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公开(公告)号：CN115510253A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211035697.7
申请日：2022-08-26
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F16/483 , G06F16/432 , G06F16/438 , G06F16/36 , G06T19/00 , G06Q10/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于三维知识图谱的变电站设备AR辅助维修方法及终端。该方法包括：获取故障发生位置的声音信号、振动信号和红外热图像；分别对声音信号、振动信号和红外热图像进行特征向量提取，获得故障特征向量；将故障特征向量与故障三维知识图谱中多个样本特征向量分别进行比对计算相似度；根据相似度和所述故障三维知识图谱确定故障原因和目标维修方案，并将目标维修方案进行可视化展示；获取故障现场的实时图像信息，根据实时图像信息和目标维修方案生成虚实结合图像，并将虚实结合图像输入便携式AR设备显示模块进行展示，以辅助维修。本发明能够基于三维知识图谱实现快速获取维修方案，并通过AR辅助维修的方式提高工作人员现场维修效率。
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公开(公告)号：CN113295702B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110551204.4
申请日：2021-05-20
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明实施例涉及故障诊断技术领域，公开了一种电气设备故障诊断模型训练方法和电气设备故障诊断方法。上述电气设备故障诊断模型训练方法包括：采集电气设备在不同运行状态下的声音信号、振动信号和红外图像；对振动信号和声音信号进行降噪分解处理，得到振动信号的第一特征量和声音信号的第二特征量；对红外图像进行小波分解，得到红外图像的第三特征量；将第一特征量、第二特征量和第三特征量进行融合，得到特征向量，并基于特征向量构建多维样本数据集；基于多维样本数据集，训练电气设备故障诊断模型。上述方法能够提高电气设备故障诊断模型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114118786A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111407346.X
申请日：2021-11-24
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
发明人： 杜颖 , 荣以平 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 孙亚忠 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 李国亮 , 王闯 , 吴国敬 , 刘彤 , 宋培鑫 , 宋磊 , 刘佳 , 林美华 , 赵滕 , 胡孟岩 , 赵英杰 , 黄菲菲 , 张乃夫 , 陈鑫 , 申和坤
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本申请适用于能源效率评估技术领域，公开了一种综合能源系统能效评价方法、装置和终端设备。上述综合能源系统能效评价方法包括：构建综合能源系统能效指标体系，确定综合能源系统能效指标体系中各项评价指标的评价指标值；通过多种评价模型对各项评价指标进行评估，得到各项评价指标的权重值及多种评价模型对应的评价结果；对多种评价模型进行组合，根据权重值计算不同模型组合方式下每种评价模型对应的权重系数，根据评价指标值和权重系数计算不同模型组合方式的评价结果；计算不同模型组合方式的评价结果与多种评价模型对应的评价结果之间的相关程度，根据相关程度确定最优模型组合方式和最优评价结果。
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公开(公告)号：CN113295702A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110551204.4
申请日：2021-05-20
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明实施例涉及故障诊断技术领域，公开了一种电气设备故障诊断模型训练方法和电气设备故障诊断方法。上述电气设备故障诊断模型训练方法包括：采集电气设备在不同运行状态下的声音信号、振动信号和红外图像；对振动信号和声音信号进行降噪分解处理，得到振动信号的第一特征量和声音信号的第二特征量；对红外图像进行小波分解，得到红外图像的第三特征量；将第一特征量、第二特征量和第三特征量进行融合，得到特征向量，并基于特征向量构建多维样本数据集；基于多维样本数据集，训练电气设备故障诊断模型。上述方法能够提高电气设备故障诊断模型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116776205A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310786066.7
申请日：2023-06-29
申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种综合能源故障精准快速诊断方法及系统，包括：获取综合能源系统运行数据，利用训练好的故障诊断模型，得到故障分类结果；其中，对于故障诊断模型的训练过程为：获得综合能源系统各设备的故障数据集并进行扩充；对扩充后的故障数据样本集进行降噪重构，将重构后的故障数据样本集输入至故障诊断模型；构建以模型准确率最高和训练时间最短的双目标函数，通过蜣螂优化算法对故障诊断模型的超参数进行优化，最终得到训练好的故障诊断模型。本发明考虑采用局部均值分解技术优化综合能源系统故障初始数据集，降低数据集噪声，使用鲸鱼算法自动优化局部均值分解机制的主要参数，增强系统适用性。
