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公开(公告)号：CN117079441B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311331754.0
申请日：2023-10-16
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC分类号： G08B31/00
摘要： 本发明涉及火灾预警技术领域，具体公开一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，该方法包括：变压器结构异常检测、变压器绝缘油异常检测、变压器潜在风险评估、工作环境干扰情况检测和潜在火灾风险评估反馈，本发明通过实时检测变压器的物理状态，及时发现潜在的问题和异常，依据检测到的变压器相关数据对火灾发生风险进行并提前预警，减少火灾的发生概率，进而避免火灾造成的严重损失，并且实时检测变压器的物理状态可以及时对变压器进行维修，延长变压器的使用寿命，同时通过对变压器工作环境的检测，避免恶劣的环境条件对火灾预警系统造成干扰，进而保障电网的稳定运行，增强电网的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115569338A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211398580.5
申请日：2022-11-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火方法，包括：主探测器采集火灾发生时的数据；消防控制器将数据无线传输至边缘服务器，在边缘服务器上建立火情判定模型并进行分布式训练；当边缘服务器还未得到已经训练好的火情判定模型时，消防控制器通过火情判定阈值表判定火情，以主探测器探测到的着火点为圆心，开启喷头的控制阀，向周围探测器发送火情判定参数；当边缘服务器得到已经训练好的火情判定模型时，根据最佳分割点在所有探测器和边缘服务器上分别进行火情判定，得到火情判定参数。本发明还公开了一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火系统。本发明在高效精准灭火的前提下，最大限度地保护受灾物体的同时节约灭火剂。
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公开(公告)号：CN117079441A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311331754.0
申请日：2023-10-16
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC分类号： G08B31/00
摘要： 本发明涉及火灾预警技术领域，具体公开一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法，该方法包括：变压器结构异常检测、变压器绝缘油异常检测、变压器潜在风险评估、工作环境干扰情况检测和潜在火灾风险评估反馈，本发明通过实时检测变压器的物理状态，及时发现潜在的问题和异常，依据检测到的变压器相关数据对火灾发生风险进行并提前预警，减少火灾的发生概率，进而避免火灾造成的严重损失，并且实时检测变压器的物理状态可以及时对变压器进行维修，延长变压器的使用寿命，同时通过对变压器工作环境的检测，避免恶劣的环境条件对火灾预警系统造成干扰，进而保障电网的稳定运行，增强电网的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115569338B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211398580.5
申请日：2022-11-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火方法，包括：主探测器采集火灾发生时的数据；消防控制器将数据无线传输至边缘服务器，在边缘服务器上建立火情判定模型并进行分布式训练；当边缘服务器还未得到已经训练好的火情判定模型时，消防控制器通过火情判定阈值表判定火情，以主探测器探测到的着火点为圆心，开启喷头的控制阀，向周围探测器发送火情判定参数；当边缘服务器得到已经训练好的火情判定模型时，根据最佳分割点在所有探测器和边缘服务器上分别进行火情判定，得到火情判定参数。本发明还公开了一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火系统。本发明在高效精准灭火的前提下，最大限度地保护受灾物体的同时节约灭火剂。
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公开(公告)号：CN115693955A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211444923.7
申请日：2022-11-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种面向老旧变电站改造的低成本火灾防控系统及其控制方法，与现有技术相比解决了老旧变电站难以实现低成本火灾智能防控的缺陷。本发明包括以下步骤：设施数据的获取：通过485数据总线获取第三级数据采集终端的数据，并和第二级网络层的通信数据线传送至第一级的web服务器；主变压器控制逻辑的处理；开关柜及控制屏控制逻辑的处理；电缆沟控制逻辑的处理。本发明通过对接原有自动报警系统，充分利用探测器挖掘其探测信号，再通过智能灭火算法实现消防预警及控制站内灭火设备，提高老旧变电站的消防能力。
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公开(公告)号：CN113239886B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110626949.2
申请日：2021-06-04
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于跨语言图像变化描述的井下管道泄漏描述方法及装置，所述方法包括：获取井下管道场景图像，对图像进行预处理得到训练集和测试集；构建基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型；将基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型在训练集上训练；利用训练好的基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型对测试集进行测试，获得图像描述结果；本发明的优点在于：井下管道泄漏描述较为准确。
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公开(公告)号：CN113239886A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110626949.2
申请日：2021-06-04
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了基于跨语言图像变化描述的井下管道泄漏描述方法及装置，所述方法包括：获取井下管道场景图像，对图像进行预处理得到训练集和测试集；构建基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型；将基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型在训练集上训练；利用训练好的基于双重动态注意力机制的跨语言图像变化描述模型对测试集进行测试，获得图像描述结果；本发明的优点在于：井下管道泄漏描述较为准确。
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公开(公告)号：CN113283382B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110660948.X
申请日：2021-06-15
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明公开一种井下管道泄漏场景描述方法和装置，包括：步骤1、获取井下管道场景状态图像；步骤2、将井下管道状态场景图像处理为标记图像，将标记后的图像分为训练样本和测试样本；步骤3、使用训练样本训练图像变化描述模型；步骤4、将测试样本输入至所述图像变化描述模型，以得到描述结果。采用本发明的技术方案，以解决传统监控设备无法提供及时有效的井下管道状态信息的技术问题，并辅助工作人员进行判断检测。
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公开(公告)号：CN113283382A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110660948.X
申请日：2021-06-15
申请人： 合肥工业大学 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明公开一种井下管道泄漏场景描述方法和装置，包括：步骤1、获取井下管道场景状态图像；步骤2、将井下管道状态场景图像处理为标记图像，将标记后的图像分为训练样本和测试样本；步骤3、使用训练样本训练图像变化描述模型；步骤4、将测试样本输入至所述图像变化描述模型，以得到描述结果。采用本发明的技术方案，以解决传统监控设备无法提供及时有效的井下管道状态信息的技术问题，并辅助工作人员进行判断检测。
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公开(公告)号：CN118855540A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410783549.6
申请日：2024-06-18
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明提供了一种井下巷道安全识别系统，包括：监测模块，所述监测模块由多个子监控网组成，不同子监控网分别对应不同的巷道，而子监控网汇集上报的震动信号可以作为安全判别参考数据；所述子监控网包括若干组振动传感器，所述振动传感器布置在巷道内部的支撑件上，通过振动传感器设置点位对构建井下巷道内部支撑件进行逐一位置标记，振动传感器采集到信号数据后位于后端控制室可以及时对应发现异常区域。本发明通过被动监测方式替代人工前期巡查，减少人员探查的需要，从而提升对人身安全的保障，减少人工检查容易出现遗漏情况。
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