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公开(公告)号：CN117436577A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311326668.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 山东建筑大学
Inventor： 汤耀 , 乔学明 , 孙锁龙 , 孟平 , 田崇翼 , 严毅 , 许明 , 乔琳霏 , 杜念江 , 李童心 , 王超 , 邢文清 , 丛佳 , 李玉文 , 李解放 , 尤杨 , 王彬 , 陈豪
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出一种基于博弈论的家用汽车市场优化方法，包括步骤1、制定一个能源供应链结构，它由政府、能源供应商、多个竞争制造商、多个竞争代理商和多组消费者组成；步骤2、在上述能源供应链结构下，确定各参与者的博弈关系；步骤3、搭建消费者在博弈交互过程中的策略模型及约束条件；步骤4、确定两类制造商、两类代理商博弈的目标函数以及约束条件；步骤5、通过Stackelberg博弈求解两类制造商和两类代理商所考虑决策的均衡值，以实现对家用汽车市场的优化。上述方法能实现政府、能源供应商、多个竞争制造商、多个竞争代理商和多组消费者在不同竞争情景和不同权利结构下的节能决策，提升能源效率，降低能源消耗。
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公开(公告)号：CN117435744A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311435877.9
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor： 乔学明 , 汤耀 , 乔琳霏 , 张东宁 , 来晓帅 , 许明 , 郭腾炫 , 张祥坤 , 仝庆跃 , 周君民 , 李童心 , 张轲舜 , 孔令稷 , 李玉文 , 刘子姣 , 宿毛毛
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于跨模态语义对齐的多模态知识图谱表示学习方法，包括步骤1、利用Bert模型、Vit模型以及HittER模型分别提取多模态知识图谱的文本模态、图像模态、结构化模态数据的特征向量表示；步骤2、基于改进的跨模态的对比学习算法，实现对多模态特征提取的语义信息的整合；步骤3、基于改进的Transformer架构，根据不同模态特征间的语义关联实现基于图谱结构的多模态特征融合；步骤4、基于步骤2中改进的跨模态的对比学习算法以及步骤3中改进的Transformer架构，提出多种跨模态预训练任务，得到基于多模态知识图谱表示学习模型。上述方法解决了现有多模态知识图谱表示学习方法在多模态特征融合过程中的噪音干扰问题，提高了模型的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116054145A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310071749.4
申请日：2023-01-18
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor： 乔学明 , 许明 , 孟平 , 陈豪 , 刘艳红 , 汤耀 , 郭聃 , 宿毛毛 , 李玉文 , 郑鹏飞 , 夏迎雪 , 王超 , 宫宝凝 , 徐琪 , 邵馨玉 , 勇群 , 李童心
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种海洋牧场短期负荷预测方法、系统、电子设备及计算机存储介质，属于负荷预测技术领域。包括获取海洋牧场的实时负荷载数据并对数据进行归一化处理，获取负荷序列数据；构建短期负荷预测模型并训练，将负荷序列数据输入训练好的短期负荷预测模型，获取短期负荷预测结果；其中，短期负荷预测模型包括依次连接的输入注意力机制、基于LSTM的第一自动编码器、基于LSTM的第二自动编码器、时间注意力机制、Bi‑LSTM层和线性变换层。能够提高海洋牧场的短期负荷预测的准确性和鲁棒性，解决了现有技术中存在“负荷特性分析及短期负荷预测困难”的问题。
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公开(公告)号：CN110569920A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910876897.7
申请日：2019-09-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
Abstract: 一种多任务机器学习的预测方法，本发明涉及多任务机器学习的预测方法。本发明的目的是为了解决现有用户画像模型预测准确率低，特征提取负担大的问题。过程为：一、采集各信息源数据，对各信息源数据做预处理，得到预处理后的文本；二、采用预处理后的各信息源数据训练各信息源各自的学习模型，对各信息源分别进行特征提取，得到各信息源的特征；三、将各信息源的特征编码为矢量，融合多源数据，构建多任务学习框架；四、对各个子任务设置不同的全连接层和损失函数，得到各个子任务的预测结果；五、将四中各个子任务的预测结果进行加权投票，输出最终预测结果。本发明用于机器学习预测领域。
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公开(公告)号：CN116109085A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310067228.1
申请日：2023-01-16
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向海洋牧场的发电厂规划方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于发电厂规划技术领域。本发明在对海洋牧场的发电厂规划优化方法中全面考虑经济、环境、就业、社会影响和能源安全五项因素。通过对字典序多目标函数规定优先级(即顺序)以确定各因素的相对重要性；或通过对加权和型多目标函数的各项因素分配权重来实现多个目标函数的定量优先级。能够提高海洋牧场发电厂规划的准确性和鲁棒性，解决了现有技术中存在“单目标函数可能无法完全满足发电厂规划的多维要求”的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111339150A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010384963.1
