基于混沌布谷鸟算法的GIS机械故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN108663202A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810414184.4

    申请日:2018-05-03

    IPC分类号: G01M13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于混沌布谷鸟算法的GIS机械故障诊断方法及系统,针对螺丝松动和金属微粒振动两种常见的GIS机械故障,首先运用混沌布谷鸟算法优化VMD参数,然后对GIS正常振动信号和故障信号进行VMD分解,提取不同故障类型信号的特征向量,最后通过线性递减权重PSO优化的K-means聚类算法对训练样本特征向量集进行聚类,得到不同的聚类中心,再利用最小欧氏距离原则对测试样本特征向量集进行识别,实现GIS机械故障的诊断。