公开(公告)号：CN119009964A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411048878.2

申请日：2024-08-01

Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 ,  安徽立卓智能电网科技有限公司

Inventor： 唐新杰 ,  王京景 ,  陈世雯 ,  张炜 ,  张健 ,  代飞 ,  胡浩 ,  郭娜杰 ,  徐影凤 ,  程琦 ,  陈超 ,  范维雨

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种新能源发电功率预测偏差量化评估方法及系统，方法包括：获取历史指定时间周期中多个时间点的新能源的预测发电功率和实际发电功率，其中，所述预测发电功率由预先训练的深度学习模型预测得到；根据所述预测发电功率和实际发电功率，计算每个时间点的预测误差；根据所述预测误差，计算每个时间点的偏差幅度；根据所述偏差幅度，计算每个时间点对应的预定义的偏差评分函数值；对指定时间周期中所有时间点的偏差评分函数值进行综合量化，得到预测偏差的量化评估综合值。利用本发明实施例，能够实现多维度的偏差特征提取与综合量化评估，提升偏差评估的精确性和全面性，进而提升电力系统的稳定性和运行效率。

公开(公告)号：CN118761507A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410926239.5

申请日：2024-07-11

Applicant: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 ,  安徽立卓智能电网科技有限公司

Inventor： 石倩倩 ,  吴应华 ,  王波 ,  杜露露 ,  王有军 ,  储成娟 ,  金明凤 ,  陈健 ,  徐强 ,  胡鑫 ,  程明 ,  程琦 ,  陈超 ,  范维雨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种气象驱动的新能源发电功率预测方法及系统，方法包括：采集当前多维度的气象数据，将所述气象数据转化为多维特征空间中的当前气象特征向量；计算最近若干次的历史气象特征向量中每个气象特征与对应历史发电功率的平均相关性评分，确定所述平均相关性评分高于预设阈值的气象特征；根据所述平均相关性评分，对当前气象特征向量中所确定的气象特征进行加权，生成加权气象特征向量；将所述加权气象特征向量输入预先训练的发电功率预测模型，得到发电功率预测值。利用本发明实施例，能够提高新能源发电功率预测的准确度，为电网调度和新能源发电站的运营管理提供科学依据，促进新能源的高效利用和可持续发展。