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公开(公告)号：CN107732702A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710973748.3
申请日：2017-10-18
申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种防水电表箱及系统，涉及电力设备领域，以缓解电表箱存在防水效果较差的问题，改善防水性能。该电表箱包括顶盖、底盖和中空的箱体，顶盖、底盖和箱体的外表面均涂覆有防水剂层，顶盖的边缘设置有弯向箱体的弧形挡板，箱体的与顶盖接触的一面上周向设置有第一凹槽，顶盖封闭所述箱体顶端的开口的接触面周向设置与第一凹槽匹配的第二凹槽，第一凹槽与第二凹槽之间设置有防水条，防水条用于与所述顶盖接触的表面设置有第三凹槽，防水条用于与所述箱体接触的表面设置有第四凹槽，顶盖与箱体接触的部位还灌封有防水胶，箱体的底端设置有用于安装底盖的多个安装块，安装块与所述底盖螺纹连接，底盖上设置有防水透气薄膜以及干燥剂层。
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公开(公告)号：CN107732702B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710973748.3
申请日：2017-10-18
申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种防水电表箱及系统，涉及电力设备领域，以缓解电表箱存在防水效果较差的问题，改善防水性能。该电表箱包括顶盖、底盖和中空的箱体，顶盖、底盖和箱体的外表面均涂覆有防水剂层，顶盖的边缘设置有弯向箱体的弧形挡板，箱体的与顶盖接触的一面上周向设置有第一凹槽，顶盖封闭所述箱体顶端的开口的接触面周向设置与第一凹槽匹配的第二凹槽，第一凹槽与第二凹槽之间设置有防水条，防水条用于与所述顶盖接触的表面设置有第三凹槽，防水条用于与所述箱体接触的表面设置有第四凹槽，顶盖与箱体接触的部位还灌封有防水胶，箱体的底端设置有用于安装底盖的多个安装块，安装块与所述底盖螺纹连接，底盖上设置有防水透气薄膜以及干燥剂层。
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公开(公告)号：CN117277316B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311557589.0
申请日：2023-11-22
申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电力负荷预测领域，为了解决现有的没有考虑多种影响因素对负荷的影响的问题，以及负荷的聚类分析中存在聚类不准确的问题，提供了一种电力负荷预测方法、系统、介质及设备，包括：基于各种关联影响因素对预处理后的历史负荷数据通过改进的谱聚类算法进行聚类；基于聚类后的历史负荷数据按照时序进行融合；基于融合后的历史负荷数据，利用预先训练好的电力负荷预测模型进行负荷预测，得到电力负荷预测结果。基于影响电力负荷预测的各种关联因素进行历史负荷数据聚类，改进的谱聚类算法使负荷聚类效果更好，在精简了数据量的同时，还提高了电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN116612481A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310889300.9
申请日：2023-07-20
申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
摘要： 本公开提供了基于知识图谱和多元图像的电力设备缺陷识别方法及系统，涉及电力设备图像识别技术领域，方法包括获取电力设备的多张巡检图像；对所述巡检图像进行电力设备文字属性识别以及电力设备缺陷识别，获取电力设备文本数据以及带缺陷标签的电力设备分类结果；制定第一缺陷图像标签和第二属性文本标签；将第一缺陷图像标签与第二属性文本标签进行关联，使用第二属性文本标签及第一缺陷图像标签，构建包含电力设备三元组以及每个实体的图像和文本标签知识的多模态知识图谱，对图像和文本多源异构数据进行知识表示，并输出电力设备缺陷可视化结果。本公开提高电力设备巡检效率。
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公开(公告)号：CN113799131A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111121641.9
申请日：2021-09-24
申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提供了一种变电站巡检及维修机器人控制系统及方法，包括云台，巡检机器人以及维修机器人，利用红外热像仪以及高清CDD摄像机对设备进行数据采集，并进行数据分析判别故障，同时利用导航模式与避障模式的转换，利用红外温度传感器对障碍物进行生物与非生物的识别，进行模式的转换实现维修机器人的避障，提高自主导航与避障能力，保证电网的运行安全。
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公开(公告)号：CN118412789B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410813944.4