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公开(公告)号：CN114237046A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111461103.4
申请日：2021-12-03
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于电力技术领域，公开了一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法。该方法能够提取局部放电信号时频谱图的图像特征并聚类构造出相应的特征字典，将其可视化后作为分类器的输入以实现局部放电的模式识别。
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公开(公告)号：CN113139698A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110523059.9
申请日：2021-05-13
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种负荷预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标历史时段对应的电力负荷数据；基于至少两类电力负荷预测算法对电力负荷数据进行预测处理，得到各类电力负荷预测算法对应的预测值；对各类电力负荷预测算法对应的预测值进行泛化平均处理，得到目标预测时段的电力负荷数据。本发明通过采用泛化平均处理对预测值进行处理，充分考虑到了不同预测结果之间的天然耦合关系。针对不同的电力系统，采用不同类别的电力负荷预测算法进行泛化平均处理，能够对多种情况下的电力系统进行负荷预测，提高了负荷预测的预测精度。
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公开(公告)号：CN113112403A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110351133.3
申请日：2021-03-31
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本公开提供了一种红外图像拼接方法、系统、介质及电子设备，获取待拼接的红外图像；对获取的红外图像进行预处理；对预处理后的红外图像中的电气设备区域进行特征点提取；对特征点提取后的红外图像进行特征点描述；基于特征点描述后的红外图像，采用最近邻逼近搜索算法对待拼接红外图像进行特征匹配；基于特征匹配后的红外图像，采用自适应相似度算法对待拼接红外图像进行相似度计算，确定红外图像的拼接顺序；基于红外图像的拼接顺序，采用基于距离系数的加权图像融合算法进行图像融合；本公开能够将多幅窄视场、高空间分辨率的红外图像合成一幅宽视场、高空间分辨率的全景图像，提高了图像，提高了图像拼接的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112669469A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110023710.6
申请日：2021-01-08
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明适用于虚拟现实领域，提供一种虚拟漫游系统及方法。该系统包括控制设备、无人机、图像处理设备和显示设备。控制设备用于获取用户的状态信息和用户输入的控制信息，并向所述无人机发送所述控制信息，向图像处理设备发送所述状态信息；无人机用于根据所述控制信息进行飞行控制，在飞行过程中采集图像数据，向图像处理设备发送所述图像数据；图像处理设备用于根据所述状态信息和所述图像数据，生成三维场景数据，并向显示设备发送所述三维场景数据；显示设备根据所述三维场景数据，生成并显示三维场景。本发明能够解决现有虚拟漫游系统中通过预先采集图像构建静态场景，场景画面不能及时更新的问题。
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公开(公告)号：CN114662938A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210306434.9
申请日：2022-03-25
申请人： 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学
发明人： 张爱群 , 李东 , 刘继彦 , 张海静 , 鞠文杰 , 王为帅 , 荣以平 , 田晓磊 , 施宏图 , 梅盛旺 , 唐晓光 , 刘玉娇 , 宋亮 , 徐小龙 , 孙玉 , 高鹏 , 王涛 , 姚夫庆 , 刘琳 , 王洋 , 袁家录 , 罗杰 , 杨浩 , 张苏楠 , 王凡 , 王永利 , 马子奔 , 陈锡昌 , 申和坤
摘要： 本发明提供一种综合能源系统的能效评价方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取目标园区的综合能源系统的加权有向图模型，以及综合能源系统的能效评价场景集合；根据加权有向图模型，计算综合能源系统在目标能效评价场景下的输入输出能量流和输入输出流；根据目标能效评价场景下的输入输出能量流和输入输出流，计算目标能效评价场景的多个能效评价指标值；根据目标能效评价场景的多个能效评价指标值，以及每个能效评价指标对应的信息熵和权重，计算目标能效评价场景的综合能效评价值。本发明能够全面准确地对含有多种类型的能源设备且具有相互约束关系的综合能源系统进行能效评价。
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