判定模型并进行分布式训练;当边缘服务器还未得到已经训练好的火情判定模型时,消防控制器通过火情判定阈值表判定火情,以主探测器探测到的着火点为圆心,开启喷头的控制阀,向周围探测器发送火情判定参数;当边缘服务器得到已经训练好的火情判定模型时,根据最佳分割点在所有探测器和边缘服务器上分别进行火情判定,得到火情判定参数。本发明还公开了一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火系统。本发明在高效精准灭火的前提下,最大限度地保护受灾物体的同时节约灭火剂。
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