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公开(公告)号：CN116722503A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311006535.5
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: H02G7/05
Abstract: 本发明涉及电线绝缘护套安装技术领域，尤其涉及一种用于架空输电线路的卡扣式绝缘护套安装装置，包括卡扣式绝缘护套和其两侧的固定支架，固定支架安装在线缆上；卡扣式绝缘护套两侧的固定支架之间设有轨道，轨道上设有粘结剂料车；粘结剂料车下部设有出料管，出料管与卡扣式绝缘护套对齐，粘结剂料车在位于出料管的后部还设有捏合器。通过在卡扣式绝缘护套上设置固定支架和轨道，其上行走粘结剂料车；将出料管与卡扣式绝缘护套对齐，可在卡扣式绝缘护套上滴下粘结剂，粘结剂料车在位于出料管的后部还设有捏合器，将滴有粘结剂的卡扣式绝缘护套扣合，将卡扣式绝缘护套密封，自动进行，减少了人工成本和劳动强度，降低了危险系数。
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公开(公告)号：CN115392571A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211029987.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种改进鲸鱼算法优化深度极限学习机的短期负荷预测方法，引入Tent混沌映射对初始鲸鱼种群初始化，并采用深度极限学习机作为基础负荷预测模型挖掘数据深层隐藏信息，并以改进鲸鱼算法对其进行参数寻优；最后考虑到温度、湿度等因素对负荷变化影响较大，建立多维度IWOA‑DELM负荷预测模型。该方法能够决鲸鱼算法初始种群分布不够广泛的问题，并考虑气候因素对负荷值的影响丰富模型输入量，提高了短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN115345297A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210968966.9
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于生成对抗网络的台区样本生成方法及系统，包括：获取原始台区样本并进行预处理；生成式对抗网络模型的搭建与训练，将预处理后的台区样本数据输入该模型进行训练，获得训练后的生成式对抗网络模型；改变生成式对抗网络模型的生成器生成数据规模，对生成数据：原始数据不同情况下的生成式对抗网络模型损失函数进行分析，以确定最佳生成数据集规模，并输出生成数据。在一定程度上降低了对台区样本的依赖，扩大了数据驱动算法在台区分析的应用范围。
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公开(公告)号：CN109038686A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810987242.2
申请日：2018-08-28
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司 , 西华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风电出力预测误差的滚动优化调度方法，包括：通过最优化确定相应机组的输出功率计划值，以及风电备用容量大小；从时间和功率两个角度对风电预测误差的不确定性进行建模分析；求得不同时间断面下不同功率的风电预测误差概率密度函数具体形式；制定日内正、负旋转备用高、低估成本策略，并加入日内滚动调度层中；以正、负旋转备用高、低估成本；滚动调整成本最低为日内调度层的目标函数，满足机组各时间断面爬坡率约束、旋转备用容量约束，将日前计划层的结果为基础优化求解；有效的控制了预测误差带来的风险，在满足线路容量约束下，滚动优化了机组出力和备用容量，实现了经济性的最优调度。
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公开(公告)号：CN108808730A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810601215.7
申请日：2018-06-12
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种考虑光伏时空分布规律的配电网系统负荷备用容量计算方法及系统，包括：划分天气类型；根据光伏电站历史出力的实际值和预测值，按照K种天气类型计算每一天气类型下光伏电站的时间相关系数以及空间相关系数；对第k类天气类型的光伏出力最大预测误差进行估计；分别计算目标配电网系统供电区域内所有光伏电站的总出力预测误差最大值和标配电网系统的实际最大发电负荷；进而计算目标配电网系统的负荷备用容量。本发明有益效果：相较于现有技术，本发明不仅能详尽地描述光伏出力预测误差的统计分布情况，在提高计算结果准确度的前提下更能够减少繁复的预测误差统计工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798754A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411009944.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了基于源网荷储电网投资协调与管控分析模型的构建方法，涉及数据评价技术领域。本发明与之前的多属性决策方法相比，解决了传统评价方法的指标权重的确定具有主观性，影响评价结果的准确性；静态评价导致评价结果的时效性和适应性不足；对复杂非线性关系的处理能力不足的问题；通过对比投入和产出，科学评估每类项目的效益和效率，从而优化资源配置，促进电网的可持续发展和整体效益的最大化；还基于深度神经网络学习指标之间的复杂关系和数据的内在规律，避免人为因素的干扰，提高评价结果的准确性和客观性；还通过构建动态理想解，实时反映电网投资项目所处环境的变化，实现对项目的动态跟踪和评价，提高了评价结果的时效性和适应性。
