一种气象要素时间序列模拟方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112733354B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202011641794.1

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/18

    摘要: 本公开提供了气象要素时间序列模拟方法、系统、介质及电子设备,所述方法包括以下步骤:获取架空线路关键线档微气象历史数据,对获取的历史数据进行预处理;利用核密度估计方法,得到各个历史气象要素及对应的变化速度的概率密度函数;分别对历史气象要素的概率密度函数及变化速度的概率密度函数进行抽样,得到架空线全寿命周期内用于热动态过程模拟的气象要素预测结果;本公开利用气象大数据信息,把握关键气象环境要素变化规律,生成了能够用于模拟架空线全寿命周期内气象要素的时间序列,使得模拟的气象要素在波动范围、概率分布及时序上符合实际变化特点,为架空线的导体热动态过程计算提供了更准确的理论和数据支持。

    基于双层人工神经网络的区域光伏功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111950811A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010877791.1

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本公开提出了基于双层人工神经网络的区域光伏功率预测方法及系统,包括:利用第一层人工神经网络对各个光伏电站的滚动出力预测;结合各个光伏电站自身的滚动出力预测精度及区域内各个光伏电站出力与区域总出力之间的相关系数选择基准光伏电站;利用基准光伏电站历史出力数据对第二层人工神经网络进行训练;对各基准光伏电站实时功率进行采集并输入至双层人工神经网络模型,实现区域光伏总出力的滚动预测,滚动预测包括对晴空工况下区域输出功率的滚动预测及多云工况或线路故障时区域输出功率的滚动预测。本方法无需对待测区域内全部光伏电站出力进行采集,在降低了成本的同时保证了较高的预测精度。

    一种气象要素时间序列模拟方法、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112733354A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011641794.1

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/18

    摘要: 本公开提供了气象要素时间序列模拟方法、系统、介质及电子设备,所述方法包括以下步骤:获取架空线路关键线档微气象历史数据,对获取的历史数据进行预处理;利用核密度估计方法,得到各个历史气象要素及对应的变化速度的概率密度函数;分别对历史气象要素的概率密度函数及变化速度的概率密度函数进行抽样,得到架空线全寿命周期内用于热动态过程模拟的气象要素预测结果;本公开利用气象大数据信息,把握关键气象环境要素变化规律,生成了能够用于模拟架空线全寿命周期内气象要素的时间序列,使得模拟的气象要素在波动范围、概率分布及时序上符合实际变化特点,为架空线的导体热动态过程计算提供了更准确的理论和数据支持。