公开(公告)号：CN118502045A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410793595.4

申请日：2024-06-19

Applicant: 国网安徽省电力有限公司和县供电公司 ,  国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司

Inventor： 钟辉 ,  王振 ,  许钒 ,  杜柏林 ,  高波 ,  李明琥 ,  蒋季铭 ,  彭宁 ,  李园园 ,  刘清峰

IPC: G02B6/44

Abstract: 本发明公开了一种架空光缆自动除冰装置，包括能源和控制部件、行走机构和敲击机构；能源和控制部件包括电池、多路远程控制器和壳体；电池与多路远程控制器、行走机构和敲击机构中的用电单元电性连接，多路远程控制器与遥控终端、行走机构和敲击机构中的电控单元信号连接；行走机构通过支架固定连接在壳体上方，行走机构悬挂于光缆上并沿光缆移动；敲击机构位于行走机构的下方，敲击机构对行走机构下方的光缆表面连续锤击。本除冰装置还利用电机驱动轮旋转前进，并在行进过程中往复不停敲击光缆的冰层，进而实现全线自动化除冰。

公开(公告)号：CN118825959A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410696322.8

申请日：2024-05-31

Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司

Inventor： 程站立 ,  郭建帅 ,  陈世雯 ,  张炜 ,  王振 ,  李明琥 ,  廖兵 ,  代飞 ,  唐新杰 ,  蒋季铭

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种超短期负荷预测软件研发与建模方法，属于电网调度超短期负荷预测技术领域。本发明对已收集的历史数据进行预处理，分析电力负荷变化与其影响因素的关联程度；再对每日的负荷分时段，利用减法模糊聚类对历史数据进行聚类，将聚类后的数据依据预测日类型作为输入数据；利用改进鲸鱼优化算法优化极限学习机模型对待预测日进行分时段精细化预测，得出待预测日的预测结果；通过对比遗传算法优化极限学习机的预测效果来验证模型的可靠性；将VMD分解的子序列作为IWOA‑ELM模型的输入，给出VMD‑IWOA‑ELM模型，通过模型对比，仿真实验验证模型的准确性。本发明是基于神经网络中的ELM网络进行深入研究，预测更精准。