一种电网频率偏差自适应处理方法

    公开(公告)号:CN112165099A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011080100.1

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本发明属于电力领域,具体涉及一种电网偏差自适应处理方法。它包括:步骤1:数据输入;得到所有充电桩产生的所有谐波信号;步骤2:数据拟合;取同一充电桩,相同谐波次数,不同时间的数据进行曲线拟合,得到不同谐波的曲线公式;步骤3:奇数次谐波数据叠加;步骤4:粗判断;判断奇数次谐波数据叠加是否超出阈值;若安全则执行步骤9,若仍需判断则执行步骤5,若不安全则发出报警,切断电源;步骤5:偶数次谐波数据叠加;步骤6:对比判断;判断偶次谐波是否超过阈值,如果安全,执行步骤9,如果不安全则执行步骤7;步骤7:对所有谐波进行累加;步骤8:再判断;步骤9:预测和判断。本发明的显著效果是:计算快捷,预测准确。

    一种电网频率偏差自适应处理方法

    公开(公告)号:CN112165099B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202011080100.1

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本发明属于电力领域,具体涉及一种电网频率偏差自适应处理方法。它包括:步骤1:数据输入;得到所有充电桩产生的所有谐波信号;步骤2:数据拟合;取同一充电桩,相同谐波次数,不同时间的数据进行曲线拟合,得到不同谐波的曲线公式;步骤3:奇数次谐波数据叠加;步骤4:粗判断;判断奇数次谐波数据叠加是否超出阈值;若安全则执行步骤9,若仍需判断则执行步骤5,若不安全则发出报警,切断电源;步骤5:偶数次谐波数据叠加;步骤6:对比判断;判断偶次谐波是否超过阈值,如果安全,执行步骤9,如果不安全则执行步骤7;步骤7:对所有谐波进行累加;步骤8:再判断;步骤9:预测和判断。本发明的显著效果是:计算快捷,预测准确。

    基于深度学习的输电线路断股检测方法

    公开(公告)号:CN109902730B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910128689.9

    申请日:2019-02-21

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的输电线路断股检测方法,包括:利用沿着架空输电线路飞行的无人机,拍摄架空输电线路视频,对视频进行分帧处理,从所有帧图像中提取若干关键帧图像,对每个关键帧图像提取灰度特征、纹理特征和边缘特征;将取图像灰度特征、纹理特征和形状特征,进行融合,获得融合后的特征;构建卷积神经网络模型,利用融合后的特征和已知断股标签对卷积神经网络模型进行训练,得到训练好的卷积神经网络模型;对待检测的架空输电线路图像采用同样的方式进行拍摄视频、视频分帧、特征提取和特征融合,将待检测架空输电线路图像的特征融合后的特征输入到训练好的卷积神经网络模型中;输出待检测架空输电线路图像中的断股类型。

    一种无功补偿装置及方法

    公开(公告)号:CN112467756A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011191237.4

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本公开提供了一种无功补偿装置,包括:主电路,所述主电路为补偿电流的发生回路,包括依次连接的LCL单元和三电平变流模组;通过依次连接的LCL单元和三电平变流模组连接在电网上;通过实时调节输出电压的相位和幅值,可改变电路吸收或发出的无功电流,实现动态无功补偿;通过控制系统实时跟踪动态补偿,采用基于瞬时无功功率理论的谐波电流补偿技术实时检测谐波电流,通过瞬时电流跟踪控制,实现谐波电流动态补偿,自动跟踪负载谐波变化,具有高度可控性和快速响应性;优异的补偿特性,补偿性能不受系统阻抗影响,可消除与系统阻抗发生谐振的危险,也可以用来抑制供电系统中因谐波引起的系统谐振。

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