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公开(公告)号：CN118214154A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410303649.4
申请日：2024-03-18
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
发明人： 孟平 , 刘志遥 , 孟寒冰 , 陈昭 , 张祥坤 , 何静 , 乔学明 , 崔忠宁 , 孟凡卓 , 唐潇 , 李伟 , 刘乘麟 , 宫宝凝 , 卢媛 , 梁英英 , 刘振华 , 尤杨 , 李解放 , 周浩宇 , 林航
摘要： 本发明涉及配电网自动化技术领域，具体涉及一种基于大数据和微电流发送的低压台区拓扑识别方法。低压台区包括主站、能源控制器、台区考核表、安装在台区各级出线处的智能断路器及台区用户表，所述智能断路器和台区用户表设置有能够发送微电流信号的HPLC模块，智能断路器具备识别微电流信号功能，本发明将大数据与微电流发送方式相结合，大数据计算为主，微电流发送为辅，克服了单一使用大数据或微电流发送的固有缺陷。
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公开(公告)号：CN117478727A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311408568.2
申请日：2023-10-27
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人： 乔学明 , 汤耀 , 刘伟 , 郭聃 , 李玉文 , 许明 , 孙锁龙 , 乔琳霏 , 李童心 , 孟平 , 邢文青 , 王超 , 丛佳 , 宫宝凝 , 张祥坤 , 王虹 , 周君民 , 刘子姣 , 李解放 , 李玉午
摘要： 本发明提出一种基于GIS技术对电力设备的位置安全情况的判断方法，包括步骤1、获得待检测电力设备所在之处的离线地图数据，对所述数据进行处理，生成GeoServer后端服务器可用的数据，将处理后的数据上传至GeoServer后端服务器；步骤2、周期性地从待检测电力设备处获得该电力设备位置信息，并对存储在GeoServer后端服务器里的该电力设备位置信息进行更新；在本步骤中，获取的电力设备位置信息为电力设备的GPS坐标，对应EPSG:4326坐标系；步骤3、在GeoServer后端服务器上发布图层，并使用OpenLayers库开发目标坐标检测功能；步骤4、将步骤2以及步骤3的功能进行集成，在内网服务器进行服务部署。上述方法能有效提高电力系统对电力设备位置安全情况的判断。
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公开(公告)号：CN113095235B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110405637.9
申请日：2021-04-15
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06V20/60 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
摘要： 一种基于弱监督判别机制的图像目标检测方法、系统及装置，涉及图像目标检测方法、系统及装置。为了解决现有的图像目标检测方法中同一类图片的数据少会导致分类不足问题，本发明所述方法利用目标检测网络模型对待检测的图像进行检测；首先将图像输入到特征提取网络提取特征；然后，将提取的特征送到CCN网络进行处理；所述CCN网络包括三个平行的卷积网络，三个平行的卷积网络分别记为网络A、网络B和网络C，每个卷积网络均包括4个卷积层、一个单级SPP层和一个FC层，FC层即全连接层；将网络A中FC层的输出传入到网络B的spp层，同时将网络B中FC层的输出传入到网络A的spp层；网络C的FC层之后设有一个1×1卷积层。主要用于图像目标的检测。
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公开(公告)号：CN115775054B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310091423.8
申请日：2023-02-10
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了考虑需求响应的海洋牧场综合能源系统的规划方法及系统，涉及综合能源规划技术领域。利用电转气技术与综合能源系统搭建了电转气‑综合能源系统，并采用随机动态规划方法对海洋牧场电转气‑综合能源系统进行设计。动态规划方法将总规划时间跨度划分为多个子时间跨度，在每个子时间跨度初期，规划者可以根据实际需求添加设备，并通过优化算法求得最佳装机容量。本发明通过结合海洋牧场资源禀赋、产业结构和能源特点，解决了现有海洋牧场综合能源规划不合理的问题，并设置了最佳的装机容量。为海洋牧场“源‑供‑储‑用”协同优化调度和电网友好交互提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN113095237B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110406932.6
申请日：2021-04-15
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06F16/182
摘要： 一种复杂环境下目标检测方法，属于图像处理技术与目标识别技术领域。本发明是为了解决现有的目标检测在复杂环境下存在识别不准确的问题。本发明首先利用背景弱化算法对图片和视频帧的静态背景区域进行弱化处理，消除静态的背景区域内部的像素点；然后使用滑动窗口检测的方式在处理结果的图像或视频中选择一块矩形区域，将滑动窗口选择的矩形区域中的图像片段与模板片段进行余弦相似度比对，利用相似度参数阈值对滑动窗口进行过滤，过滤掉部分静态背景区域；通过不断调整滑动窗口矩形框的左下角和右上角坐标标记出部分矩形区域所对应的静态背景区域；利用训练好的yolo v3模型对图片或视频资源进行目标检测。主要用于目标检测。