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公开(公告)号：CN117780171A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410013819.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明涉及配电网架设备技术领域，尤其涉及一种可调式配电网架，包括架体和电线杆，所述电线杆的上端套接有上杆体夹持机构，所述上杆体夹持机构下方安装有杆体夹持机构，所述杆体夹持机构前端安装有架体，所述架体上表面两侧均设有两个转台，所述架体后表面设有凸台，所述凸台上表面安装有所述杆体夹持机构，所述架体前端设有支撑架机构，所述架体的上表面设有两个牵引环，所述架体上端开设有第一通槽和第二通槽，所述支撑架机构沿第一通槽做往复运动，所述杆体夹持机构沿第二通槽做往复运动。本发明采用杆体锁紧机构、支撑架机构均可调节锁紧距离，对电线杆的宽度具有很好的适应性，也可将设备整体安装在其他类似的柱状体表面。
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公开(公告)号：CN116759960A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311034430.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明涉及电缆管套支撑技术领域，尤其涉及一种电缆套管用的支撑保护装置，包括锥形支架，所述锥形支架的内部上端处与转动杆的外表面螺纹配，所述转动杆的上端设置有转动支撑机构，所述支撑机构包括连接件，所述连接件的一侧设置有杂草刮除机构，所述锥形支架的内侧安装有多个支撑件，所述锥形支架的外表面且位于支撑件的内部滑动设置有转动环，所述转动环上设置有钻孔机构。本发明中设置钻孔机构，可有效对布满石块较为坚硬的地面进行钻孔，方便后续通过固定杆将装置快速固定在道路上，同时，装置在支撑环一侧处设置的杂草刮除机构可有效将电缆套管上的杂草刮除并通过杂草导板导走远离装置。
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公开(公告)号：CN114841395A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210253897.3
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司
Inventor： 陈亚潇 , 张岩 , 王华莹 , 李勇 , 候承昊 , 朱辉 , 程晓艳 , 董丽丽 , 闫腾飞 , 王吉 , 吴萌 , 李振东 , 贾轩 , 许强 , 陈芳 , 赵宇 , 赵飞桃 , 魏延路
Abstract: 本申请公开了一种基于区域建筑类型的实时电力预测系统及方法，主要涉及电力预测技术领域，用以解决现有的检测方法预测误差大，无法获得负荷的实时动态的技术问题。包括：区域检测模块，用于确定子区域对应的区域类型以及区域面积；新区域计算模块，用于确定在历史负荷数据中的年限小于预设负荷饱和年限的第一子区域，确定第一子区域对应的第一负荷曲线；旧区域计算模块，用于确定在历史负荷数据中的年限大于或等于预设负荷饱和年限的第二子区域，确定第二子区域对应的第二负荷曲线；光伏计算模块，用于通过确定光伏对应的第三负荷曲线；负荷预测模块，用于获得日负荷计算曲线。本申请通过上述方法提高了日负荷计算曲线的预测精度。
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公开(公告)号：CN109800950A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811541643.1
申请日：2018-12-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司聊城供电公司
Abstract: 本发明公开了基于层次分析法的梯次利用电池储能系统性能评估方法，包括：构建分层量化评估指标，分层量化评估指标包括运行效益评估指标和电气量特征评估指标；利用层次分析法确定各同层量化指标间的相对权重，由底层量化指标值逐层向上线性加权计算得到储能系统运行性能综合评估指标值。本发明构建的评估体系涵盖了主配网功率交换量和波动改善程度、并网点电压波动、三相不平衡度和电流谐波含量等量化指标，计算出的综合评估指标能够更加全面反映各单一评估指标以及决策者的主观意愿，具有较高的工程实际应用价值。
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