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公开(公告)号：CN113724233A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111025606.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN113707176A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111026413.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法，与现有技术相比解决了难以应用声纹信号对变压器故障进行准确检测的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声音数据的采集获取；训练样本集内声信号的预处理；声信号数据的声音特征提取；构建变压器故障检测模型；变压器故障检测模型的训练；待检测变压器声信号数据的获取及预处理；待检测变压器故障检测结果的获得。本发明能够基于声纹信号进行变压器的故障检测。
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公开(公告)号：CN113724233B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111025606.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN113707176B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111026413.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法，与现有技术相比解决了难以应用声纹信号对变压器故障进行准确检测的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声音数据的采集获取；训练样本集内声信号的预处理；声信号数据的声音特征提取；构建变压器故障检测模型；变压器故障检测模型的训练；待检测变压器声信号数据的获取及预处理；待检测变压器故障检测结果的获得。本发明能够基于声纹信号进行变压器的故障检测。
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公开(公告)号：CN119534997A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411841907.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及电能质量分析技术领域，尤其涉及一种基于动态基频的谐波检测方法、装置、设备及存储介质，本发明方法首先获取多个第一电压采样信号；然后根据最小计算时长以及所述最小计算时长内采样信号过零的数量，确定第一近似基频信号；接着根据以所述第一近似基频信号对所述多个第一电压采样信号进行傅里叶变换得到的最大幅值，确定第一基频信号；最后根据所述第一基频信号，对所述多个第一电压采样信号进行多次傅里叶变换，获得多个低频谐波幅值、多个低频谐波相位、多个高次谐波幅值以及多个高次谐波相位。本发明基频信号是动态检测的，因此，谐波量检测更准确，谐波分析结果更可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119309667A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411212678.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 浙江讯飞智能科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本申请提供一种声音监测设备及系统，应用于电气自动化技术领域，该设备包括监测模块和至少一组用于采集电气设备的初始音频数据的声音采集组件，监测模块包括主控模块、通信模块和至少一个音频处理模块，音频处理模块将声音采集组件采集的初始音频数据转换为与主控模块匹配的目标音频数据，通信模块将目标音频数据发送至主控模块，最终由主控模块基于目标音频数据监测电气设备的运行状态，本设备利用电气设备运行过程中产生的声音与设备运行状态直接相关这一特点，通过所得音频数据监测电气设备的运行状态，有助于提高电气设备运行过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN113872328A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111131490.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的变电站远程智能巡检方法及系统，该方法包括：从云端获取实时更新后的云端变电站巡检数据分析模型，并基于实时更新后的数据库中的监测数据对分析模型进行更新，获取边缘端变电站巡检数据分析模型；基于边缘端变电站巡检数据分析模型对新接收的监测数据进行分析；在确定边缘端变电站巡检数据分析模型的模型参数与云端变电站巡检数据分析模型的差异符合预设条件时，上传数据到云端，以使云端实时更新云端变电站巡检数据分析模型，本发明基于云边协同机制，实现巡检数据训练样本的自动上传和变电站巡检数据分析模型的定期更新，可不断提升智能识别、判别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110703001A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910917103.7
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明属于电力安全领域，具体地讲涉及一种接地线带电检测告警方法，包括如下步骤：通过电场传感器对待测设备进行检测，同时电场传感器将检测结果传输至服务器中心；若待测设备不带电则直接进行后续操作；若待测设备带电则电场传感器的声光报警装置发出报警信息，并将报警状态信息发送至管理员的移动端，直到待测设备不带电时，则进行后续操作；当待测设备不带电时，通过接线杆对接地线进行拆除和/或安装，同时电场传感器感应到接线杆，将接线杆信息传输至服务器中心。本发明的告警方法能实时检测待测设备是否带电，并同步记录和保存检测结果，避免了安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN119340805A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411519364.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明涉及变电站防凝露技术领域，且公开了一种变电站用智能防凝露装置，包括机壳和温湿度检测仪，所述机壳的内部固定安装有主防凝露机构，所述机壳的内侧固定安装有风导机构，所述风导机构由机壳的上侧延伸到机壳的下侧，并贯穿机壳的上侧侧壁，所述风导机构靠近主防凝露机构的一侧固定连接有雾化机构，所述风导机构的上部内侧固定连接有两组副防凝露机构。本发明通过温湿度检测仪、控制器、主防凝露机构、风导机构和副防凝露机构之间的配合作用，实现了有一股横向风力和两股纵向风力流通的目的，而且可以通过控制器接收不同区域的温湿度信号，根据不同区域的温湿度程度，适应性的控制横向与纵向风力的大小，实现智能防凝露的效果。
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公开(公告)号：CN113872328B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202111131490.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的变电站远程智能巡检方法及系统，该方法包括：从云端获取实时更新后的云端变电站巡检数据分析模型，并基于实时更新后的数据库中的监测数据对分析模型进行更新，获取边缘端变电站巡检数据分析模型；基于边缘端变电站巡检数据分析模型对新接收的监测数据进行分析；在确定边缘端变电站巡检数据分析模型的模型参数与云端变电站巡检数据分析模型的差异符合预设条件时，上传数据到云端，以使云端实时更新云端变电站巡检数据分析模型，本发明基于云边协同机制，实现巡检数据训练样本的自动上传和变电站巡检数据分析模型的定期更新，可不断提升智能识别、判别的效率和准确性。
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