申请日：2020-05-09
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 乔学明 , 王贻亮 , 王英浩 , 张祥坤 , 尹明立 , 朱伟义 , 许明 , 王俊浩 , 刘乘麟 , 刘宁 , 刘霄慧 , 汤耀 , 孔亮 , 郑鹏飞 , 李爱国 , 刘燕燕 , 翟明远
IPC: G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是一种特别适用于供电企业营销业务的应用于一体化缴费管理系统的服务器优化方法，其特征在于采用数据库连接池技术，为数据库连接建立一个“缓冲池”，预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去，通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接，并通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。
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公开(公告)号：CN117493287A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453132.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor： 乔学明 , 汤耀 , 来晓帅 , 许明 , 张东宁 , 乔琳霏 , 郭腾炫 , 孔鹏 , 郭聃 , 刘子姣 , 李玉文 , 孔亮 , 张祥坤 , 陈豪 , 李童心 , 邢文青 , 宿毛毛 , 丛佳
IPC: G06F16/17 , G06F16/178 , G06F16/18 , G06F16/182
Abstract: 本发明提出一种分布式数据库日志一致性模型性能优化方法，包括步骤1、提出一种改进的分布式MySQL数据库Binlog日志增量订阅方法；步骤2、改进日志依赖分析策略，依赖分析模块作为Binlog日志增量订阅方法的下游，负责根据自身的处理能力和负载定期从Kafka集群中消费数据，并进行相关处理，最后得到Binlog日志划分集；步骤3、将Binlog日志划分集交由一致性模型进行日志复制。上述分布式数据库日志一致性模型性能优化方法能够有效地提升分布式数据库场景下的日志同步效率，进而提升分布式数据库系统的吞吐量，降低系统延迟。
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公开(公告)号：CN117478727A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311408568.2
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor： 乔学明 , 汤耀 , 刘伟 , 郭聃 , 李玉文 , 许明 , 孙锁龙 , 乔琳霏 , 李童心 , 孟平 , 邢文青 , 王超 , 丛佳 , 宫宝凝 , 张祥坤 , 王虹 , 周君民 , 刘子姣 , 李解放 , 李玉午
Abstract: 本发明提出一种基于GIS技术对电力设备的位置安全情况的判断方法，包括步骤1、获得待检测电力设备所在之处的离线地图数据，对所述数据进行处理，生成GeoServer后端服务器可用的数据，将处理后的数据上传至GeoServer后端服务器；步骤2、周期性地从待检测电力设备处获得该电力设备位置信息，并对存储在GeoServer后端服务器里的该电力设备位置信息进行更新；在本步骤中，获取的电力设备位置信息为电力设备的GPS坐标，对应EPSG:4326坐标系；步骤3、在GeoServer后端服务器上发布图层，并使用OpenLayers库开发目标坐标检测功能；步骤4、将步骤2以及步骤3的功能进行集成，在内网服务器进行服务部署。上述方法能有效提高电力系统对电力设备位置安全情况的判断。
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公开(公告)号：CN110569920B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910876897.7
申请日：2019-09-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
Abstract: 一种多任务机器学习的预测方法，本发明涉及多任务机器学习的预测方法。本发明的目的是为了解决现有用户画像模型预测准确率低，特征提取负担大的问题。过程为：一、采集各信息源数据，对各信息源数据做预处理，得到预处理后的文本；二、采用预处理后的各信息源数据训练各信息源各自的学习模型，对各信息源分别进行特征提取，得到各信息源的特征；三、将各信息源的特征编码为矢量，融合多源数据，构建多任务学习框架；四、对各个子任务设置不同的全连接层和损失函数，得到各个子任务的预测结果；五、将四中各个子任务的预测结果进行加权投票，输出最终预测结果。本发明用于机器学习预测领域。
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公开(公告)号：CN113095236A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110406931.1
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
Abstract: 一种基于智能眼镜的危险行为识别方法。解决了营业厅的传统视频监控遇见危险行为识别时响应速度慢问题。包括：通过智能眼镜上的摄像头获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像上传到云服务器；云服务器利用ViBe算法，对运动前景进行提取，获取人体轮廓的二值化图像；利用获取的二值化图像获取运动历史图，计算运动历史图中同一位置的像素变化，获取像素点的像素值；根据获取的像素点的像素值计算图片熵，通过图片熵获取熵值；将熵值与预设的全局能量阈值比较，若大于预设的全局能量阈值，则为异常情况；否则，为正常情况；将发生危险行为的信息返回给用户客户端，并同时向预先设定的安保中心或者监控中心预警。用于智能穿戴设备领域。
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