申请日：2024-06-24
申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司
IPC分类号： H02G1/12
摘要： 本发明公开了一种电缆剥线机及使用方法，属于电力设备工具技术领域，其技术方案为：包括底座、第一固定板、制冷设备和气缸，底座上表面一侧固定安装有第一固定板，第一固定板靠近底座周边的一面上固定设置有气缸和制冷设备以及辅助气缸，气缸和辅助气缸能够同步工作，在底座上表面另一侧设置有第二固定板，第二固定板与第一固定板平行设置，制冷设备贯穿设置在第一固定板上，且制冷设备的底部与通风管一端固定连接，通风管另一端与第三固定板固定连接，第三固定板内部是中空结构。本发明能够能够高效针对旧电缆进行剥线。
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公开(公告)号：CN118410406A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410873925.0
申请日：2024-07-02
申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的配电网电能质量扰动识别方法及系统，涉及电能质量扰动识别技术领域，包括：获取配电网的一维时序电压信号；分别采用连续小波变换和格拉米角场，将一维时序电压信号转换为二维图像，通过卷积特征自适应图像融合模型，将多种二维图像融合得到综合二维图像；将一维时序电压信号和综合二维图像输入至基于并行两特征提取分支的电能质量扰动识别模型中，一维时序电压信号经过第一特征提取分支，依次通过BiLSTM层、自注意力层和输出层后输出一维特征；综合二维图像经过第二特征提取分支，输出二维特征；再通过全连接层和Sortmax层分类，输出最终的电能质量扰动识别结果，有效提高识别分类的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117951585A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410353504.5
申请日：2024-03-27
申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明公开一种电力设备运行状态实时检测方法及系统，涉及电力设备检测技术领域，方法为：实时获取设定时间段内电力设备运行的多种状态变量数据，构造时空序列数据；将预处理后的时空序列数据输入至检测模型中，输入数据依次通过检测模型中的空间特征提取模块和时空注意力模块提取时空特征，再通过分类模块输出运行状态检测结果；其中，分类模块采用包括两个并行全连接层的多层感知机，一个全连接层用于进行数据投影，另一个全连接层用于进行状态分类，检测模型训练过程中的投影结果和分类结果分别应用于对比损失函数和交叉熵损失函数的计算。本发明利用基于对比学习训练的检测模型，提取多种状态变量数据的时空特征，实现更准确的状态检测。
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公开(公告)号：CN116612481B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310889300.9
申请日：2023-07-20
申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司
摘要： 本公开提供了基于知识图谱和多元图像的电力设备缺陷识别方法及系统，涉及电力设备图像识别技术领域，方法包括获取电力设备的多张巡检图像；对所述巡检图像进行电力设备文字属性识别以及电力设备缺陷识别，获取电力设备文本数据以及带缺陷标签的电力设备分类结果；制定第一缺陷图像标签和第二属性文本标签；将第一缺陷图像标签与第二属性文本标签进行关联，使用第二属性文本标签及第一缺陷图像标签，构建包含电力设备三元组以及每个实体的图像和文本标签知识的多模态知识图谱，对图像和文本多源异构数据进行知识表示，并输出电力设备缺陷可视化结果。本公开提高电力设备巡检效率。
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公开(公告)号：CN118410406B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410873925.0
申请日：2024-07-02
申请人： 国网山东省电力公司曲阜市供电公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06Q50/06 , H02J13/00
摘要： 本发明公开一种基于深度学习的配电网电能质量扰动识别方法及系统，涉及电能质量扰动识别技术领域，包括：获取配电网的一维时序电压信号；分别采用连续小波变换和格拉米角场，将一维时序电压信号转换为二维图像，通过卷积特征自适应图像融合模型，将多种二维图像融合得到综合二维图像；将一维时序电压信号和综合二维图像输入至基于并行两特征提取分支的电能质量扰动识别模型中，一维时序电压信号经过第一特征提取分支，依次通过BiLSTM层、自注意力层和输出层后输出一维特征；综合二维图像经过第二特征提取分支，输出二维特征；再通过全连接层和Sortmax层分类，输出最终的电能质量扰动识别结果，有效提高识别分类的准确性和可靠性。
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