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公开(公告)号：CN113867471B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111284007.7
申请日：2021-11-01
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
发明人： 刘乘麟 , 王贻亮 , 郭聃 , 汤耀 , 林艳 , 张蓉蓉 , 孟平 , 李龙生 , 勇群 , 秦健博 , 郑鹏飞 , 孔亮 , 李玉文 , 乔学明 , 姜婷 , 孙海峰 , 陈秀娟 , 王超 , 宫宝凝 , 陈豪 , 夏迎雪 , 于津东 , 彭红
IPC分类号： G05F1/67
摘要： 本公开提供了一种光伏系统功率控制器参数选取方法及系统，包括：根据室外温度和室外辐照度，确定光伏节点指标数据；所述光伏节点指标数据为光伏板产生最大功率点处的指标数据；确定光伏系统工作模式；光伏节点指标数据，确定不同模式下电压转换器的负载特性；根据电压转换器的负载特性确定电压转换器的控制参数；根据电压转换器的负载特性和电压转换器的控制参数，确定功率控制器参数；本公开考虑了不同负载模式下光伏系统功率控制器参数的选取。
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公开(公告)号：CN110569920B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910876897.7
申请日：2019-09-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要： 一种多任务机器学习的预测方法，本发明涉及多任务机器学习的预测方法。本发明的目的是为了解决现有用户画像模型预测准确率低，特征提取负担大的问题。过程为：一、采集各信息源数据，对各信息源数据做预处理，得到预处理后的文本；二、采用预处理后的各信息源数据训练各信息源各自的学习模型，对各信息源分别进行特征提取，得到各信息源的特征；三、将各信息源的特征编码为矢量，融合多源数据，构建多任务学习框架；四、对各个子任务设置不同的全连接层和损失函数，得到各个子任务的预测结果；五、将四中各个子任务的预测结果进行加权投票，输出最终预测结果。本发明用于机器学习预测领域。
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公开(公告)号：CN113095236A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110406931.1
申请日：2021-04-15
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要： 一种基于智能眼镜的危险行为识别方法。解决了营业厅的传统视频监控遇见危险行为识别时响应速度慢问题。包括：通过智能眼镜上的摄像头获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像上传到云服务器；云服务器利用ViBe算法，对运动前景进行提取，获取人体轮廓的二值化图像；利用获取的二值化图像获取运动历史图，计算运动历史图中同一位置的像素变化，获取像素点的像素值；根据获取的像素点的像素值计算图片熵，通过图片熵获取熵值；将熵值与预设的全局能量阈值比较，若大于预设的全局能量阈值，则为异常情况；否则，为正常情况；将发生危险行为的信息返回给用户客户端，并同时向预先设定的安保中心或者监控中心预警。用于智能穿戴设备领域。
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公开(公告)号：CN111680020A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010385043.1
申请日：2020-05-09
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F3/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是一种特别适用于供电企业营销业务的应用于一体化缴费管理系统的数据库优化方法，通过使用数据库的压缩技术具有以下技术优势：(1)节省大量的磁盘：根据存储数据的不同，数据库压缩将大量节省磁盘空间；(2)更快的全表扫描、区间扫描：因为数据存储在更少的数据块中，全表扫描和索引区间扫描能够使用更少的快提取行；(3)减少网络负载：因为数据仅在数据库内压缩和解压缩，所以外部网络仅传输压缩的数据块。
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公开(公告)号：CN110602105A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910876871.2
申请日：2019-09-17
申请人： 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
摘要： 一种基于k-means的大规模并行化网络入侵检测方法，属于网络安全入侵检测技术领域。本发明是为了解决现有的入侵检测方法受孤立点、噪声点以及初始聚类中心影响较大的问题以及速度有待于提高的问题。本发明首先读取网络请求数据的流量特征进行预处理，采用Isolation Forest算法进行样本异常度系数计算，通过设定的异常度系数阈值进行样本过滤；然后将处理后的数据进行分片，利用中间值插值法生成对应维度上的初始聚类中心，之后利用spark-k-means进行局部聚类分析，将各聚类后所得的簇作为数据点进行再次集中聚类，利用投票法决定对应簇内的节点是否是异常请求。主要用于网络入侵检测。
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