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公开(公告)号:CN117349432A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311364486.2
申请日:2023-10-20
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人: 解晓琛 , 李晓志 , 王飞 , 王龙江 , 孔鹏 , 李宗垒 , 任亮陆 , 张崇进 , 潘广路 , 林康 , 李祉凝 , 孟庆丽 , 董佳红 , 丛君宇 , 管清伟 , 毕高丽 , 丁超
IPC分类号: G06F16/34 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要: 本发明提供了一种基于自动编码器的事故简报快速生成方法,一:数据准备,并对数据进行清洗和预处理,确保数据质量和准确性;二:模型训练,将事故数据输入模型中进行自动编码器的训练,提取出数据中的关键特征和语义信息。三:关键信息提取,通过LSTM‑CRF模型,对事故相关文本进行关键信息提取,以便后续简报生成;四:事故简报生成,基于抽取的信息和语境,结合预定义的事故简报模板,快速生成事故简报。本发明利用了预训练语言模型BERT‑AE的强大能力,通过自动编码器的训练和事故数据的抽取,实现了快速生成电网配网事故简报的目标。该方法不仅提高了事故处理的效率和准确性,同时还可以减轻人工编写事故简报的工作量,具有广泛的应用前景和经济效益。
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公开(公告)号:CN118133889A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410410161.1
申请日:2024-04-07
申请人: 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F16/215 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于LSTM‑CNN时空网络模型开放容量预测方法,用于电网配网领域。该方法利用了皮尔逊相关性分析的方法分析出影响开放容量的主要特征因素,并利用时空网络模型,通过学习和训练大量的历史开放容量数据、影响因素数据等,实现了准确预测未来三天的配网开放容量的目的。具体步骤为:步骤一:收集与开放容量相关的数据;步骤二:数据预处理;步骤三:相关性分析;步骤四:设计并构建LSTM‑CNN时空网络模型;步骤五:模型训练;步骤六:模型预测。本发明充分发挥了LSTM‑CNN模型在处理时序数据和空间信息方面的优势,实现了对开放容量的准确预测,提高电网运行管理的效率和准确性,具有广阔的应用前景和经济效益。
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