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公开(公告)号:CN114118786A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111407346.X
申请日:2021-11-24
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
发明人: 杜颖 , 荣以平 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 孙亚忠 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 李国亮 , 王闯 , 吴国敬 , 刘彤 , 宋培鑫 , 宋磊 , 刘佳 , 林美华 , 赵滕 , 胡孟岩 , 赵英杰 , 黄菲菲 , 张乃夫 , 陈鑫 , 申和坤
IPC分类号: G06Q10/06
摘要: 本申请适用于能源效率评估技术领域,公开了一种综合能源系统能效评价方法、装置和终端设备。上述综合能源系统能效评价方法包括:构建综合能源系统能效指标体系,确定综合能源系统能效指标体系中各项评价指标的评价指标值;通过多种评价模型对各项评价指标进行评估,得到各项评价指标的权重值及多种评价模型对应的评价结果;对多种评价模型进行组合,根据权重值计算不同模型组合方式下每种评价模型对应的权重系数,根据评价指标值和权重系数计算不同模型组合方式的评价结果;计算不同模型组合方式的评价结果与多种评价模型对应的评价结果之间的相关程度,根据相关程度确定最优模型组合方式和最优评价结果。
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公开(公告)号:CN114662938A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210306434.9
申请日:2022-03-25
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
发明人: 张爱群 , 李东 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 王为帅 , 荣以平 , 田晓磊 , 施宏图 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 孙玉 , 高鹏 , 王涛 , 姚夫庆 , 刘琳 , 王洋 , 袁家录 , 罗杰 , 杨浩 , 张苏楠 , 王凡 , 王永利 , 马子奔 , 陈锡昌 , 申和坤
摘要: 本发明提供一种综合能源系统的能效评价方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:获取目标园区的综合能源系统的加权有向图模型,以及综合能源系统的能效评价场景集合;根据加权有向图模型,计算综合能源系统在目标能效评价场景下的输入输出能量流和输入输出流;根据目标能效评价场景下的输入输出能量流和输入输出流,计算目标能效评价场景的多个能效评价指标值;根据目标能效评价场景的多个能效评价指标值,以及每个能效评价指标对应的信息熵和权重,计算目标能效评价场景的综合能效评价值。本发明能够全面准确地对含有多种类型的能源设备且具有相互约束关系的综合能源系统进行能效评价。
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公开(公告)号:CN114091973A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111479609.8
申请日:2021-12-06
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
发明人: 杜颖 , 荣以平 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 孙亚忠 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 李国亮 , 高鹏 , 王涛 , 姚夫庆 , 刘琳 , 王洋 , 袁家录 , 罗杰 , 杨浩 , 张苏楠 , 王凡 , 刘彤 , 黄菲菲 , 马子奔 , 申和坤 , 陈鑫 , 张玉丽
摘要: 本申请适用于能源规划技术领域,提供了综合能源系统能效提升的方法、装置及终端设备,该方法包括:获取综合能源系统的能源数据;根据综合能源系统的能源数据,建立综合能源系统能流图模型;基于综合能源系统能流图模型和约束条件,确定综合能源系统能流图模型约束条件;基于综合能源系统能流图模型和效率,确定综合能源系统能流图模型评价指标;基于综合能源系统能流图模型约束条件和综合能源系统能流图模型评价指标,利用遗传算法,确定综合能源系统能效提升的模型。本申请提供了一种以能效提升最大化为目标,通过综合分析综合能源系统的特性,构建能效提升的综合能源系统模型的方法,为综合能源系统的设计、规划提供了指导性建议。
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公开(公告)号:CN118245828A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410108960.3
申请日:2024-01-25
申请人: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国网山东省电力公司 , 华北电力大学
发明人: 荣以平 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 孙亚忠 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 李国亮 , 王闯 , 吴国敬 , 刘彤 , 宋培鑫 , 宋磊 , 刘佳 , 林美华 , 赵滕 , 胡孟岩 , 赵英杰 , 王永利 , 姜斯冲 , 徐小爽
IPC分类号: G06F18/232 , G06F18/22
摘要: 本发明公开一种基于多能用户负荷‑能效双维画像方法,在考虑指标的可获取性的前提下,从用户负荷和能效方面分析用户的用能情况,结合了t‑SNE(t‑Distributed Stochastic Neighbor Embedding)降维算法和高斯混合聚类(GMM,Gaussian Mixture Module)聚类算法构建多能用户画像,以展示数据结构,构建清晰画像。本发明先使用t‑SNE算法进行降维,减少数据量,排除冗杂,再使用GMM聚类算法进行聚类将相似度高的数据聚类,两种算法结合使用构建画像可以将用户用能情况清楚地展示出来。本发明先使用t‑SNE算法进行降维,减少数据量,排除冗杂,再使用GMM聚类算法进行聚类将相似度高的数据聚类,两种算法结合使用构建画像可以将用户用能情况清楚地展示出来。
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公开(公告)号:CN117291363A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311161579.5
申请日:2023-09-08
申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 华北电力大学
发明人: 李萌 , 陈云龙 , 刘继彦 , 刘昳娟 , 王永利 , 王者龙 , 吴雪霞 , 张雪梅 , 许帅 , 曾鸣 , 张硕 , 于相洁 , 王倩 , 李静 , 徐美玲 , 侯燕文 , 王若晗 , 董焕然 , 董厚琦 , 许彦斌 , 高玉华
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种基于异构温控负荷模型的负荷调控方法及系统,包括:建立温控负荷热力学模型;引入流态变化的额外项、温度临界值的校正系数作为所述温控负荷热力学模型的修正项,建立异构温度控制负荷热电模型;定义基于可调控的能量范围及负荷连续控制时间定义的综合泛化指标;基于综合泛化指标建立异构温控负荷模型的目标函数及约束条件,求解目标函数获得整体调节策略。
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