一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法

    公开(公告)号:CN105160328B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201510592327.7

    申请日:2015-09-17

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明公开了种基于二值化图像的人体轮廓识别方法,该方法先从摄像机取得视频数字信号,然后通过背景差分算法得到二值化图像,然后从二值化图像中提取包围光斑的矩形框,通过计算矩形框的高宽比,在高宽比大于等于1.64的矩形框中计算纵向和横线的夹角α,在满足α为60~90度的矩形框中计算菱形框里的像素点占整个矩形框像素点的比值,该比值大于80%的矩形框,即为人体轮廓;该方法具有步骤少,容易操作,计算速度快的优点,根据本发明的方法能迅速准确地判断哪些光斑是人物,同时能去除干扰光斑和非人物光斑,从而准确迅速的判断出人体轮廓,为进步实现非接触式远距离身份识别创造条件。

    一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法

    公开(公告)号:CN105160328A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510592327.7

    申请日:2015-09-17

    IPC分类号: G06K9/00

    CPC分类号: G06K9/00362

    摘要: 本发明公开了一种基于二值化图像的人体轮廓识别方法,该方法先从摄像机取得视频数字信号,然后通过背景差分算法得到二值化图像,然后从二值化图像中提取包围光斑的矩形框,通过计算矩形框的高宽比,在高宽比大于等于1.64的矩形框中计算纵向和横线的夹角α,在满足α为60~90度的矩形框中计算菱形框里的像素点占整个矩形框像素点的比值,该比值大于80%的矩形框,即为人体轮廓;该方法具有步骤少,容易操作,计算速度快的优点,根据本发明的方法能迅速准确地判断哪些光斑是人物,同时能去除干扰光斑和非人物光斑,从而准确迅速的判断出人体轮廓,为进一步实现非接触式远距离身份识别创造条件。