一种多谐振点传声器阵列及其布置方法

    公开(公告)号:CN113008363B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110278872.4

    申请日:2021-03-16

    IPC分类号: G01H17/00 G01S5/20 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种多谐振点传声器阵列及其布置方法,属于声学测量技术领域,所述多谐振点传声器阵列至少采用两种谐振点、频率响应范围参数不同的传声器;该阵列按照传声器不同谐振点进行分类分组,至少包含两组传声器,每组个数不能少于三个,每组按照谐振点频率由低到高依次编号;传声器之间按照预设间距进行布置,多组传声器根据不同的预设间距交叉布置;传声器的预设间距通过改进免疫算法对其寻优,得到在阵列有限面积情况下,分辨率最高的布置方式和预设间距。本发明的多谐振点传声器阵列及其布置方法,解决了现有技术中对不同频率信号检测时传声器阵列布置不灵活,算法计算量大等问题,同时提高了对不同频率信号的检测精度。

    基于多谐振点传声器阵列的GIS波束形成定位方法

    公开(公告)号:CN113050036A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110278865.4

    申请日:2021-03-16

    IPC分类号: G01S5/18

    摘要: 本发明公开了一种基于多谐振点传声器阵列的GIS波束形成定位方法,涉及波束形成定位领域,包括以下步骤:S1、采集传声器阵列接受到的声音信号;S2、根据声音信号,分别通过求根MUSIC算法获得多谐振点传声器阵列中不同频率范围的声场分布;S3、结合基于多谐振点传声器阵列改进的自适应加权融合算法进行多谐振点传声器阵列的不同频率范围声场叠加,通过主要成分分析法得到最终的噪声源定位,找到最终的噪声源。本发明通过多谐振点传声器阵列接收到声音信号,综合运用多种多个频段的波束形成结果的融合,对故障点进行定位,不仅能确定噪声源的具体位置,提高定位精度,还能抑制干扰信号的波束输出,提高分辨率和抗干扰能力。

    一种多谐振点传声器阵列及其布置方法

    公开(公告)号:CN113008363A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110278872.4

    申请日:2021-03-16

    IPC分类号: G01H17/00 G01S5/20 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种多谐振点传声器阵列及其布置方法,属于声学测量技术领域,所述多谐振点传声器阵列至少采用两种谐振点、频率响应范围参数不同的传声器;该阵列按照传声器不同谐振点进行分类分组,至少包含两组传声器,每组个数不能少于三个,每组按照谐振点频率由低到高依次编号;传声器之间按照预设间距进行布置,多组传声器根据不同的预设间距交叉布置;传声器的预设间距通过改进免疫算法对其寻优,得到在阵列有限面积情况下,分辨率最高的布置方式和预设间距。本发明的多谐振点传声器阵列及其布置方法,解决了现有技术中对不同频率信号检测时传声器阵列布置不灵活,算法计算量大等问题,同时提高了对不同频率信号的检测精度。

    一种组合电器局部放电缺陷诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN112034310A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010759503.2

    申请日:2020-07-31

    IPC分类号: G01R31/12 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种组合电器局部放电缺陷诊断方法及系统,包括:将获取到的待测变电站组合电器特高频局放图谱输入到训练好的卷积神经网络模型中,输出缺陷识别结果;将所述缺陷识别结果与知识库进行匹配,得到形成该缺陷的原因及处理原则;其中,所述卷积神经网络模型通过预先构建的图谱库进行训练,所述图谱库包括若干带标注信息的变电站组合电器检测图谱数据集;所述知识库包括不同缺陷类型对应的缺陷原因及处理原则。本发明采用改进的VGG-16结构,利用迁移学习的方式,通过VGG-16网络模型参数优化卷积层、池化层和全连接层的模型参数,实现局放图谱类型的识别,可提高局部放电模式的准确率。

    基于多谐振点传声器阵列的GIS波束形成定位方法

    公开(公告)号:CN113050036B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110278865.4

    申请日:2021-03-16

    IPC分类号: G01S5/18

    摘要: 本发明公开了一种基于多谐振点传声器阵列的GIS波束形成定位方法,涉及波束形成定位领域,包括以下步骤:S1、采集传声器阵列接受到的声音信号;S2、根据声音信号,分别通过求根MUSIC算法获得多谐振点传声器阵列中不同频率范围的声场分布;S3、结合基于多谐振点传声器阵列改进的自适应加权融合算法进行多谐振点传声器阵列的不同频率范围声场叠加,通过主要成分分析法得到最终的噪声源定位,找到最终的噪声源。本发明通过多谐振点传声器阵列接收到声音信号,综合运用多种多个频段的波束形成结果的融合,对故障点进行定位,不仅能确定噪声源的具体位置,提高定位精度,还能抑制干扰信号的波束输出,提高分辨率和抗干扰能力。